Airffic InstituteAERIAL PHYSICAL AI

Aerial Physical AI Institute

Brikker og regnekraft: å kjøre KI i lufta

En genial KI er ubrukelig hvis den ikke kan kjøre på dronen. Dette er utholdenheten til Aerial Physical AI.

Kort svar: KI på droner må kjøre innenfor stramme grenser for batteri og vekt, så effektive og raske KI-brikker på kanten (edge AI) er avgjørende. Brikkeselskapene prøver å eie grunnmuren i markedet ved å pakke utviklingsverktøy sammen med brikkene sine.

Oppdatert: · 2 min lesingSlik undersøkte vi →

Sir Airffic GoDette henger sammen med smarttelefoner og spillkonsoller, så tenk på eksempler fra hverdagen.

Hvorfor regne om bord på dronen?

For å unngå hindringer i lufta må tiden mellom å se og å bestemme være veldig kort. Det er ikke tid til å sende data til skyen og vente.

Droner må også fly der radiosignaler ikke når fram eller blir jammet. Derfor kjører viktige beslutninger på dronens egen brikke. Dette er edge AI (KI på selve enheten).

Et stramt budsjett for batteri og vekt

Jo tyngre en drone er, jo kortere flyr den. Jo mer strøm datamaskinen bruker, jo kortere flyr den også.

Brikker som gjør den samme jobben med mindre strøm, er mer verdt for droner. Det viktigste tallet er ikke toppfarten, men hvor mye regning man får per watt.

Sir Airffic GoNår du sammenligner brikker, ikke bare velg den raskeste. Se etter fart som er snill mot batteriet.

Brikkeprodusentene selger hele verktøykassa

NVIDIA tilbyr de små KI-datamaskinene Jetson sammen med programvare for roboter og simulatorer. Når utviklerne først har lært disse verktøyene, blir det vanskeligere å bytte brikke.

Qualcomm tar med seg strømgjerrige brikker og kommunikasjon fra smarttelefonverdenen inn i plattformer for droneutvikling.

Brikkeselskapene vil eie utviklingsplattformen, ikke bare selge deler – omtrent som forholdet mellom Windows og Intel i PC-tiden.

Hva grunnmodeller endrer

Store modeller som forstår bilder og språk, er fortsatt for tunge for de fleste dronebrikker.

Vent deg en deling: modellene krympes så de kan kjøre om bord, de raske beslutningene blir på dronen, og tregere beslutninger sendes til bakken eller skyen.

Å bestemme hvor hver utregning skal kjøre, er akkurat skjøten mellom hjernen om bord og luftroms-OS-et – en stor mulighet for driftsplattformer.

Ofte stilte spørsmål

Hva er edge AI?

Å kjøre KI på selve enheten – en drone eller et kamera – i stedet for på servere i skyen. Det gjør at forsinkelser og brudd i nettet betyr mindre.

Hvilke KI-brikker bruker droner?

Eksempler er NVIDIAs Jetson-serie, Qualcomms Flight/RB-plattformer og Ambarellas kamerabrikker. Selskaper som ModalAI bygger regnemoduler spesielt for droner oppå disse.