Sir Airffic Goهذا مرتبط بالهواتف الذكية وأجهزة الألعاب، ففكّر في أمثلة من حياتك اليومية.
لماذا الحوسبة على الطائرة؟
تجنب العوائق أثناء الطيران يحتاج إلى فاصل قصير جداً بين الرؤية والقرار. لا يوجد وقت لإرسال البيانات إلى السحابة والانتظار.
ويجب أن تطير الدرونات أيضاً حيث لا يصل الاتصال اللاسلكي أو حيث يُشوَّش عليه. لذلك تُتخذ القرارات الحرجة على شريحة الطائرة نفسها. هذا هو الذكاء الاصطناعي الطرفي.
ميزانية صارمة للبطارية والوزن
كلما ثقل الدرون، قصر زمن طيرانه. وكلما استهلك الحاسوب طاقة أكثر، قصر زمن الطيران أيضاً.
الشرائح التي تؤدي العمل نفسه بكهرباء أقل أثمن للدرونات. والرقم المهم ليس أعلى سرعة، بل كمية الحساب لكل واط.
Sir Airffic Goعندما تقارن بين الشرائح، لا تختر الأسرع فقط. ابحث عن السرعة الرحيمة بالبطارية.
صانعو الشرائح يبيعون صندوق الأدوات كله
تقدم NVIDIA حواسيب Jetson الصغيرة للذكاء الاصطناعي مع برمجيات الروبوتات والمحاكيات. وبعد أن يتعلم المطورون هذه الأدوات، يصبح تغيير الشريحة أصعب.
وتجلب Qualcomm شرائحها الموفرة للطاقة وتقنيات الاتصالات التي صقلتها في الهواتف الذكية إلى منصات تطوير الدرونات.
تريد شركات الشرائح أن تملك منصة التطوير، لا أن تبيع القطع فقط — مثل علاقة Windows وIntel في عصر الحاسوب الشخصي.
ماذا يتغير مع النماذج الأساسية
النماذج الكبيرة التي تفهم الصور واللغة ما زالت أثقل من أن تعمل على معظم شرائح الدرونات.
توقّع تقسيماً للعمل: تصغير النماذج لتعمل على الطائرة، وإبقاء القرارات العاجلة على الطائرة، وإرسال القرارات الأبطأ إلى الأرض أو السحابة.
تحديد أين يجري كل حساب هو بالضبط نقطة الالتقاء بين العقل الذي على الطائرة ونظام تشغيل المجال الجوي — وهي فرصة كبيرة لمنصات التشغيل.
أسئلة شائعة
ما هو الذكاء الاصطناعي الطرفي؟
تشغيل الذكاء الاصطناعي على الجهاز نفسه — الدرون أو الكاميرا — بدلاً من خوادم السحابة، مما يقلل أثر تأخر الشبكة وانقطاعها.
ما شرائح الذكاء الاصطناعي التي تستخدمها الدرونات؟
من الأمثلة: سلسلة Jetson من NVIDIA، ومنصات Flight/RB من Qualcomm، وشرائح الكاميرات من Ambarella. وتبني شركات مثل ModalAI وحدات حوسبة خاصة بالدرونات فوقها.