Airffic InstituteAERIAL PHYSICAL AI

Aerial Physical AI Institute

Hva er Aerial Physical AI? Det store bildet av den flygende hjernen

Først trenger du kartet. Den flygende hjernen består av fem oppgaver og fem lag.

Kort svar: Aerial Physical AI kjører en sløyfe om bord: sanse med sensorer, forstå med KI, bestemme og handle, og så lære av dataene. Markedet deles i fem lag, fra komponenter til tjenester, og hvilket lag du eier, avgjør hvordan du vinner.

Oppdatert: · 3 min lesingSlik undersøkte vi →

Sir Airffic GoFår du dette kartet inn i hodet, blir alle de andre sidene lettere.

Den flygende hjernens fem oppgaver

Maskiner deler nå på jobben en menneskelig pilot gjør i hodet.

Sanse: kameraer, radar, LiDAR (en sensor som måler avstand med laser) og varmekameraer gjør omgivelsene om til tall.

Forstå: Vision AI skiller en kraftledning fra et menneske, og SLAM (å lage et kart samtidig som man finner sin egen plass i det) forteller dronen hvor den er.

Bestemme: velge hvilken vei den skal, hva den skal unngå og hvordan oppdraget skal gjennomføres.

Handle: justere hver motor nøyaktig slik at dronen beveger seg som bestemt.

Lære: trene KI-en på nytt med flydata slik at neste tur blir bedre. Selskapene som snurrer denne sløyfen raskest, blir sterkest.

Flygende hjerneAerial Physical AISanseKamera · radar · LiDARForståVision AI · posisjonBestemmeRute · unngå · oppdragHandleMotorer · flystyringLæreFlydata forbedrer modeller
  1. Sanse — Kamera · radar · LiDAR
  2. Forstå — Vision AI · posisjon
  3. Bestemme — Rute · unngå · oppdrag
  4. Handle — Motorer · flystyring
  5. Lære — Flydata forbedrer modeller
Sanse → forstå → bestemme → handle → lære: det en pilot gjør i hodet, fordelt på maskiner.

Fem lag: fra komponenter til tjenester

Markedet er en stabel med fem lag.

Nederst ligger sensorene, så regnebrikker, KI for oppfatning og autonomiprogramvare. Øverst ligger laget for drift og luftroms-OS, som flyr mange droner samtidig.

De nederste lagene er komponenter, så der konkurrerer man på volum og dyp teknologi. De øverste lagene er tjenester, så der konkurrerer man på nærhet til kundene og mengden data.

Noen selskaper eier alle lagene (DJI, Skydio), andre graver dypt i ett (NVIDIA, Echodyne). Kapitlet om strategi handler om hvilken vei som vinner.

5 Drift og luftroms-OSFly mange droner trygt samtidig (UTM, drift, data)Airffic · Wing · DroneDeploy4 Autonomi og beslutningerPlanlegge ruter, unngå hindringer, fullføre oppdragSkydio · Shield AI · Auterion · PX43 KI for oppfatningForstå ting, mennesker og posisjon ut fra bilderVision AI · SLAM · grunnmodeller2 RegnebrikkerKjøre KI om bord, raskt og strømgjerrigNVIDIA · Qualcomm · Ambarella1 SensorerMåle verden med lys, radio og laserKamera · radar · LiDAR · varme
  1. 5 Drift og luftroms-OS
    Fly mange droner trygt samtidig (UTM, drift, data)
    Airffic · Wing · DroneDeploy
  2. 4 Autonomi og beslutninger
    Planlegge ruter, unngå hindringer, fullføre oppdrag
    Skydio · Shield AI · Auterion · PX4
  3. 3 KI for oppfatning
    Forstå ting, mennesker og posisjon ut fra bilder
    Vision AI · SLAM · grunnmodeller
  4. 2 Regnebrikker
    Kjøre KI om bord, raskt og strømgjerrig
    NVIDIA · Qualcomm · Ambarella
  5. 1 Sensorer
    Måle verden med lys, radio og laser
    Kamera · radar · LiDAR · varme
De nederste lagene er komponenter, de øverste er tjenester. Penger og makt avhenger av hvilke lag du eier.

Én drones hjerne er ikke himmelens hjerne

Én drones hjerne hindrer den dronen i å krasje. Himmelens hjerne hindrer mange droner i å krasje i hverandre – trafikkstyring for lufta.

Jo flere droner det er, jo mindre holder det med intelligensen i én drone. Selvkjørende biler trenger fortsatt trafikklys og trafikkregler.

Airffic kaller denne hjernen for hele himmelen et luftroms-OS. Det slår sammen det hver drone ser, til ett felles kart, og forsyner oppdragsstyring, videoanalyse og ruteplanlegging.

Drone 1sanse · oppfatteDrone 2sanse · oppfatteDrone 3sanse · oppfatteDrone 4sanse · oppfatteLuftroms-OS (felles kart over himmelen)unngå konflikter · prioritet · logg• Mission Control• Vision (videoanalyse)• Routing & Stock
  1. Hver drone sanser og oppfatter
  2. Luftroms-OS-et slår sammen ett felles kart over himmelen
  3. Mission Control, Vision og Routing & Stock bruker det
Én drones hjerne beskytter seg selv; et luftroms-OS beskytter alle. De kobles sammen i stedet for å konkurrere.

Sir Airffic GoJo smartere hver drone blir, jo mer verdt blir koordineringen av hele himmelen. Det er den viktigste årsakssammenhengen på dette nettstedet.

Hvor markedet begynner og slutter

Vi dekker teknologien som lar droner oppfatte verden rundt seg (sensorer, oppfatning, autonomi), og systemene som bruker den til å drive himmelen trygt.

Propeller, batterier og apper for bilderedigering er utenfor. Anti-drone-teknologi (C-UAS: å oppdage og håndtere uønskede droner) er med, fordi den bruker de samme sensorene og den samme KI-en.

MedIkke med
Kameraer, radar, LiDAR, varmekameraer og andre sensorerBatterier, motorer og propeller i seg selv
Datasyn, Vision AI, SLAM, grunnmodellerApper for å redigere flybilder
Programvare for autonomi og detect-and-avoid (DAA)Salg av droner og droneforsikring
KI-brikker og regnemoduler om bordVanlige skyservere på bakken
Drift, luftroms-OS (UTM), anti-drone (C-UAS)Selve flygeledelsen for bemannede fly

Ofte stilte spørsmål

Hva er forskjellen på automatisk og selvstyrt droneflyging?

Automatisk flyging følger en rute som er lagt på forhånd. Selvstyrt (autonom) flyging oppfatter omgivelsene underveis og bestemmer selv – for eksempel å svinge unna hindringer eller endre rute på stedet.

Hva er SLAM?

Simultaneous Localization and Mapping: å lage et kart over omgivelsene med kameraer eller LiDAR samtidig som man finner ut hvor man er på kartet. Det betyr mest der GPS svikter, for eksempel innendørs eller under bruer.