Sir Airffic GoÇa rejoint les smartphones et les consoles de jeux, alors pense à des exemples de tous les jours.
Pourquoi calculer à bord de l’appareil ?
Éviter un obstacle en vol demande un délai très court entre voir et décider. Pas le temps d’envoyer les données dans le cloud et d’attendre.
Les drones doivent aussi voler là où la radio ne passe pas ou est brouillée. Les décisions critiques tournent donc sur la puce de l’appareil lui-même. C’est l’IA embarquée (edge AI).
Un budget strict de batterie et de poids
Plus un drone est lourd, moins il vole longtemps. Plus l’ordinateur consomme, moins il vole longtemps aussi.
Les puces qui font le même travail avec moins d’électricité valent plus pour les drones. Le chiffre clé n’est pas la vitesse maximale, mais le calcul par watt.
Sir Airffic GoQuand tu compares des puces, ne prends pas juste la plus rapide. Cherche une vitesse qui ménage la batterie.
Les fabricants de puces vendent toute la boîte à outils
NVIDIA propose ses mini-ordinateurs d’IA Jetson avec des logiciels de robotique et des simulateurs. Une fois que les développeurs maîtrisent ces outils, changer de puce devient plus difficile.
Qualcomm apporte aux plateformes de développement de drones ses puces économes en énergie et ses communications perfectionnées dans les smartphones.
Les fabricants de puces veulent posséder la plateforme de développement, pas seulement vendre des pièces, un peu comme le duo Windows et Intel à l’époque des PC.
Ce que changent les modèles de fondation
Les grands modèles qui comprennent images et langage sont encore trop lourds pour la plupart des puces de drones.
Attends-toi à un partage : réduire les modèles pour qu’ils tournent à bord, garder les décisions urgentes sur l’appareil et envoyer les décisions moins pressées au sol ou dans le cloud.
Décider où chaque calcul s’exécute, c’est exactement la jonction entre le cerveau embarqué et l’OS de l’espace aérien. Une grande opportunité pour les plateformes d’opérations.
Questions fréquentes
Qu’est-ce que l’IA embarquée (edge AI) ?
Faire tourner l’IA sur l’appareil lui-même (un drone ou une caméra) plutôt que sur des serveurs cloud. Cela réduit l’effet des retards et des coupures de réseau.
Quelles puces d’IA utilisent les drones ?
Par exemple la série Jetson de NVIDIA, les plateformes Flight/RB de Qualcomm et les puces pour caméras d’Ambarella. Des entreprises comme ModalAI construisent par-dessus des modules de calcul spécialement conçus pour les drones.