Sir Airffic Goஇது ஸ்மார்ட்போன்களுடனும் கேம் கன்சோல்களுடனும் தொடர்புடையது; அன்றாட உதாரணங்களை நினைத்துப் பாருங்கள்.
விமானத்திலேயே ஏன் கணக்கிட வேண்டும்?
பறக்கும்போது தடைகளைத் தவிர்க்க, பார்ப்பதற்கும் முடிவெடுப்பதற்கும் இடையே மிகக் குறைந்த நேரமே இருக்க வேண்டும். தரவைக் கிளவுடுக்கு அனுப்பிக் காத்திருக்க நேரமில்லை.
ரேடியோ எட்டாத அல்லது முடக்கப்பட்ட இடங்களிலும் ட்ரோன்கள் பறக்க வேண்டும். அதனால் முக்கிய முடிவுகள் விமானத்தின் சொந்த சிப்பிலேயே ஓடுகின்றன. இதுவே Edge AI.
பேட்டரிக்கும் எடைக்கும் இறுக்கமான பட்ஜெட்
ட்ரோன் கனமாக ஆக, அது பறக்கும் நேரம் குறைகிறது. கணினி அதிக மின்சாரம் எடுத்தாலும் பறக்கும் நேரம் குறைகிறது.
குறைந்த மின்சாரத்தில் அதே வேலையைச் செய்யும் சிப்களுக்கு ட்ரோன்களில் மதிப்பு அதிகம். முக்கிய எண் உச்ச வேகம் அல்ல; ஒரு வாட்டுக்கு எவ்வளவு கணக்கீடு என்பதே.
Sir Airffic Goசிப்களை ஒப்பிடும்போது வேகமானதை மட்டும் தேர்ந்தெடுக்காதீர்கள். பேட்டரிக்கு இதமான வேகத்தைப் பாருங்கள்.
சிப் தயாரிப்பாளர்கள் முழுக் கருவிப்பெட்டியையும் விற்கிறார்கள்
NVIDIA, Jetson என்ற சிறிய AI கணினிகளை ரோபாட்டிக்ஸ் மென்பொருளுடனும் சிமுலேட்டர்களுடனும் சேர்த்துத் தருகிறது. டெவலப்பர்கள் அந்தக் கருவிகளைப் பழகிவிட்டால், வேறு சிப்புக்கு மாறுவது கடினமாகிறது.
Qualcomm, ஸ்மார்ட்போன்களில் கூர்மைப்படுத்திய குறைந்த மின் சிப்களையும் தகவல்தொடர்புத் தொழில்நுட்பத்தையும் ட்ரோன் மேம்பாட்டுத் தளங்களுக்குக் கொண்டுவருகிறது.
சிப் நிறுவனங்கள் பாகங்களை விற்பதோடு நிற்காமல், மேம்பாட்டுத் தளத்தையே சொந்தமாக்க விரும்புகின்றன — PC காலத்தின் Windows–Intel உறவைப் போல.
அடித்தள மாதிரிகளால் என்ன மாறுகிறது
படத்தையும் மொழியையும் புரிந்துகொள்ளும் பெரிய மாதிரிகள் இன்னும் பெரும்பாலான ட்ரோன் சிப்களுக்குக் கனமானவை.
ஒரு பிரிவினை வரும் என்று எதிர்பாருங்கள்: மாதிரிகளைச் சுருக்கி விமானத்தில் ஓட்டுவது, அவசர முடிவுகளை விமானத்திலேயே வைப்பது, மெதுவான முடிவுகளைத் தரைக்கோ கிளவுடுக்கோ அனுப்புவது.
எந்தக் கணக்கீடு எங்கே ஓடுகிறது என்று முடிவெடுப்பதே விமான மூளைக்கும் வான்வெளி OS-க்கும் இடையிலான இணைப்புப் புள்ளி — இயக்கத் தளங்களுக்கு இது பெரிய வாய்ப்பு.
அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்
Edge AI என்றால் என்ன?
கிளவுட் சர்வர்களில் அல்லாமல், ட்ரோன் அல்லது கேமரா போன்ற சாதனத்திலேயே AI-ஐ இயக்குவது. இதனால் நெட்வொர்க் தாமதம், இணைப்புத் துண்டிப்பு ஆகியவற்றின் பாதிப்பு குறைகிறது.
ட்ரோன்கள் எந்த AI சிப்களைப் பயன்படுத்துகின்றன?
NVIDIA-வின் Jetson வரிசை, Qualcomm-இன் Flight/RB தளங்கள், Ambarella-வின் கேமரா சிப்கள் உதாரணங்கள். ModalAI போன்ற நிறுவனங்கள் அவற்றின் மேல் ட்ரோனுக்கென்றே கணினி தொகுதிகளை உருவாக்குகின்றன.