Sir Airffic GoFå in den här kartan i huvudet, så blir alla andra sidor lättare.
Den flygande hjärnans fem uppgifter
Maskiner delar nu på arbetet som en pilot gör i huvudet.
Känna: kameror, radar, LiDAR (en sensor som mäter avstånd med laser) och värmekameror gör om omgivningen till siffror.
Förstå: Vision AI skiljer en kraftledning från en människa, och SLAM (att bygga en karta samtidigt som man räknar ut var man själv är i den) talar om för drönaren var den befinner sig.
Bestämma: välja vart den ska, vad den ska undvika och hur uppdraget ska utföras.
Agera: justera varje motor exakt så att farkosten rör sig som det bestämts.
Lära: träna om AI:n med flygdata så att nästa flygning blir bättre. De företag som snurrar den här slingan snabbast blir starkast.
- Känna — Kamera · radar · LiDAR
- Förstå — Vision AI · positionering
- Bestämma — Rutt · väja · uppdrag
- Agera — Motorer · flygstyrning
- Lära — Flygdata förbättrar modeller
Fem lager: från komponenter till tjänster
Marknaden är en stapel med fem lager.
Längst ner finns sensorer, sedan beräkningschip, AI för perception och programvara för autonomi. Överst ligger lagret för drift och luftrums-OS som flyger många farkoster samtidigt.
De lägre lagren är komponenter, så där tävlar man med volym och djup teknik. De övre lagren är tjänster, så där tävlar man med närhet till kunden och mängden data.
Vissa företag äger alla lager (DJI, Skydio); andra gräver djupt i ett enda (NVIDIA, Echodyne). Vilket sätt som vinner tas upp i kapitlet om strategi.
- 5 Drift och luftrums-OS
Flyg många farkoster säkert samtidigt (UTM, drift, data)
Airffic · Wing · DroneDeploy - 4 Autonomi och beslut
Planera rutter, väja för hinder, slutföra uppdrag
Skydio · Shield AI · Auterion · PX4 - 3 AI för perception
Förstå föremål, människor och position ur bilder
Vision AI · SLAM · grundmodeller - 2 Beräkningschip
Kör AI ombord, snabbt och strömsnålt
NVIDIA · Qualcomm · Ambarella - 1 Sensorer
Mät världen med ljus, radio och laser
Kamera · radar · LiDAR · värme
En drönares hjärna är inte luftens hjärna
En drönares hjärna hindrar just den drönaren från att krascha. Luftens hjärna hindrar många drönare från att krocka med varandra – trafikledning för luften.
Ju fler farkoster det finns, desto mindre räcker en enskild drönares intelligens. Självkörande bilar behöver fortfarande trafikljus och trafikregler.
Airffic kallar den här hjärnan för hela luften ett luftrums-OS. Det slår ihop det varje drönare ser till en gemensam karta och förser uppdragsstyrning, videoanalys och ruttplanering med information.
- Varje drönare känner av och uppfattar
- Luftrums-OS slår ihop en gemensam luftkarta
- Mission Control, Vision och Routing & Stock använder den
Sir Airffic GoJu smartare varje drönare blir, desto mer värd blir samordningen av hela luftrummet. Det är det viktigaste sambandet mellan orsak och verkan på den här sajten.
Var marknaden börjar och slutar
Vi tar upp tekniken som låter drönare uppfatta omvärlden (sensorer, perception, autonomi) och systemen som med hjälp av den håller luften säker.
Propellrar, batterier och appar för bildredigering ingår inte. Drönarbekämpning, C-UAS (att upptäcka och hantera oönskade drönare), ingår eftersom den använder samma sensorer och AI.
| Ingår | Ingår inte |
|---|---|
| Kameror, radar, LiDAR, värmekameror och andra sensorer | Batterier, motorer och propellrar i sig |
| Datorseende, Vision AI, SLAM, grundmodeller | Appar för att redigera flygbilder |
| Programvara för autonomi och detect-and-avoid (DAA) | Försäljning av drönare i butik och försäkringar |
| AI-chip och beräkningsmoduler ombord | Vanliga molnservrar på marken |
| Drift, luftrums-OS (UTM), drönarbekämpning | Själva flygtrafikledningen för bemannade flyg |
Vanliga frågor
Vad är skillnaden mellan automatisk och autonom drönarflygning?
Automatisk flygning följer en rutt som planerats i förväg. Autonom flygning uppfattar omgivningen under flygningen och bestämmer själv – till exempel att väja för hinder eller byta rutt på plats.
Vad är SLAM?
Simultaneous Localization and Mapping: att bygga en karta över omgivningen med kameror eller LiDAR samtidigt som man räknar ut var man är på kartan. Det är viktigast där GPS inte fungerar, till exempel inomhus eller under broar.