Sir Airffic Goဒါက စမတ်ဖုန်းနဲ့ ဂိမ်းစက်တွေနဲ့ ဆက်စပ်နေလို့ နေ့စဉ်ဘဝက ဥပမာတွေနဲ့ တွေးကြည့်ပါ။
ဘာကြောင့် ဒရုန်းပေါ်မှာပဲ တွက်ချက်ရသလဲ
ပျံနေစဉ် အတားအဆီးရှောင်ရန် မြင်ခြင်းနှင့် ဆုံးဖြတ်ခြင်းကြား အချိန် အလွန်တိုရမည်။ ဒေတာကို cloud သို့ ပို့ပြီး စောင့်နေရန် အချိန် မရှိပါ။
ဒရုန်းသည် ရေဒီယိုလှိုင်း မရောက်သည့် သို့မဟုတ် jamming ခံရသည့်နေရာတွင်လည်း ပျံရသည်။ ထို့ကြောင့် အရေးကြီးဆုံးဖြတ်ချက်များကို ဒရုန်း၏ ကိုယ်ပိုင်ချစ်ပ်ပေါ်တွင် လည်ပတ်စေသည်။ ဤသည်မှာ edge AI ဖြစ်သည်။
ဘက်ထရီနှင့် အလေးချိန်၏ တင်းကျပ်သော ဘတ်ဂျက်
ဒရုန်း လေးလေ ပျံချိန် တိုလေ ဖြစ်သည်။ ကွန်ပျူတာက လျှပ်စစ် များများ စားလေ ပျံချိန် တိုလေ ဖြစ်သည်။
အလုပ်တူကို လျှပ်စစ် နည်းနည်းဖြင့် လုပ်နိုင်သည့် ချစ်ပ်က ဒရုန်းအတွက် ပိုတန်ဖိုးရှိသည်။ အရေးကြီးသည့် ကိန်းဂဏန်းမှာ အမြင့်ဆုံးအမြန်နှုန်း မဟုတ်ဘဲ watt တစ်ခုလျှင် တွက်ချက်နိုင်မှု ဖြစ်သည်။
Sir Airffic Goချစ်ပ်တွေ နှိုင်းယှဉ်တဲ့အခါ အမြန်ဆုံးကိုပဲ မရွေးပါနဲ့။ ဘက်ထရီကို ညှာတဲ့ အမြန်နှုန်းကို ရှာပါ။
ချစ်ပ်ထုတ်လုပ်သူများက ကိရိယာသေတ္တာ တစ်ခုလုံးကို ရောင်းသည်
NVIDIA က Jetson ကွန်ပျူတာငယ်များကို စက်ရုပ်ဆော့ဖ်ဝဲနှင့် simulator များနှင့်တွဲ၍ ပေးသည်။ developer များ ထိုကိရိယာများကို တတ်ကျွမ်းသွားသည်နှင့် ချစ်ပ်ပြောင်းရန် ခက်လာသည်။
Qualcomm က စမတ်ဖုန်းတွင် သွေးထားသည့် စွမ်းအင်ချွေတာ ချစ်ပ်နှင့် ဆက်သွယ်ရေးနည်းပညာကို ဒရုန်း တည်ဆောက်ရေး platform များသို့ ယူဆောင်လာသည်။
ချစ်ပ်ကုမ္ပဏီများက အစိတ်အပိုင်း ရောင်းရုံသာမက တည်ဆောက်ရေး platform ကို ပိုင်ဆိုင်လိုကြသည်- PC ခေတ်က Windows နှင့် Intel ဆက်ဆံရေးနှင့် ဆင်တူသည်။
Foundation model ကြောင့် ဘာပြောင်းမလဲ
ပုံနှင့် ဘာသာစကားကို နားလည်သည့် မော်ဒယ်ကြီးများသည် ဒရုန်းချစ်ပ် အများစုအတွက် လေးလံလွန်းနေဆဲ ဖြစ်သည်။
ခွဲဝေမှုကို မျှော်လင့်ပါ- မော်ဒယ်ကို ချုံ့၍ ဒရုန်းပေါ်တွင် လည်ပတ်စေ၊ အရေးပေါ် ဆုံးဖြတ်ချက်ကို ဒရုန်းပေါ်တွင် ထား၊ နှေးသည့် ဆုံးဖြတ်ချက်ကို မြေပြင် သို့မဟုတ် cloud သို့ ပို့မည်။
တွက်ချက်မှု တစ်ခုချင်း ဘယ်မှာ လည်ပတ်မလဲ ဆုံးဖြတ်ခြင်းသည် ဒရုန်းပေါ်ရှိ ဦးနှောက်နှင့် လေကြောင်း OS ကြား ဆက်ကြောင်းပင် ဖြစ်သည်- လုပ်ငန်းလည်ပတ်ရေး platform များအတွက် အခွင့်အလမ်းကြီး ဖြစ်သည်။
မေးလေ့ရှိသော မေးခွန်းများ
Edge AI ဆိုတာ ဘာလဲ။
AI ကို cloud server ပေါ်တွင် မဟုတ်ဘဲ ဒရုန်း သို့မဟုတ် ကင်မရာကဲ့သို့ ကိရိယာပေါ်တွင် တိုက်ရိုက် လည်ပတ်စေခြင်း ဖြစ်သည်။ ကွန်ရက် နှောင့်နှေးမှုနှင့် ပြတ်တောက်မှု၏ သက်ရောက်မှုကို လျှော့ချပေးသည်။
ဒရုန်းများက ဘယ် AI ချစ်ပ်တွေ သုံးသလဲ။
ဥပမာ NVIDIA ၏ Jetson စီးရီး၊ Qualcomm ၏ Flight/RB platform နှင့် Ambarella ၏ ကင်မရာချစ်ပ်များ ဖြစ်သည်။ ModalAI ကဲ့သို့ ကုမ္ပဏီများက ၎င်းတို့အပေါ်တွင် ဒရုန်းအတွက် သီးသန့် တွက်ချက်ရေး module များ တည်ဆောက်သည်။