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Chip e calcolo: far girare l'IA in cielo

Un'IA geniale non serve a niente se non può girare sul velivolo. Questa è la resistenza della Aerial Physical AI.

Risposta breve: L'IA dei droni deve funzionare con limiti stretti di batteria e peso, quindi sono decisivi chip di IA a bordo efficienti e veloci. Le aziende dei chip cercano di possedere le fondamenta del mercato vendendo insieme al silicio anche gli strumenti di sviluppo.

Aggiornato: · 2 min di letturaCome abbiamo fatto la ricerca →

Sir Airffic GoQuesto è collegato agli smartphone e alle console per videogiochi, quindi pensa a esempi di tutti i giorni.

Perché calcolare sul velivolo?

Per evitare un ostacolo in volo serve pochissimo tempo tra vedere e decidere. Non c'è tempo per mandare i dati al cloud e aspettare.

I droni devono anche volare dove la radio non arriva o viene disturbata. Così le decisioni importanti girano sul chip del velivolo. Questa è l'IA a bordo (edge AI).

Un budget severo di batteria e peso

Più un drone è pesante, meno tempo vola. Più energia consuma il computer, meno tempo vola.

I chip che fanno lo stesso lavoro consumando meno elettricità valgono di più per i droni. Il numero chiave non è la velocità massima, ma il calcolo per watt.

Sir Airffic GoQuando confronti i chip, non scegliere solo il più veloce. Cerca una velocità che rispetti la batteria.

Chi fa i chip vende tutta la cassetta degli attrezzi

NVIDIA offre i piccoli computer di IA Jetson insieme a software per la robotica e simulatori. Quando gli sviluppatori imparano quegli strumenti, cambiare chip diventa più difficile.

Qualcomm porta nelle piattaforme di sviluppo per droni i chip a basso consumo e le comunicazioni perfezionati negli smartphone.

Le aziende dei chip vogliono possedere la piattaforma di sviluppo, non solo vendere pezzi. Un po' come il rapporto tra Windows e Intel ai tempi dei PC.

Cosa cambia con i modelli fondazionali

I grandi modelli che capiscono immagini e linguaggio sono ancora troppo pesanti per la maggior parte dei chip dei droni.

Aspettati una divisione dei compiti: rimpicciolire i modelli per farli girare a bordo, tenere le decisioni urgenti sul velivolo e mandare quelle più lente a terra o nel cloud.

Decidere dove gira ogni calcolo è proprio il punto di giunzione tra il cervello di bordo e l'airspace OS: una grande occasione per le piattaforme di gestione delle operazioni.

Domande frequenti

Che cos'è l'IA a bordo (edge AI)?

Far girare l'IA sul dispositivo stesso, come un drone o una telecamera, invece che su server nel cloud. Così ritardi e interruzioni della rete pesano meno.

Quali chip di IA usano i droni?

Per esempio la serie Jetson di NVIDIA, le piattaforme Flight/RB di Qualcomm e i chip per telecamere di Ambarella. Aziende come ModalAI ci costruiscono sopra moduli di calcolo specifici per droni.