Sir Airffic Goເລື່ອງນີ້ເຊື່ອມກັບສະມາດໂຟນແລະເຄື່ອງຫຼິ້ນເກມ ລອງຄິດເຖິງຕົວຢ່າງໃນຊີວິດປະຈຳວັນ.
ເປັນຫຍັງຕ້ອງປະມວນຜົນໃນໂດຣນ?
ການຫຼົບສິ່ງກີດຂວາງລະຫວ່າງບິນ ຕ້ອງການຊ່ວງເວລາສັ້ນຫຼາຍລະຫວ່າງການເຫັນແລະການຕັດສິນໃຈ. ບໍ່ມີເວລາສົ່ງຂໍ້ມູນໄປຄລາວແລ້ວລໍຖ້າ.
ໂດຣນຍັງຕ້ອງບິນໃນບ່ອນທີ່ສັນຍານວິທະຍຸບໍ່ເຖິງຫຼືຖືກລົບກວນ. ດັ່ງນັ້ນການຕັດສິນໃຈທີ່ສຳຄັນຈຶ່ງແລ່ນຢູ່ຊິບຂອງໂດຣນເອງ. ນີ້ແມ່ນ edge AI.
ງົບປະມານແບັດເຕີຣີແລະນ້ຳໜັກທີ່ເຂັ້ມງວດ
ໂດຣນຍິ່ງໜັກ ຍິ່ງບິນໄດ້ສັ້ນ. ຄອມພິວເຕີຍິ່ງກິນໄຟ ກໍຍິ່ງບິນໄດ້ສັ້ນຄືກັນ.
ຊິບທີ່ເຮັດວຽກເທົ່າກັນດ້ວຍໄຟໜ້ອຍກວ່າ ມີຄ່າສຳລັບໂດຣນຫຼາຍກວ່າ. ຕົວເລກສຳຄັນບໍ່ແມ່ນຄວາມໄວສູງສຸດ ແຕ່ແມ່ນການປະມວນຜົນຕໍ່ວັດ.
Sir Airffic Goເວລາປຽບທຽບຊິບ ຢ່າເລືອກແຕ່ໂຕທີ່ໄວທີ່ສຸດ. ໃຫ້ຊອກຄວາມໄວທີ່ໃຈດີກັບແບັດເຕີຣີ.
ຜູ້ຜະລິດຊິບຂາຍກ່ອງເຄື່ອງມືທັງໝົດ
NVIDIA ສະເໜີຄອມພິວເຕີ AI ຂະໜາດນ້ອຍ Jetson ພ້ອມກັບຊອບແວຫຸ່ນຍົນແລະໂປຣແກຣມຈຳລອງ. ເມື່ອນັກພັດທະນາຮຽນເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານັ້ນແລ້ວ ການປ່ຽນຊິບກໍຍາກຂຶ້ນ.
Qualcomm ນຳຊິບທີ່ປະຢັດໄຟແລະເຕັກໂນໂລຊີສື່ສານທີ່ຂັດເກົາມາຈາກສະມາດໂຟນ ມາໃສ່ແພລດຟອມພັດທະນາໂດຣນ.
ບໍລິສັດຊິບຕ້ອງການຄອງແພລດຟອມການພັດທະນາ ບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ຂາຍຊິ້ນສ່ວນ — ຄ້າຍກັບຄວາມສຳພັນ Windows ແລະ Intel ໃນຍຸກ PC.
ໂມເດວພື້ນຖານປ່ຽນຫຍັງ
ໂມເດວໃຫຍ່ທີ່ເຂົ້າໃຈພາບແລະພາສາ ຍັງໜັກເກີນໄປສຳລັບຊິບໂດຣນສ່ວນໃຫຍ່.
ຄາດວ່າຈະມີການແບ່ງວຽກ: ຫຍໍ້ໂມເດວໃຫ້ນ້ອຍເພື່ອແລ່ນໃນໂດຣນ ເກັບການຕັດສິນໃຈດ່ວນໄວ້ໃນໂດຣນ ແລະ ສົ່ງການຕັດສິນໃຈທີ່ບໍ່ດ່ວນໄປພື້ນດິນຫຼືຄລາວ.
ການຕັດສິນວ່າການຄິດໄລ່ແຕ່ລະຢ່າງຈະແລ່ນຢູ່ໃສ ແມ່ນຮອຍຕໍ່ລະຫວ່າງສະໝອງໃນໂດຣນກັບ airspace OS ພໍດີ — ເປັນໂອກາດໃຫຍ່ສຳລັບແພລດຟອມການດຳເນີນການບິນ.
ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ
Edge AI ແມ່ນຫຍັງ?
ການແລ່ນ AI ຢູ່ໃນອຸປະກອນເອງ — ໂດຣນຫຼືກ້ອງ — ແທນທີ່ຈະແລ່ນຢູ່ເຊີບເວີຄລາວ ເຊິ່ງຫຼຸດຜົນກະທົບຈາກເຄືອຂ່າຍຊ້າຫຼືຂາດ.
ໂດຣນໃຊ້ຊິບ AI ຫຍັງ?
ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ ຊຸດ Jetson ຂອງ NVIDIA ແພລດຟອມ Flight/RB ຂອງ Qualcomm ແລະ ຊິບກ້ອງຂອງ Ambarella. ບໍລິສັດເຊັ່ນ ModalAI ສ້າງໂມດູນປະມວນຜົນສະເພາະໂດຣນຢູ່ເທິງຊິບເຫຼົ່ານັ້ນ.