Sir Airffic GoDas hat viel mit Smartphones und Spielkonsolen zu tun. Denk an Beispiele aus deinem Alltag.
Warum auf dem Fluggerät rechnen?
Um im Flug Hindernissen auszuweichen, muss die Zeit zwischen Sehen und Entscheiden sehr kurz sein. Es bleibt keine Zeit, Daten in die Cloud zu schicken und zu warten.
Drohnen müssen auch dort fliegen, wo kein Funk hinkommt oder wo er gestört wird. Darum laufen wichtige Entscheidungen auf dem eigenen Chip des Fluggeräts. Das ist Edge-KI (KI direkt auf dem Gerät).
Ein strenges Budget aus Akku und Gewicht
Je schwerer eine Drohne ist, desto kürzer fliegt sie. Je mehr Strom der Computer braucht, desto kürzer fliegt sie auch.
Chips, die dieselbe Arbeit mit weniger Strom schaffen, sind für Drohnen mehr wert. Die wichtige Zahl ist nicht die Höchstgeschwindigkeit, sondern die Rechenleistung pro Watt.
Sir Airffic GoWenn du Chips vergleichst, nimm nicht einfach den schnellsten. Such nach Tempo, das den Akku schont.
Chiphersteller verkaufen den ganzen Werkzeugkasten
NVIDIA bietet die kompakten KI-Computer Jetson zusammen mit Robotik-Software und Simulatoren an. Wenn Entwickler diese Werkzeuge einmal gelernt haben, fällt der Wechsel zu anderen Chips schwerer.
Qualcomm bringt sparsame Chips und Funktechnik, die in Smartphones verfeinert wurden, auf Plattformen für die Drohnenentwicklung.
Chip-Firmen wollen die Entwicklungsplattform besitzen, nicht nur Teile verkaufen – ganz ähnlich wie Windows und Intel in der Zeit der PCs.
Was sich mit Foundation Models ändert
Große Modelle, die Bilder und Sprache verstehen, sind für die meisten Drohnen-Chips noch zu schwer.
Zu erwarten ist eine Aufteilung: Modelle verkleinern, damit sie an Bord laufen, eilige Entscheidungen auf dem Fluggerät lassen und langsamere Entscheidungen an den Boden oder in die Cloud schicken.
Zu entscheiden, wo jede Rechnung läuft, ist genau die Nahtstelle zwischen dem Gehirn an Bord und dem Luftraum-OS – eine große Chance für Betriebsplattformen.
Häufige Fragen
Was ist Edge-KI?
KI, die direkt auf dem Gerät läuft – einer Drohne oder Kamera – statt auf Cloud-Servern. Dadurch wirken sich Verzögerungen und Ausfälle im Netz weniger aus.
Welche KI-Chips nutzen Drohnen?
Beispiele sind die Jetson-Reihe von NVIDIA, die Flight/RB-Plattformen von Qualcomm und die Kamera-Chips von Ambarella. Firmen wie ModalAI bauen darauf eigene Rechenmodule speziell für Drohnen.