Airffic InstituteAERIAL PHYSICAL AI

Aerial Physical AI Institute

Hvad er Aerial Physical AI? Det store billede af den flyvende hjerne

Først skal du have kortet. Den flyvende hjerne består af fem opgaver og fem lag.

Kort svar: Aerial Physical AI kører en løkke om bord: mærke med sensorer, forstå med AI, beslutte og handle og til sidst lære af data. Markedet deler sig i fem lag fra komponenter til tjenester, og hvilket lag du ejer, afgør, hvordan du vinder.

Opdateret: · 3 min. læsningSådan har vi undersøgt →

Sir Airffic GoFå det her kort ind i hovedet, så bliver alle de andre sider lettere.

Den flyvende hjernes fem opgaver

Maskiner deler nu det arbejde, en menneskelig pilot laver inde i hovedet.

Mærke: kameraer, radar, LiDAR (en sensor, der måler afstand med laser) og varmekameraer gør omgivelserne til tal.

Forstå: Vision AI kan kende forskel på en elledning og et menneske, og SLAM (at bygge et kort, mens man regner ud, hvor man selv er på det) fortæller dronen, hvor den er.

Beslutte: vælge hvilken vej den skal, hvad den skal undgå, og hvordan opgaven skal løses.

Handle: justere hver motor præcist, så dronen bevæger sig som besluttet.

Lære: træne AI'en igen med flyvedata, så næste flyvning bliver bedre. De firmaer, der kører den løkke hurtigst, bliver stærkest.

Flyvende hjerneAerial Physical AIMærkeKamera · radar · LiDARForståVision AI · positionBeslutteRute · undvige · opgaveHandleMotorer · flyvestyringLæreFlyvedata forbedrer modeller
  1. Mærke — Kamera · radar · LiDAR
  2. Forstå — Vision AI · position
  3. Beslutte — Rute · undvige · opgave
  4. Handle — Motorer · flyvestyring
  5. Lære — Flyvedata forbedrer modeller
Mærke → forstå → beslutte → handle → lære: det arbejde, en pilot laver i hovedet, fordelt på maskiner.

Fem lag: fra komponenter til tjenester

Markedet er en stak med fem lag.

Nederst ligger sensorerne, så regnechips, AI til at opfatte omgivelserne og software til autonomi. Øverst ligger laget med drift og luftrummets OS, som flyver mange droner på én gang.

De nederste lag er komponenter, så der konkurrerer man på volumen og dyb teknologi. De øverste lag er tjenester, så der konkurrerer man på nærhed til kunderne og mængden af data.

Nogle firmaer ejer alle lag (DJI, Skydio); andre graver sig dybt ned i ét (NVIDIA, Echodyne). Hvilken tilgang der vinder, handler kapitlet om strategi om.

5 Drift og luftrummets OSFlyv mange droner sikkert på én gang (UTM, drift, data)Airffic · Wing · DroneDeploy4 Autonomi og beslutningerPlanlæg ruter, undgå forhindringer, løs opgaverSkydio · Shield AI · Auterion · PX43 AI til opfattelseForstå ting, mennesker og position ud fra billederVision AI · SLAM · grundmodeller2 RegnechipsKør AI om bord, hurtigt og strømbesparendeNVIDIA · Qualcomm · Ambarella1 SensorerMål verden med lys, radio og laserKamera · radar · LiDAR · varme
  1. 5 Drift og luftrummets OS
    Flyv mange droner sikkert på én gang (UTM, drift, data)
    Airffic · Wing · DroneDeploy
  2. 4 Autonomi og beslutninger
    Planlæg ruter, undgå forhindringer, løs opgaver
    Skydio · Shield AI · Auterion · PX4
  3. 3 AI til opfattelse
    Forstå ting, mennesker og position ud fra billeder
    Vision AI · SLAM · grundmodeller
  4. 2 Regnechips
    Kør AI om bord, hurtigt og strømbesparende
    NVIDIA · Qualcomm · Ambarella
  5. 1 Sensorer
    Mål verden med lys, radio og laser
    Kamera · radar · LiDAR · varme
Nederste lag er komponenter; øverste lag er tjenester. Penge og magt afhænger af, hvilke lag du ejer.

Én drones hjerne er ikke luftens hjerne

Én drones hjerne sørger for, at netop den drone ikke styrter. Luftens hjerne sørger for, at mange droner ikke støder ind i hinanden – trafikstyring for luften.

Jo flere droner der er, jo mindre er én drones intelligens nok. Selvkørende biler har stadig brug for lyskryds og færdselsregler.

Airffic kalder denne fælles hjerne for luftrummets OS. Den samler det, hver drone ser, til ét fælles kort og leverer data til Mission Control, videoanalyse og ruteplanlægning.

Drone 1mærke · opfatteDrone 2mærke · opfatteDrone 3mærke · opfatteDrone 4mærke · opfatteLuftrummets OS (fælles kort)undgå konflikter · prioritet · log• Mission Control• Vision (videoanalyse)• Routing & Stock
  1. Hver drone mærker og opfatter
  2. Luftrummets OS samler ét fælles kort
  3. Mission Control, Vision og Routing & Stock bruger det
Én drones hjerne beskytter sig selv; luftrummets OS beskytter alle. De arbejder sammen i stedet for at konkurrere.

Sir Airffic GoJo klogere hver drone bliver, jo mere værd bliver koordineringen af hele luftrummet. Det er den vigtigste årsag og virkning på hele siden.

Hvor markedet begynder og slutter

Vi dækker den teknologi, der lader droner opfatte verden omkring sig (sensorer, opfattelse, autonomi), og de systemer, der bruger den til at styre luftrummet sikkert.

Propeller, batterier og apps til billedredigering er ikke med. Counter-UAS (at opdage og håndtere uønskede droner) er med, fordi det bruger de samme sensorer og samme AI.

MedIkke med
Kameraer, radar, LiDAR, varmekameraer og andre sensorerBatterier, motorer og propeller i sig selv
Computersyn, Vision AI, SLAM, grundmodellerApps til at redigere luftfotos
Software til autonomi og detect-and-avoid (DAA)Salg af droner i butikker og forsikring
AI-chips og regnemoduler om bordAlmindelige cloud-servere på jorden
Drift, luftrummets OS (UTM), counter-UASSelve flyvekontrollen for bemandede fly

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er forskellen på automatisk og autonom droneflyvning?

Automatisk flyvning følger en rute, der er planlagt på forhånd. Autonom flyvning opfatter omgivelserne under flyvningen og beslutter selv – fx at undvige forhindringer eller ændre rute på stedet.

Hvad er SLAM?

Simultaneous Localization and Mapping: at bygge et kort over omgivelserne med kameraer eller LiDAR og samtidig regne ud, hvor man selv er på kortet. Det betyder mest der, hvor GPS ikke virker, fx indendørs eller under broer.