Sir Airffic GoHa ez a térkép a fejedben van, minden más oldal könnyebb lesz.
A repülő agy öt feladata
Azt a munkát, amit egy pilóta a fejében végez, ma gépek osztják fel egymás között.
Érzékel: kamerák, radar, LiDAR (lézerrel távolságot mérő szenzor) és hőkamerák számokká alakítják a környezetet.
Megért: a Vision AI megkülönbözteti a villanyvezetéket az embertől, a SLAM (térképet épít, miközben kiszámolja benne a saját helyét) pedig megmondja a drónnak, hol van.
Dönt: kiválasztja, merre menjen, mit kerüljön ki, és hogyan hajtsa végre a feladatot.
Cselekszik: minden motort pontosan szabályoz, hogy a gép úgy mozogjon, ahogy eldöntötte.
Tanul: a repülési adatokkal újratanítja az MI-t, így a következő repülés jobb lesz. Azok a cégek erősödnek a legjobban, amelyek ezt a kört a leggyorsabban forgatják.
- Érzékel — Kamera · radar · LiDAR
- Megért — Vision AI · helymeghatározás
- Dönt — Útvonal · kitérés · feladat
- Cselekszik — Motorok · repülésvezérlés
- Tanul — Repülési adatból okosodik
Öt réteg: az alkatrészektől a szolgáltatásokig
A piac öt egymásra épülő rétegből áll.
Legalul a szenzorok vannak, fölöttük a számítási chipek, az érzékelő MI és az autonómiaszoftver. A csúcson a műveleti és légtér-OS réteg áll, amely egyszerre sok gépet repít.
Az alsó rétegek alkatrészek, ezért a méretben és a mély technológiában versenyeznek. A felső rétegek szolgáltatások, ezért az ügyfelekhez való közelségben és az adatok mennyiségében.
Egyes cégek minden réteget a kezükben tartanak (DJI, Skydio), mások egyetlen rétegbe ásnak mélyre (NVIDIA, Echodyne). Hogy melyik út nyer, arról a Stratégia fejezet szól.
- 5 Műveletek és légtér-OS
Sok gép biztonságos repítése egyszerre (UTM, műveletek, adat)
Airffic · Wing · DroneDeploy - 4 Autonómia és döntés
Útvonaltervezés, akadálykerülés, feladat végrehajtása
Skydio · Shield AI · Auterion · PX4 - 3 Érzékelő MI
Tárgyak, emberek és helyzet megértése képekből
Vision AI · SLAM · alapmodellek - 2 Számítási chipek
MI a fedélzeten, gyorsan és takarékosan
NVIDIA · Qualcomm · Ambarella - 1 Szenzorok
A világ mérése fénnyel, rádióval, lézerrel
Kamera · radar · LiDAR · hőkamera
Egy drón agya még nem az ég agya
Egy drón agya megóvja azt az egy drónt a lezuhanástól. Az ég agya megakadályozza, hogy sok drón egymásnak ütközzön – ez a levegő forgalomirányítása.
Minél több gép van, annál kevésbé elég egyetlen drón intelligenciája. Az önvezető autóknak is kell közlekedési lámpa és KRESZ.
Az Airffic ezt az egész eget átfogó agyat légtér-OS-nek (a légtér operációs rendszerének) hívja. Egyetlen közös térképpé olvasztja, amit az egyes drónok látnak, és ebből táplálja a műveletirányítást, a videóelemzést és az útvonaltervezést.
- Minden drón érzékel és felismer
- A légtér-OS közös égtérképpé olvasztja
- A Mission Control, a Vision és a Routing & Stock ezt használja
Sir Airffic GoMinél okosabb egy-egy drón, annál értékesebb az egész eget átfogó összehangolás. Ez az oldal legfontosabb ok-okozati összefüggése.
Hol kezdődik és hol ér véget a piac?
Azzal a technológiával foglalkozunk, amellyel a drón érzékeli a külvilágot (szenzorok, észlelés, autonómia), és azokkal a rendszerekkel, amelyek ennek segítségével biztonságosan működtetik az eget.
A légcsavarok, akkumulátorok és fotószerkesztő appok kívül esnek. A drónelhárítás (C-UAS: nem kívánt drónok észlelése és kezelése) viszont belefér, mert ugyanazokat a szenzorokat és MI-t használja.
| Ide tartozik | Nem tartozik ide |
|---|---|
| Kamerák, radar, LiDAR, hőkamerák és más szenzorok | Maguk az akkumulátorok, motorok és légcsavarok |
| Gépi látás, Vision AI, SLAM, alapmodellek | Fotószerkesztő appok légifotókhoz |
| Autonómia- és észlelő-elkerülő (DAA) szoftver | Drónkereskedelem és -biztosítás |
| Fedélzeti MI-chipek és számítási modulok | Általános felhőszerverek a földön |
| Műveletek, légtér-OS (UTM), drónelhárítás | Maga az emberes légiforgalmi irányítás |
Gyakori kérdések
Mi a különbség az automatikus és az autonóm drónrepülés között?
Az automatikus repülés előre megtervezett útvonalat követ. Az autonóm repülés menet közben érzékeli a környezetét, és maga dönt – kikerüli az akadályokat, vagy ott helyben útvonalat vált.
Mi az a SLAM?
Simultaneous Localization and Mapping, azaz egyidejű helymeghatározás és térképezés: kamerával vagy LiDAR-ral térképet épít a környezetről, miközben kiszámolja, hol vagy rajta. Ott a legfontosabb, ahol a GPS nem működik, például épületen belül vagy hidak alatt.