Airffic InstituteAERIAL PHYSICAL AI

Aerial Physical AI Institute

Chip & tính toán: chạy AI trên bầu trời

AI giỏi đến mấy cũng vô dụng nếu không chạy được trên máy bay. Đây là sức bền của Aerial Physical AI.

Trả lời ngắn: AI của drone phải chạy trong giới hạn khắt khe về pin và trọng lượng, nên chip AI trên máy bay vừa tiết kiệm điện vừa nhanh mới là yếu tố quyết định. Các hãng chip đang muốn nắm phần nền móng của thị trường bằng cách bán kèm công cụ phát triển với chip của mình.

Cập nhật: · 2 phút đọcCách chúng tôi nghiên cứu →

Sir Airffic GoChuyện này liên quan đến điện thoại và máy chơi game, nên hãy nghĩ tới những ví dụ hằng ngày.

Vì sao phải tính toán ngay trên máy bay?

Để né vật cản khi đang bay, khoảng thời gian từ lúc nhìn thấy đến lúc quyết định phải rất ngắn. Không có thời gian gửi dữ liệu lên đám mây rồi chờ.

Drone còn phải bay ở nơi sóng không tới hoặc bị gây nhiễu. Vì vậy các quyết định quan trọng được chạy bằng chip ngay trên máy bay. Đó là edge AI (AI chạy tại chỗ).

Ngân sách khắt khe về pin và trọng lượng

Drone càng nặng thì bay càng ngắn. Máy tính càng tốn điện thì cũng bay càng ngắn.

Chip làm cùng một việc mà tốn ít điện hơn thì quý hơn với drone. Con số quan trọng không phải tốc độ tối đa mà là lượng tính toán trên mỗi watt.

Sir Airffic GoKhi so sánh chip, đừng chỉ chọn cái nhanh nhất. Hãy tìm tốc độ mà vẫn tiết kiệm pin.

Hãng chip bán cả hộp đồ nghề

NVIDIA bán máy tính AI nhỏ gọn Jetson kèm phần mềm robot và trình mô phỏng. Khi lập trình viên đã quen các công cụ đó, việc đổi sang chip khác trở nên khó hơn.

Qualcomm đưa chip tiết kiệm điện và công nghệ liên lạc đã được mài giũa trên điện thoại vào các nền tảng phát triển drone.

Các hãng chip muốn nắm cả nền tảng phát triển chứ không chỉ bán linh kiện — giống như mối quan hệ Windows và Intel thời máy tính cá nhân.

Mô hình nền tảng thay đổi điều gì

Các mô hình lớn hiểu được hình ảnh và ngôn ngữ vẫn còn quá nặng với phần lớn chip trên drone.

Có thể sẽ chia việc: thu nhỏ mô hình để chạy trên máy bay, giữ các quyết định gấp ngay trên máy bay, và gửi các quyết định chậm hơn xuống mặt đất hoặc lên đám mây.

Quyết định phép tính nào chạy ở đâu chính là đường nối giữa bộ não trên máy bay và hệ điều hành bầu trời — một cơ hội lớn cho các nền tảng vận hành.

Câu hỏi thường gặp

Edge AI là gì?

Là chạy AI ngay trên thiết bị — drone hay camera — thay vì trên máy chủ đám mây, nhờ vậy ít bị ảnh hưởng khi mạng chậm hoặc mất kết nối.

Drone dùng chip AI nào?

Ví dụ như dòng Jetson của NVIDIA, nền tảng Flight/RB của Qualcomm và chip camera của Ambarella. Các công ty như ModalAI làm mô-đun tính toán riêng cho drone dựa trên những chip này.