Sir Airffic Goयो स्मार्टफोन र गेम कन्सोलसँग जोडिन्छ, त्यसैले दैनिक जीवनका उदाहरण सोच्नुहोस्।
ड्रोनमै किन कम्प्युटिङ?
उड्दै गर्दा अवरोध छल्न देख्ने र निर्णय गर्ने बीचको समय निकै छोटो हुनुपर्छ। क्लाउडमा डेटा पठाएर पर्खने समय हुँदैन।
ड्रोन रेडियो नपुग्ने वा जाम भएको ठाउँमा पनि उड्नुपर्छ। त्यसैले महत्त्वपूर्ण निर्णय ड्रोनकै चिपमा चल्छन्। यही एज AI हो।
ब्याट्री र तौलको कडा बजेट
ड्रोन जति गह्रौं, उति छोटो उडान। कम्प्युटरले जति धेरै बिजुली खान्छ, उडान पनि उति छोटो हुन्छ।
कम बिजुलीमा उही काम गर्ने चिप ड्रोनका लागि बढी मूल्यवान हुन्छन्। मुख्य अंक अधिकतम गति होइन, प्रति वाट कति हिसाब गर्छ भन्ने हो।
Sir Airffic Goचिप तुलना गर्दा सबैभन्दा छिटो मात्र नछान्नुहोस्। ब्याट्रीलाई माया गर्ने गति खोज्नुहोस्।
चिप निर्माताहरू पूरा औजार बाकस बेच्छन्
NVIDIA ले Jetson नामका साना AI कम्प्युटरसँगै रोबोटिक्स सफ्टवेयर र सिमुलेटर दिन्छ। विकासकर्ताले ती औजार सिकेपछि अर्को चिपमा सर्न गाह्रो हुन्छ।
Qualcomm ले स्मार्टफोनमा खारिएका कम बिजुली खाने चिप र सञ्चार प्रविधि ड्रोन विकास प्लेटफर्ममा ल्याउँछ।
चिप कम्पनीहरू पुर्जा मात्र बेच्न होइन, विकास प्लेटफर्म नै आफ्नो बनाउन चाहन्छन् — PC युगको Windows र Intel को सम्बन्धजस्तै।
फाउन्डेसन मोडेलले के बदल्छ
तस्बिर र भाषा बुझ्ने ठूला मोडेल अझै धेरैजसो ड्रोन चिपका लागि गह्रौं छन्।
काम बाँडिने अपेक्षा गर्नुहोस्: मोडेल सानो बनाएर ड्रोनमै चलाउने, तुरुन्तै चाहिने निर्णय ड्रोनमै राख्ने, र ढिलो भए पनि हुने निर्णय जमिन वा क्लाउडमा पठाउने।
कुन हिसाब कहाँ चल्छ भन्ने तय गर्नु नै ड्रोनको दिमाग र हवाई क्षेत्र OS बीचको जोर्नी हो — सञ्चालन प्लेटफर्मका लागि ठूलो अवसर।
प्रायः सोधिने प्रश्नहरू
एज AI भनेको के हो?
क्लाउड सर्भरमा होइन, यन्त्रमै — ड्रोन वा क्यामेरामै — AI चलाउनु, जसले नेटवर्क ढिलाइ र सम्पर्क टुट्दाको असर घटाउँछ।
ड्रोनले कुन AI चिप प्रयोग गर्छन्?
उदाहरणमा NVIDIA को Jetson शृङ्खला, Qualcomm का Flight/RB प्लेटफर्म र Ambarella का क्यामेरा चिप पर्छन्। ModalAI जस्ता कम्पनीले तिनकै आधारमा ड्रोनका लागि विशेष कम्प्युटिङ मोड्युल बनाउँछन्।