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Veinte años en cuatro etapas, y sus puntos de inflexión

El mercado de hoy tiene razones para ser como es. Divide 20 años en cuatro etapas y las razones encajan.

Respuesta corta: La IA física aérea pasó por el laboratorio (2006–) → el auge de las cámaras (2013–) → empresas y regulación (2017–) → defensa y modelos fundacionales (2022–). En cada etapa, lo que se consideraba valioso pasó del aparato a la escala, después a la confianza y el cumplimiento normativo, y luego a la autonomía y el origen.

Actualizado: · 2 min de lecturaCómo investigamos →

Sir Airffic GoLa historia no es para memorizar. Sigue por qué cambió cada etapa y podrás leer los próximos diez años.

Cuatro etapas

2006–2012Etapa del laboratorioUniversidades calculan laposición con cámaras e IMU2013–2016Etapa de las cámarasDJI gana por escala;llegan sensores antichoque2017–2021Empresas y regulaciónEmpiezan inspección yentregas; EE. UU. se alejade DJI2022–2026Defensa y modelos de IALa guerra acelera laautonomía; IA que ve,razona y vuela
  1. 2006–2012 Etapa del laboratorio
    Universidades calculan la posición con cámaras e IMU
  2. 2013–2016 Etapa de las cámaras
    DJI gana por escala; llegan sensores antichoque
  3. 2017–2021 Empresas y regulación
    Empiezan inspección y entregas; EE. UU. se aleja de DJI
  4. 2022–2026 Defensa y modelos de IA
    La guerra acelera la autonomía; IA que ve, razona y vuela

Etapa 1 (2006–2012): el laboratorio

El cerebro del dron vivía en los laboratorios universitarios. Aparecieron, una tras otra, investigaciones para calcular la posición de un aparato pequeño con una cámara y una IMU.

Los vídeos de vuelos rápidos y precisos dieron la vuelta al mundo y crearon la idea de que los drones pueden volar solos.

Los algoritmos publicados en esta etapa se convirtieron en piezas de productos posteriores. La investigación abierta puso los cimientos del mercado.

Etapa 2 (2013–2016): el auge de las cámaras

La china DJI fabricó en masa drones con cámara listos para volar y se hizo rápidamente con el mercado mundial.

Amazon anunció su plan de entregas con drones y Google empezó pruebas de entrega. Creció la expectativa de que el cielo se convertiría en un lugar de trabajo.

Hacia 2016 llegaron los sensores de obstáculos a los aparatos de consumo. El cerebro pasó del laboratorio a los productos de masas.

Etapa 3 (2017–2021): empresas y regulación

Despegó el uso en inspección, topografía y entregas. En EE. UU., la Part 107 (2016) fijó las normas para el uso comercial, y las empresas de entregas empezaron a obtener la certificación de transportista aéreo.

Mientras tanto, las preocupaciones de seguridad llevaron a EE. UU. a endurecer las restricciones a DJI, y el dinero empezó a fluir hacia aparatos no chinos y software de autonomía.

El valor de esta etapa fue la confianza: volar seguro, proteger los datos y cumplir las normas se convirtieron en motivos de compra.

Etapa 4 (2022–2026): defensa y modelos fundacionales

La guerra de Ucrania hizo estallar la demanda de drones autónomos baratos y de tecnología antidrones. Llegaron enormes sumas a las startups de defensa.

En 2023, un dron con IA venció a campeones humanos de carreras, y los modelos fundacionales empezaron a servir de cerebro para robots.

EE. UU. publicó nuevas normas BVLOS y órdenes ejecutivas de apoyo a la industria de drones. La autonomía, la regulación y la seguridad avanzan ahora al mismo tiempo.

Sir Airffic GoLa cuarta etapa no ha terminado. Creemos que el próximo protagonista serán los sistemas que hagan volar con seguridad muchos aparatos inteligentes por todo el cielo. Es nuestra interpretación; las pruebas están en la cronología de noticias.

Preguntas frecuentes

¿Cuándo empezó la investigación sobre el vuelo autónomo de drones?

Desde finales de la década de 2000, los laboratorios universitarios intensificaron la investigación sobre autolocalización con cámara e IMU y vuelo autónomo de drones pequeños; desde mediados de la década de 2010, la evitación de obstáculos empezó a aparecer en los aparatos de consumo.