Sir Airffic Goএটা স্মার্টফোন আর গেম কনসোলের সঙ্গে জড়িত, তাই রোজকার উদাহরণ ভেবে দেখো।
আকাশযানের ভেতরেই কেন হিসাব?
উড়তে উড়তে বাধা এড়াতে দেখা আর সিদ্ধান্তের মাঝে খুব কম সময় থাকতে হয়। ডেটা ক্লাউডে পাঠিয়ে অপেক্ষা করার সময় নেই।
ড্রোনকে এমন জায়গাতেও উড়তে হয় যেখানে রেডিও পৌঁছায় না বা জ্যাম করা হয়। তাই জরুরি সিদ্ধান্তগুলো আকাশযানের নিজের চিপে চলে। একেই বলে এজ AI।
ব্যাটারি আর ওজনের কড়া বাজেট
ড্রোন যত ভারী, তত কম সময় ওড়ে। কম্পিউটার যত বেশি বিদ্যুৎ টানে, ওড়ার সময়ও তত কমে।
যে চিপ কম বিদ্যুতে একই কাজ করে, ড্রোনের কাছে তার দাম বেশি। মূল সংখ্যা সর্বোচ্চ গতি নয়, প্রতি ওয়াটে কতটা হিসাব।
Sir Airffic Goচিপ তুলনা করার সময় শুধু সবচেয়ে দ্রুতটা বেছো না। এমন গতি খোঁজো যা ব্যাটারির প্রতি সদয়।
চিপ নির্মাতারা পুরো যন্ত্রপাতির বাক্স বিক্রি করে
NVIDIA ছোট AI কম্পিউটার Jetson-এর সঙ্গে রোবোটিক্স সফটওয়্যার আর সিমুলেটর দেয়। ডেভেলপাররা একবার সেই টুল শিখে ফেললে চিপ বদলানো কঠিন হয়ে যায়।
Qualcomm স্মার্টফোনে ঘষামাজা করা কম বিদ্যুতের চিপ আর যোগাযোগ প্রযুক্তি ড্রোন ডেভেলপমেন্ট প্ল্যাটফর্মে নিয়ে আসে।
চিপ কোম্পানিগুলো শুধু যন্ত্রাংশ বেচতে চায় না, ডেভেলপমেন্ট প্ল্যাটফর্মের মালিক হতে চায় — অনেকটা PC যুগের Windows আর Intel-এর সম্পর্কের মতো।
ফাউন্ডেশন মডেল এলে কী বদলায়
ছবি আর ভাষা বোঝা বড় মডেলগুলো বেশিরভাগ ড্রোন চিপের জন্য এখনো খুব ভারী।
একটা ভাগাভাগি আশা করা যায়: মডেল ছোট করে ড্রোনে চালানো, জরুরি সিদ্ধান্ত আকাশযানেই রাখা, আর ধীর সিদ্ধান্ত মাটিতে বা ক্লাউডে পাঠানো।
কোন হিসাব কোথায় চলবে তা ঠিক করা ঠিক অন-বোর্ড মস্তিষ্ক আর আকাশপথের OS-এর জোড়ার জায়গা — অপারেশন প্ল্যাটফর্মের জন্য বড় সুযোগ।
প্রায়ই জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন
এজ AI কী?
ক্লাউড সার্ভারে নয়, যন্ত্রের নিজের ভেতরে — ড্রোন বা ক্যামেরায় — AI চালানো। এতে নেটওয়ার্কের দেরি আর সংযোগ কেটে যাওয়ার প্রভাব কমে।
ড্রোন কোন AI চিপ ব্যবহার করে?
উদাহরণ: NVIDIA-র Jetson সিরিজ, Qualcomm-এর Flight/RB প্ল্যাটফর্ম আর Ambarella-র ক্যামেরা চিপ। ModalAI-এর মতো কোম্পানি এগুলোর ওপর ড্রোনের জন্য বিশেষ কম্পিউটিং মডিউল বানায়।