Sir Airffic Goဒီမြေပုံကို ခေါင်းထဲထည့်ထားရင် တခြားစာမျက်နှာတွေ အားလုံး ပိုလွယ်သွားမယ်။
ပျံသန်းသောဦးနှောက်၏ အလုပ်ငါးခု
ပိုင်းလော့တစ်ယောက်က ခေါင်းထဲတွင် လုပ်သည့်အလုပ်ကို ယခု စက်များက ခွဲဝေလုပ်ကြသည်။
သိရှိ: ကင်မရာ၊ ရေဒါ၊ LiDAR (လေဆာဖြင့် အကွာအဝေးတိုင်းသည့် ဆင်ဆာ) နှင့် အပူချိန်ကင်မရာများက ပတ်ဝန်းကျင်ကို ကိန်းဂဏန်းအဖြစ် ပြောင်းပေးသည်။
နားလည်: Vision AI က ဓာတ်ကြိုးနှင့် လူကို ခွဲခြားပေးပြီး SLAM (မြေပုံဆွဲရင်း ထိုမြေပုံထဲ မိမိနေရာကို တွက်ခြင်း) က ဒရုန်းကို ဘယ်နေရာရှိသည်ကို သိစေသည်။
ဆုံးဖြတ်: ဘယ်ဘက်သွားမည်၊ ဘာကို ရှောင်မည်၊ တာဝန်ကို မည်သို့ ပြီးမြောက်စေမည်ကို ရွေးချယ်သည်။
လုပ်ဆောင်: ဆုံးဖြတ်ထားသည့်အတိုင်း ဒရုန်း ရွေ့လျားစေရန် မော်တာတစ်ခုချင်းစီကို တိတိကျကျ ချိန်ညှိသည်။
သင်ယူ: နောက်တစ်ကြိမ် ပိုကောင်းစေရန် ပျံသန်းမှုဒေတာဖြင့် AI ကို ပြန်လေ့ကျင့်သည်။ ဤစက်ဝိုင်းကို အမြန်ဆုံး လည်ပတ်စေနိုင်သည့် ကုမ္ပဏီက အအားကောင်းဆုံး ကြီးထွားသည်။
- သိရှိ — ကင်မရာ · ရေဒါ · LiDAR
- နားလည် — Vision AI · တည်နေရာရှာ
- ဆုံးဖြတ် — လမ်းကြောင်း · ရှောင် · တာဝန်
- လုပ်ဆောင် — မော်တာ · ပျံသန်းထိန်း
- သင်ယူ — ဒေတာဖြင့် ပိုထက်မြက်
အလွှာငါးခု: အစိတ်အပိုင်းမှ ဝန်ဆောင်မှုအထိ
ဈေးကွက်သည် အလွှာငါးခု ထပ်ထားသည့် ပုံစံ ဖြစ်သည်။
အောက်ဆုံးတွင် ဆင်ဆာများ၊ ထို့နောက် တွက်ချက်ရေး ချစ်ပ်၊ မြင်သိနားလည်ရေး AI နှင့် autonomy software တို့ ရှိသည်။ အပေါ်ဆုံးတွင် ဒရုန်းအများအပြားကို တစ်ပြိုင်နက် ပျံသန်းစေသည့် လုပ်ငန်းလည်ပတ်ရေးနှင့် လေကြောင်း OS အလွှာ ရှိသည်။
အောက်အလွှာများသည် အစိတ်အပိုင်းများ ဖြစ်၍ အရေအတွက်နှင့် နက်နဲသော နည်းပညာဖြင့် ယှဉ်ပြိုင်ကြသည်။ အပေါ်အလွှာများသည် ဝန်ဆောင်မှုများ ဖြစ်၍ ဖောက်သည်နှင့် နီးကပ်မှုနှင့် ဒေတာပမာဏဖြင့် ယှဉ်ပြိုင်ကြသည်။
ကုမ္ပဏီအချို့က အလွှာအားလုံးကို ပိုင်ဆိုင်ကြပြီး (DJI၊ Skydio) အချို့က အလွှာတစ်ခုတည်းကို နက်နက်တူးကြသည် (NVIDIA၊ Echodyne)။ မည်သည့်နည်းက အနိုင်ရသလဲကို မဟာဗျူဟာအခန်းတွင် ဆွေးနွေးသည်။
- 5 လုပ်ငန်းလည်ပတ်ရေးနှင့် လေကြောင်း OS
ဒရုန်းများစွာ တစ်ပြိုင်နက် ဘေးကင်းစွာ (UTM၊ လုပ်ငန်း၊ ဒေတာ)
Airffic · Wing · DroneDeploy - 4 Autonomy နှင့် ဆုံးဖြတ်ချက်
လမ်းကြောင်းဆွဲ၊ အတားအဆီးရှောင်၊ တာဝန်ပြီးမြောက်
Skydio · Shield AI · Auterion · PX4 - 3 မြင်သိမှု AI
ပုံမှ အရာ၊ လူနှင့် တည်နေရာကို နားလည်
Vision AI · SLAM · foundation model - 2 တွက်ချက်ရေး ချစ်ပ်
ဒရုန်းပေါ် AI ကို မြန်မြန်၊ စွမ်းအင်နည်းနည်း
NVIDIA · Qualcomm · Ambarella - 1 ဆင်ဆာ
အလင်း၊ ရေဒီယို၊ လေဆာဖြင့် ကမ္ဘာကို တိုင်း
ကင်မရာ · ရေဒါ · LiDAR · အပူချိန်
ဒရုန်းတစ်စင်း၏ ဦးနှောက်သည် ကောင်းကင်၏ ဦးနှောက် မဟုတ်ပါ
ဒရုန်းတစ်စင်း၏ ဦးနှောက်က ထိုဒရုန်းကို မပျက်ကျအောင် ကာကွယ်သည်။ ကောင်းကင်၏ ဦးနှောက်က ဒရုန်းအများအပြား အချင်းချင်း မတိုက်မိအောင် ကာကွယ်သည်။ လေထဲက ယာဉ်ထိန်းစနစ် ဖြစ်သည်။
ဒရုန်းများလာလေ ဒရုန်းတစ်စင်းချင်း၏ ဉာဏ်ရည်တစ်ခုတည်းနှင့် မလုံလောက်လေ ဖြစ်သည်။ ကိုယ်တိုင်မောင်းသည့်ကားများပင် မီးပွိုင့်နှင့် လမ်းစည်းကမ်း လိုသေးသည်။
Airffic သည် ကောင်းကင်တစ်ခုလုံးကို ထိန်းသည့် ဤဦးနှောက်ကို လေကြောင်း OS (airspace OS) ဟု ခေါ်သည်။ ဒရုန်းတစ်စင်းချင်း မြင်သည့်အရာကို မျှဝေသုံးသည့် မြေပုံတစ်ခုတည်းအဖြစ် ပေါင်းစည်းပြီး mission control၊ ဗီဒီယိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် လမ်းကြောင်းရွေးချယ်မှုကို ထောက်ပံ့ပေးသည်။
- ဒရုန်းတစ်စင်းချင်းက သိရှိ၊ မြင်သိသည်
- လေကြောင်း OS က မျှဝေ ကောင်းကင်မြေပုံ တစ်ခုအဖြစ် ပေါင်းစည်းသည်
- Mission Control၊ Vision နှင့် Routing & Stock က ၎င်းကို သုံးသည်
Sir Airffic Goဒရုန်းတစ်စင်းချင်း ထက်မြက်လာလေ ကောင်းကင်တစ်ခုလုံး ညှိနှိုင်းရေးရဲ့ တန်ဖိုး မြင့်လာလေပါပဲ။ ဒါက ဒီဆိုက်ရဲ့ အရေးအကြီးဆုံး အကြောင်းနဲ့အကျိုးပါ။
ဈေးကွက်၏ အစနှင့် အဆုံး
ဒရုန်းကို ပြင်ပကမ္ဘာကို သိမြင်စေသည့် နည်းပညာ (ဆင်ဆာ၊ မြင်သိနားလည်မှု၊ autonomy) နှင့် ၎င်းကို အသုံးပြု၍ ကောင်းကင်ကို ဘေးကင်းစွာ လည်ပတ်စေသည့် စနစ်များကို ဖော်ပြသည်။
ပန်ကာ၊ ဘက်ထရီနှင့် ဓာတ်ပုံပြင်ဆင်သည့် app များ မပါဝင်ပါ။ Counter-UAS (မလိုလားအပ်သည့် ဒရုန်းကို ရှာဖွေပြီး ကိုင်တွယ်ခြင်း) ကမူ ဆင်ဆာနှင့် AI တူတူသုံး၍ ပါဝင်သည်။
| ပါဝင်သည် | မပါဝင်ပါ |
|---|---|
| ကင်မရာ၊ ရေဒါ၊ LiDAR၊ အပူချိန်နှင့် အခြားဆင်ဆာများ | ဘက်ထရီ၊ မော်တာနှင့် ပန်ကာ ကိုယ်တိုင် |
| Computer vision၊ Vision AI၊ SLAM၊ foundation model | ကောင်းကင်ဓာတ်ပုံ ပြင်ဆင်သည့် app များ |
| Autonomy နှင့် detect-and-avoid (DAA) software | ဒရုန်း လက်လီရောင်းချမှုနှင့် အာမခံ |
| ဒရုန်းပေါ်တင် AI ချစ်ပ်နှင့် တွက်ချက်ရေး module | မြေပြင်ရှိ အထွေထွေ cloud server များ |
| လုပ်ငန်းလည်ပတ်ရေး၊ လေကြောင်း OS (UTM)၊ counter-UAS | လူစီးလေယာဉ် လေကြောင်းထိန်းချုပ်ရေး ကိုယ်တိုင် |
မေးလေ့ရှိသော မေးခွန်းများ
ဒရုန်း၏ အလိုအလျောက်ပျံသန်းမှုနှင့် ကိုယ်တိုင်ဆုံးဖြတ်ပျံသန်းမှု ဘာကွာသလဲ။
အလိုအလျောက်ပျံသန်းမှုသည် ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသည့် လမ်းကြောင်းအတိုင်း လိုက်ပျံသည်။ ကိုယ်တိုင်ဆုံးဖြတ်ပျံသန်းမှု (autonomous) ကမူ ပျံနေစဉ် ပတ်ဝန်းကျင်ကို သိမြင်ပြီး အတားအဆီးကို ရှောင်ခြင်း၊ လမ်းကြောင်း ချက်ချင်းပြောင်းခြင်းကို ကိုယ်တိုင် ဆုံးဖြတ်သည်။
SLAM ဆိုတာ ဘာလဲ။
Simultaneous Localization and Mapping ဖြစ်သည်- ကင်မရာ သို့မဟုတ် LiDAR ဖြင့် ပတ်ဝန်းကျင်မြေပုံကို ဆွဲရင်း ထိုမြေပုံထဲ မိမိဘယ်နေရာရှိသည်ကို တွက်ခြင်း ဖြစ်သည်။ အဆောက်အအုံထဲ သို့မဟုတ် တံတားအောက်ကဲ့သို့ GPS မမိသည့်နေရာများတွင် အရေးကြီးဆုံး ဖြစ်သည်။