Airffic InstituteAERIAL PHYSICAL AI

Aerial Physical AI Institute

Chips en rekenkracht: AI laten draaien in de lucht

Een briljante AI heeft geen zin als hij niet op het toestel kan draaien. Dit is het uithoudingsvermogen van Aerial Physical AI.

Kort antwoord: AI in drones moet draaien binnen strenge grenzen voor batterij en gewicht, dus zuinige, snelle AI-chips aan boord zijn beslissend. Chipbedrijven proberen het fundament van de markt te bezitten door ontwikkeltools mee te leveren met hun chips.

Bijgewerkt: · 2 min. lezenZo hebben we onderzocht →

Sir Airffic GoDit hangt samen met smartphones en spelcomputers, dus denk aan voorbeelden uit je eigen leven.

Waarom rekenen op het toestel zelf?

Obstakels ontwijken tijdens de vlucht vraagt om heel weinig tijd tussen zien en beslissen. Er is geen tijd om data naar de cloud te sturen en te wachten.

Drones moeten ook vliegen waar geen radiobereik is of waar storing is. Belangrijke beslissingen draaien daarom op de eigen chip van het toestel. Dat heet edge AI.

Een streng budget voor batterij en gewicht

Hoe zwaarder een drone, hoe korter hij vliegt. Hoe meer stroom de computer gebruikt, hoe korter hij ook vliegt.

Chips die hetzelfde werk doen met minder stroom zijn meer waard voor drones. Het belangrijkste getal is niet de topsnelheid, maar hoeveel rekenwerk per watt.

Sir Airffic GoAls je chips vergelijkt, kies dan niet gewoon de snelste. Zoek snelheid die zuinig is met de batterij.

Chipmakers verkopen de hele gereedschapskist

NVIDIA biedt Jetson, kleine AI-computers, samen met robotsoftware en simulators. Als ontwikkelaars die tools eenmaal kennen, wordt overstappen op andere chips lastiger.

Qualcomm brengt zuinige chips en communicatietechniek uit smartphones naar ontwikkelplatforms voor drones.

Chipbedrijven willen het ontwikkelplatform bezitten, niet alleen onderdelen verkopen – een beetje zoals Windows en Intel in het pc-tijdperk.

Wat er verandert met foundation models

Grote modellen die beeld en taal begrijpen zijn nog te zwaar voor de meeste dronechips.

Verwacht een verdeling: modellen kleiner maken zodat ze aan boord draaien, dringende beslissingen op het toestel houden en tragere beslissingen naar de grond of de cloud sturen.

Bepalen waar elke berekening draait, is precies de naad tussen het brein aan boord en het luchtruim-OS – een grote kans voor platforms voor operaties.

Veelgestelde vragen

Wat is edge AI?

AI laten draaien op het apparaat zelf – een drone of camera – in plaats van op cloudservers. Zo hebben vertraging en uitval van het netwerk minder effect.

Welke AI-chips gebruiken drones?

Voorbeelden zijn de Jetson-serie van NVIDIA, de Flight/RB-platforms van Qualcomm en de camerachips van Ambarella. Bedrijven zoals ModalAI bouwen daarop rekenmodules speciaal voor drones.