Airffic InstituteAERIAL PHYSICAL AI

Aerial Physical AI Institute

Tyve år i fire perioder og vendepunkterne

Nutidens marked har sin form af en grund. Del 20 år op i fire perioder, så hænger grundene sammen.

Kort svar: Aerial Physical AI er gået fra laboratoriet (2006–) → kamerabølgen (2013–) → erhverv og regler (2017–) → forsvar og grundmodeller (2022–). Med hver periode flyttede det, der var værdifuldt, sig fra selve dronen til størrelse, til tillid og overholdelse af regler og til autonomi og oprindelse.

Opdateret: · 2 min. læsningSådan har vi undersøgt →

Sir Airffic GoHistorie er ikke til at lære udenad. Følg, hvorfor hver periode skiftede, så kan du læse de næste ti år.

Fire perioder

2006–2012LaboratorietUniversiteter beregnerposition med kameraer ogIMU2013–2016KamerabølgenDJI vinder på størrelse;sensorer mod forhindringerkommer2017–2021Erhverv og reglerInspektion og leveringstarter; USA vender sigfra DJI2022–2026Forsvar og grundmodellerKrig speeder autonomi op;AI, der ser, tænker ogflyver
  1. 2006–2012 Laboratoriet
    Universiteter beregner position med kameraer og IMU
  2. 2013–2016 Kamerabølgen
    DJI vinder på størrelse; sensorer mod forhindringer kommer
  3. 2017–2021 Erhverv og regler
    Inspektion og levering starter; USA vender sig fra DJI
  4. 2022–2026 Forsvar og grundmodeller
    Krig speeder autonomi op; AI, der ser, tænker og flyver

Periode 1 (2006–2012): laboratoriet

Dronens hjerne boede i universiteternes laboratorier. Forskning i at beregne en lille drones position med et kamera og en IMU kom den ene efter den anden.

Videoer af hurtige, præcise flyvninger spredte sig over hele verden og skabte idéen om, at droner kan flyve selv.

Algoritmer fra den periode blev til dele i senere produkter. Åben forskning lagde markedets fundament.

Periode 2 (2013–2016): kamerabølgen

Kinesiske DJI masseproducerede kameradroner, der var klar til at flyve, og tog hurtigt verdensmarkedet.

Amazon fortalte om sin plan for leveringsdroner, og Google begyndte at teste levering. Forventningen voksede om, at luften ville blive en arbejdsplads.

Omkring 2016 kom sensorer mod forhindringer på droner til private. Hjernen flyttede fra laboratoriet ind i masseprodukter.

Periode 3 (2017–2021): erhverv og regler

Brugen til inspektion, opmåling og levering tog fart. I USA satte Part 107 (2016) regler for erhvervsbrug, og leveringsfirmaer begyndte at få certificering som luftfartsselskab.

Samtidig fik sikkerhedsbekymringer USA til at stramme begrænsningerne på DJI, og pengene begyndte at gå til ikke-kinesiske droner og software til autonomi.

Værdien i den periode var tillid: sikker flyvning, beskyttede data og overholdelse af regler blev grunde til at købe.

Periode 4 (2022–2026): forsvar og grundmodeller

Krigen i Ukraine fik efterspørgslen på billige autonome droner og teknologi mod droner til at eksplodere. Kæmpe summer gik til start-ups inden for forsvar.

I 2023 slog en AI-drone menneskelige mestre i ræs, og grundmodeller begyndte at fungere som hjerner i robotter.

USA offentliggjorde nye BVLOS-regler og præsidentdekreter, der støtter droneindustrien. Autonomi, regler og sikkerhed bevæger sig nu på samme tid.

Sir Airffic GoDen fjerde periode er ikke slut. Vi forventer, at næste hovedperson bliver systemer, der styrer mange kloge droner sikkert i hele luftrummet. Det er vores fortolkning; beviserne står i nyhedstidslinjen.

Ofte stillede spørgsmål

Hvornår begyndte forskningen i selvstændig droneflyvning?

Fra slutningen af 2000'erne satte universitetslaboratorier fart i forskningen i at finde sig selv med kamera og IMU og i selvstændig flyvning med små droner; fra midten af 2010'erne begyndte undvigelse af forhindringer at dukke op på droner til private.