Sir Airffic Goეს სმარტფონებსა და სათამაშო კონსოლებს უკავშირდება, ამიტომ ყოველდღიური მაგალითებით იფიქრე.
რატომ ხდება გამოთვლა თავად აპარატზე?
ფრენისას დაბრკოლების ასარიდებლად დანახვასა და გადაწყვეტას შორის ძალიან მოკლე დრო უნდა იყოს. მონაცემების ღრუბელში გაგზავნისა და ლოდინის დრო არ არის.
დრონი იქაც უნდა დაფრინავდეს, სადაც რადიოკავშირი არ აღწევს ან ჩახშობილია. ამიტომ კრიტიკული გადაწყვეტილებები აპარატის საკუთარ ჩიპზე მუშავდება. ეს არის edge AI (AI თავად მოწყობილობაზე).
ბატარეისა და წონის მკაცრი ბიუჯეტი
რაც უფრო მძიმეა დრონი, მით ნაკლებ ხანს დაფრინავს. რაც მეტ ენერგიას მოიხმარს კომპიუტერი, მით ნაკლებ ხანს დაფრინავს ისიც.
ჩიპები, რომლებიც იმავე საქმეს ნაკლები ელექტროენერგიით აკეთებს, დრონებისთვის უფრო ძვირფასია. მთავარი რიცხვი მაქსიმალური სიჩქარე კი არა, ერთ ვატზე გამოთვლაა.
Sir Airffic Goჩიპების შედარებისას უბრალოდ ყველაზე სწრაფს ნუ აირჩევ. ეძებე სიჩქარე, რომელიც ბატარეას უფრთხილდება.
ჩიპების მწარმოებლები მთელ ხელსაწყოთა ყუთს ყიდიან
NVIDIA კომპაქტურ AI კომპიუტერებს Jetson-ს რობოტიკის პროგრამებთან და სიმულატორებთან ერთად სთავაზობს. როცა დეველოპერები ამ ხელსაწყოებს ისწავლიან, ჩიპის შეცვლა უფრო რთული ხდება.
Qualcomm სმარტფონებში დახვეწილ ეკონომიურ ჩიპებსა და კავშირგაბმულობას დრონების შემუშავების პლატფორმებში შემოაქვს.
ჩიპების კომპანიებს სურთ შემუშავების პლატფორმა ფლობდნენ და არა მხოლოდ ნაწილები გაყიდონ — ისევე, როგორც PC-ების ეპოქაში Windows-ისა და Intel-ის კავშირი.
რას ცვლის საბაზისო მოდელები
დიდი მოდელები, რომლებიც სურათსა და ენას იგებს, დრონის ჩიპების უმეტესობისთვის ჯერ კიდევ ზედმეტად მძიმეა.
მოსალოდნელია დაყოფა: მოდელების შემცირება, რომ დრონზე იმუშაოს, სასწრაფო გადაწყვეტილებები აპარატზე დარჩეს, ნელი კი მიწაზე ან ღრუბელში გაიგზავნოს.
იმის გადაწყვეტა, სად უნდა მოხდეს თითოეული გამოთვლა, სწორედ ის ნაკერია ბორტ ტვინსა და საჰაერო სივრცის OS-ს შორის — დიდი შესაძლებლობა ოპერაციების პლატფორმებისთვის.
ხშირად დასმული კითხვები
რა არის edge AI?
AI-ის გაშვება თავად მოწყობილობაზე — დრონზე ან კამერაზე — და არა ღრუბლოვან სერვერებზე. ეს ამცირებს ქსელის დაყოვნებისა და გათიშვის გავლენას.
რომელ AI ჩიპებს იყენებენ დრონები?
მაგალითად NVIDIA-ს Jetson სერიას, Qualcomm-ის Flight/RB პლატფორმებს და Ambarella-ს კამერის ჩიპებს. ისეთი კომპანიები, როგორიცაა ModalAI, მათ საფუძველზე დრონებისთვის სპეციალურ გამოთვლით მოდულებს ქმნიან.