Sir Airffic Goఈ మ్యాప్ మీ తలలోకి ఎక్కితే, మిగతా ప్రతి పేజీ సులభమవుతుంది.
ఎగిరే మెదడు చేసే ఐదు పనులు
మనిషి పైలట్ తలలో చేసే పనిని ఇప్పుడు యంత్రాలు పంచుకుంటున్నాయి.
గ్రహించు: కెమెరాలు, రాడార్, LiDAR (లేజర్‌తో దూరం కొలిచే సెన్సార్), థర్మల్ కెమెరాలు చుట్టూ ఉన్నదాన్ని అంకెలుగా మారుస్తాయి.
అర్థం చేసుకో: Vision AI కరెంట్ తీగను మనిషి నుంచి వేరుగా గుర్తిస్తుంది. SLAM (మ్యాప్ తయారు చేస్తూనే అందులో తన స్థానం కనుక్కోవడం) డ్రోన్‌కు తాను ఎక్కడ ఉందో చెబుతుంది.
నిర్ణయించు: ఏ దారిలో వెళ్లాలి, దేనిని తప్పించుకోవాలి, పనిని ఎలా పూర్తి చేయాలి అని ఎంచుకోవడం.
పని చెయ్యి: నిర్ణయించినట్టే విమానం కదిలేలా ప్రతి మోటార్‌ను ఖచ్చితంగా సర్దుబాటు చేయడం.
నేర్చుకో: తర్వాతి ఎగురుడు మెరుగ్గా ఉండేలా ఎగిరిన డేటాతో AI కి మళ్లీ శిక్షణ ఇవ్వడం. ఈ చక్రాన్ని ఎవరు వేగంగా తిప్పితే వాళ్లే బలంగా పెరుగుతారు.
- గ్రహించు — కెమెరా · రాడార్ · LiDAR
- అర్థం చేసుకో — Vision AI · స్థానం
- నిర్ణయించు — దారి · తప్పించు · పని
- పని చెయ్యి — మోటార్లు · నియంత్రణ
- నేర్చుకో — డేటాతో మెరుగు
ఐదు పొరలు: భాగాల నుంచి సేవల వరకు
మార్కెట్ ఐదు పొరల దొంతర.
అడుగున సెన్సార్లు, తర్వాత కంప్యూట్ చిప్‌లు, గ్రహింపు AI, autonomy సాఫ్ట్‌వేర్ ఉంటాయి. పైన ఎన్నో విమానాలను ఒకేసారి నడిపే ఆపరేషన్స్, ఆకాశ OS పొర ఉంటుంది.
కింది పొరలు భాగాలు, కాబట్టి పెద్ద ఉత్పత్తి, లోతైన సాంకేతికతపై పోటీ పడతాయి. పై పొరలు సేవలు, కాబట్టి కస్టమర్లకు ఎంత దగ్గర, ఎంత డేటా ఉంది అనే దానిపై పోటీ పడతాయి.
కొన్ని కంపెనీలు అన్ని పొరలనూ సొంతం చేసుకుంటాయి (DJI, Skydio); మరికొన్ని ఒక్క పొరలోనే లోతుగా తవ్వుతాయి (NVIDIA, Echodyne). ఏ దారి గెలుస్తుందనేది వ్యూహ అధ్యాయం విషయం.
- 5 ఆపరేషన్స్ & ఆకాశ OS
ఎన్నో విమానాలు ఒకేసారి సురక్షితంగా (UTM, ఆపరేషన్స్, డేటా)
Airffic · Wing · DroneDeploy - 4 Autonomy & నిర్ణయాలు
దారి ప్లాన్, అడ్డంకులు తప్పించడం, పని పూర్తి
Skydio · Shield AI · Auterion · PX4 - 3 గ్రహింపు AI
ఫొటోల నుంచి వస్తువులు, మనుషులు, స్థానం
Vision AI · SLAM · ఫౌండేషన్ మోడళ్లు - 2 కంప్యూట్ చిప్‌లు
డ్రోన్‌పైనే AI, వేగంగా, తక్కువ కరెంట్‌తో
NVIDIA · Qualcomm · Ambarella - 1 సెన్సార్లు
వెలుతురు, రేడియో, లేజర్‌తో కొలవడం
కెమెరా · రాడార్ · LiDAR · థర్మల్
ఒక డ్రోన్ మెదడు, ఆకాశం మెదడు ఒకటి కాదు
ఒక డ్రోన్ మెదడు ఆ డ్రోన్ కూలిపోకుండా కాపాడుతుంది. ఆకాశం మెదడు ఎన్నో డ్రోన్లు ఒకదానినొకటి ఢీకొట్టకుండా కాపాడుతుంది — గాలిలో ట్రాఫిక్ కంట్రోల్ లాంటిది.
విమానాలు ఎక్కువైన కొద్దీ, ఒక్క డ్రోన్ తెలివి సరిపోదు. సొంతంగా నడిచే కార్లకు కూడా ట్రాఫిక్ లైట్లు, రోడ్డు నియమాలు కావాలి.
Airffic ఈ ఆకాశమంతటి మెదడును ఆకాశ OS (airspace OS) అంటుంది. ఇది ప్రతి డ్రోన్ చూసినదాన్ని ఒకే ఉమ్మడి మ్యాప్‌గా కలిపి, mission control, వీడియో విశ్లేషణ, రూటింగ్‌కు అందిస్తుంది.
- ప్రతి డ్రోన్ గ్రహించి గుర్తిస్తుంది
- ఆకాశ OS ఒకే ఉమ్మడి మ్యాప్‌గా కలుపుతుంది
- Mission Control, Vision, Routing & Stock దాన్ని వాడతాయి
Sir Airffic Goప్రతి డ్రోన్ ఎంత తెలివైతే, ఆకాశమంతటి సమన్వయానికి అంత విలువ పెరుగుతుంది. ఈ సైట్‌లో అతి ముఖ్యమైన కారణం-ఫలితం ఇదే.
మార్కెట్ ఎక్కడ మొదలై ఎక్కడ ముగుస్తుంది
డ్రోన్లు బయటి ప్రపంచాన్ని గ్రహించేలా చేసే సాంకేతికత (సెన్సార్లు, గ్రహింపు, autonomy), దానితో ఆకాశాన్ని సురక్షితంగా నడిపే వ్యవస్థలు — వీటిని మేం కవర్ చేస్తాం.
ప్రొపెల్లర్లు, బ్యాటరీలు, ఫొటో ఎడిటింగ్ యాప్‌లు పరిధిలో లేవు. Counter-UAS (అవాంఛిత డ్రోన్లను గుర్తించి అడ్డుకోవడం) పరిధిలో ఉంది, ఎందుకంటే అది అవే సెన్సార్లు, AI వాడుతుంది.
| పరిధిలో ఉన్నవి | పరిధిలో లేనివి |
|---|---|
| కెమెరాలు, రాడార్, LiDAR, థర్మల్, ఇతర సెన్సార్లు | బ్యాటరీలు, మోటార్లు, ప్రొపెల్లర్లు |
| కంప్యూటర్ విజన్, Vision AI, SLAM, ఫౌండేషన్ మోడళ్లు | ఆకాశ ఫొటోల ఎడిటింగ్ యాప్‌లు |
| Autonomy, detect-and-avoid (DAA) సాఫ్ట్‌వేర్ | డ్రోన్ అమ్మకాలు, బీమా |
| డ్రోన్‌లోని AI చిప్‌లు, కంప్యూట్ మాడ్యూళ్లు | నేల మీది సాధారణ క్లౌడ్ సర్వర్లు |
| ఆపరేషన్స్, ఆకాశ OS (UTM), counter-UAS | మనుషులు నడిపే విమానాల ఎయిర్ ట్రాఫిక్ కంట్రోల్ |
తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు
ఆటోమేటెడ్ డ్రోన్ ఎగురుడుకు, autonomous ఎగురుడుకు తేడా ఏమిటి?
ఆటోమేటెడ్ ఎగురుడు ముందే గీసిన దారిని పాటిస్తుంది. Autonomous ఎగురుడు ఎగురుతూనే చుట్టూ గమనించి సొంతంగా నిర్ణయిస్తుంది — అడ్డంకులను తప్పించుకుంటుంది లేదా అక్కడికక్కడే దారి మారుస్తుంది.
SLAM అంటే ఏమిటి?
Simultaneous Localization and Mapping: కెమెరాలు లేదా LiDAR తో చుట్టూ ఉన్నదాని మ్యాప్ తయారు చేస్తూనే, ఆ మ్యాప్‌లో మీరు ఎక్కడ ఉన్నారో కనుక్కోవడం. ఇంటి లోపల, వంతెనల కింద లాంటి GPS పనిచేయని చోట్ల ఇది చాలా ముఖ్యం.