Airffic InstituteAERIAL PHYSICAL AI

Aerial Physical AI Institute

Chip at compute: pagpapatakbo ng AI sa himpapawid

Walang silbi ang napakatalinong AI kung hindi ito tatakbo sa drone. Ito ang stamina ng Aerial Physical AI.

Maikling sagot: Kailangang tumakbo ang AI ng drone sa loob ng mahigpit na limitasyon ng baterya at bigat, kaya matipid at mabilis na edge AI chip ang nagpapasya. Sinusubukan ng mga kumpanya ng chip na hawakan ang pundasyon ng merkado sa pamamagitan ng pagsasama ng development tool sa chip nila.

Na-update: · 2 minutong basahinPaano kami nag-research →

Sir Airffic GoKonektado ito sa smartphone at game console, kaya isipin ang mga halimbawa sa araw-araw.

Bakit sa loob ng drone nagko-compute?

Para umiwas sa harang habang lumilipad, kailangang napakaikli ng pagitan ng pagkakita at pagpapasya. Walang oras para magpadala ng data sa cloud at maghintay.

Kailangan ding lumipad ng drone kung saan hindi umaabot o ginagambala ang radio. Kaya sa sariling chip ng drone tumatakbo ang mahahalagang pasya. Ito ang edge AI.

Mahigpit na budget ng baterya at bigat

Habang bumibigat ang drone, umiikli ang lipad nito. Habang lumalakas ang konsumo ng kuryente ng computer, umiikli rin ang lipad.

Mas mahalaga sa drone ang chip na kayang gawin ang parehong trabaho gamit ang mas kaunting kuryente. Ang mahalagang numero ay hindi ang pinakamataas na bilis kundi ang computation bawat watt.

Sir Airffic GoKapag naghahambing ka ng chip, huwag lang piliin ang pinakamabilis. Hanapin ang bilis na mabait sa baterya.

Buong toolbox ang ibinebenta ng mga gumagawa ng chip

Nag-aalok ang NVIDIA ng Jetson, maliliit na AI computer, kasama ang robotics software at simulator. Kapag natutunan na ng mga developer ang mga tool na iyon, mas mahirap nang lumipat ng chip.

Dinadala ng Qualcomm sa mga drone development platform ang matipid na chip at komunikasyong hinasa sa smartphone.

Gusto ng mga kumpanya ng chip na hawakan ang development platform, hindi lang magbenta ng piyesa — parang ang samahan ng Windows at Intel noong panahon ng PC.

Ano ang nagbabago dahil sa foundation model

Masyado pang mabigat para sa karamihan ng drone chip ang malalaking model na nakakaintindi ng larawan at wika.

Asahan ang hatian: paliliitin ang model para tumakbo sa drone, mananatili sa drone ang mga agarang pasya, at ipapadala sa lupa o cloud ang mga pasyang puwedeng maghintay.

Ang pagpapasya kung saan tatakbo ang bawat computation ang mismong dugtungan ng utak ng drone at ng airspace OS — malaking oportunidad para sa mga operations platform.

Mga madalas itanong

Ano ang edge AI?

Pagpapatakbo ng AI sa mismong device — drone o camera — sa halip na sa cloud server, para mabawasan ang epekto ng delay at pagkaputol ng network.

Anong AI chip ang ginagamit ng mga drone?

Halimbawa ang Jetson series ng NVIDIA, Flight/RB platform ng Qualcomm at mga camera chip ng Ambarella. Ang mga kumpanya gaya ng ModalAI ay gumagawa ng compute module na pang-drone sa ibabaw ng mga ito.