Airffic InstituteAERIAL PHYSICAL AI

공중 피지컬 AI 연구소

20년을 네 시대로, 그리고 전환점

지금 시장의 모양에는 이유가 있어요. 20년을 네 시대로 나누면 이유가 이어져요.

짧은 답: 공중 피지컬 AI는 연구실(2006–) → 카메라 붐(2013–) → 산업용과 규제(2017–) → 국방과 파운데이션 모델(2022–)로 움직여 왔어요. 시대가 바뀔 때마다 가치 있는 것이 기체에서 규모로, 신뢰와 규정 준수로, 그리고 자율비행과 원산지로 옮겨 갔어요.

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Sir Airffic Go역사는 외우는 게 아니에요. 시대가 왜 바뀌었는지 따라가면 앞으로 10년이 읽혀요.

네 시대

2006–2012연구실 시대대학이 카메라와 IMU로위치를 추정2013–2016소비자 카메라 시대DJI가 규모로 승리,장애물 센서 등장2017–2021산업용·규제 시대점검·배송 시작, 미국은DJI에서 멀어짐2022–2026국방·파운데이션 모델 시대전쟁이 자율비행을 가속,보고 생각하고 나는 AI
  1. 2006–2012 연구실 시대
    대학이 카메라와 IMU로 위치를 추정
  2. 2013–2016 소비자 카메라 시대
    DJI가 규모로 승리, 장애물 센서 등장
  3. 2017–2021 산업용·규제 시대
    점검·배송 시작, 미국은 DJI에서 멀어짐
  4. 2022–2026 국방·파운데이션 모델 시대
    전쟁이 자율비행을 가속, 보고 생각하고 나는 AI

1시대(2006–2012): 연구실

드론의 두뇌는 대학 연구실에 있었어요. 카메라와 IMU로 작은 기체의 위치를 추정하는 연구가 잇따라 나왔어요.

빠르고 정밀하게 나는 영상이 전 세계로 퍼지면서 ‘드론은 스스로 날 수 있다’는 생각이 생겼어요.

이 시대에 공개된 알고리즘이 나중에 제품의 부품이 되었어요. 공개된 연구가 시장의 토대를 놓았어요.

2시대(2013–2016): 카메라 붐

중국의 DJI가 바로 날릴 수 있는 카메라 드론을 대량 생산해서 순식간에 세계 시장을 차지했어요.

Amazon은 배송 드론 계획을 발표했고, Google은 배송 시험을 시작했어요. 하늘이 일터가 될 거라는 기대가 커졌어요.

2016년 무렵 장애물 센서가 소비자용 기체에 들어왔어요. 두뇌가 연구실에서 대량 생산 제품으로 옮겨 갔어요.

3시대(2017–2021): 산업용과 규제

점검, 측량, 배송 활용이 본격화했어요. 미국에서는 Part 107(2016년)이 상업용 규칙을 정했고, 배송 회사들이 항공 운송 사업자 인증을 받기 시작했어요.

한편 보안 우려로 미국이 DJI 제한을 강화하면서, 중국산이 아닌 기체와 자율비행 소프트웨어로 돈이 흘러가기 시작했어요.

이 시대의 가치는 신뢰였어요. 안전한 비행, 보호되는 데이터, 규정 준수가 구매 이유가 되었어요.

4시대(2022–2026): 국방과 파운데이션 모델

우크라이나 전쟁으로 값싼 자율비행 드론과 드론 방어 기술 수요가 폭발했어요. 국방 스타트업에 막대한 돈이 흘러들었어요.

2023년에는 AI 드론이 인간 레이싱 챔피언을 이겼고, 파운데이션 모델이 로봇의 두뇌로 쓰이기 시작했어요.

미국은 새 BVLOS 규칙과 드론 산업을 지원하는 행정명령을 발표했어요. 이제 자율비행, 규제, 안보가 동시에 움직여요.

Sir Airffic Go4시대는 아직 끝나지 않았어요. 다음 주인공은 많은 똑똑한 기체를 하늘 전체에서 안전하게 운영하는 시스템이라고 봐요. 이건 우리의 해석이고, 근거는 뉴스 연표에 있어요.

자주 묻는 질문

드론 자율비행 연구는 언제 시작되었나요?

2000년대 후반부터 대학 연구실이 카메라와 IMU를 이용한 자기 위치 추정과 소형 드론 자율비행 연구를 본격화했어요. 2010년대 중반부터는 장애물 회피가 소비자용 기체에 들어가기 시작했어요.