Airffic InstituteAERIAL PHYSICAL AI

Aerial Physical AI Institute

Chipy i obliczenia: AI działająca w powietrzu

Nawet genialna AI jest bezużyteczna, jeśli nie da się jej uruchomić na maszynie. To kondycja Aerial Physical AI.

Krótka odpowiedź: AI w dronie musi działać przy ostrych limitach baterii i wagi, więc decydują wydajne i szybkie pokładowe chipy AI. Firmy chipowe próbują przejąć fundament rynku, dokładając do krzemu narzędzia dla programistów.

Aktualizacja: · 2 min czytaniaJak prowadziliśmy badania →

Sir Airffic GoTo łączy się ze smartfonami i konsolami do gier, więc myśl o przykładach z codzienności.

Czemu liczyć na pokładzie?

Omijanie przeszkód w locie wymaga bardzo krótkiej przerwy między zobaczeniem a decyzją. Nie ma czasu, by wysłać dane do chmury i czekać.

Drony muszą też latać tam, gdzie łączność radiowa nie dociera albo jest zagłuszana. Dlatego najważniejsze decyzje zapadają na własnym chipie maszyny. To jest edge AI (AI na urządzeniu).

Surowy budżet baterii i wagi

Im cięższy dron, tym krócej lata. Im więcej prądu bierze komputer, tym też krócej lata.

Chipy, które wykonują tę samą pracę przy mniejszym zużyciu prądu, są dla dronów cenniejsze. Kluczowa liczba to nie szczytowa szybkość, ale obliczenia na wat.

Sir Airffic GoPorównując chipy, nie wybieraj po prostu najszybszego. Szukaj szybkości, która oszczędza baterię.

Producenci chipów sprzedają całą skrzynkę narzędzi

NVIDIA oferuje małe komputery AI Jetson razem z oprogramowaniem dla robotyki i symulatorami. Gdy programiści nauczą się tych narzędzi, zmiana chipu staje się trudniejsza.

Qualcomm wnosi do platform dla twórców dronów oszczędne chipy i łączność dopracowane w smartfonach.

Firmy chipowe chcą mieć platformę dla programistów, a nie tylko sprzedawać części — podobnie jak Windows i Intel w erze komputerów PC.

Co zmieniają modele bazowe

Duże modele, które rozumieją obraz i język, są wciąż za ciężkie dla większości chipów w dronach.

Spodziewaj się podziału: zmniejszać modele, by działały na pokładzie, pilne decyzje zostawiać na maszynie, a wolniejsze wysyłać na ziemię albo do chmury.

Decyzja, gdzie wykonać każde obliczenie, to dokładnie styk pokładowego mózgu i systemu operacyjnego przestrzeni powietrznej — duża szansa dla platform operacyjnych.

Najczęściej zadawane pytania

Co to jest edge AI?

Uruchamianie AI na samym urządzeniu — dronie albo kamerze — zamiast na serwerach w chmurze. Zmniejsza to wpływ opóźnień i zaników sieci.

Jakich chipów AI używają drony?

Na przykład serii Jetson od NVIDII, platform Flight/RB od Qualcommu i chipów do kamer od Ambarelli. Firmy takie jak ModalAI budują na nich moduły obliczeniowe specjalnie dla dronów.