Sir Airffic Goयाचा संबंध स्मार्टफोन आणि गेम कन्सोलशी आहे, म्हणून रोजच्या उदाहरणांचा विचार करा.
विमानावरच गणना का?
उडताना अडथळा टाळायचा तर पाहणे आणि ठरवणे यात फारच कमी वेळ हवा. डेटा क्लाउडला पाठवून उत्तराची वाट पाहायला वेळच नसतो.
शिवाय रेडिओ पोहोचत नाही किंवा जॅम केला जातो अशा ठिकाणीही ड्रोनना उडावे लागते. म्हणून महत्त्वाचे निर्णय विमानाच्या स्वतःच्या चिपवर होतात. यालाच edge AI म्हणतात.
बॅटरी आणि वजनाचे कडक बजेट
ड्रोन जितका जड, तितका कमी वेळ उडतो. संगणक जितकी जास्त वीज घेतो, तितकाही कमी वेळ उडतो.
तेच काम कमी विजेत करणाऱ्या चिप ड्रोनसाठी अधिक मौल्यवान आहेत. महत्त्वाचा आकडा सर्वोच्च वेग नाही, तर प्रति वॅट होणारी गणना आहे.
Sir Airffic Goचिपची तुलना करताना फक्त सर्वात वेगवान निवडू नका. बॅटरीला सांभाळणारा वेग शोधा.
चिप कंपन्या संपूर्ण टूलबॉक्स विकतात
NVIDIA आपले लहान Jetson AI संगणक रोबोटिक्स सॉफ्टवेअर आणि सिम्युलेटरसोबत देते. डेव्हलपर एकदा ती टूल्स शिकले की चिप बदलणे कठीण होते.
Qualcomm स्मार्टफोनमध्ये घडवलेल्या कमी वीज खाणाऱ्या चिप आणि संपर्क तंत्रज्ञान ड्रोन डेव्हलपमेंट प्लॅटफॉर्मवर आणते.
चिप कंपन्यांना फक्त सुटे भाग विकायचे नाहीत, तर डेव्हलपमेंट प्लॅटफॉर्मच ताब्यात घ्यायचा आहे — PC च्या काळातल्या Windows आणि Intel च्या नात्यासारखे.
फाउंडेशन मॉडेलमुळे काय बदलते
प्रतिमा आणि भाषा समजणारी मोठी मॉडेल्स बहुतेक ड्रोन चिपसाठी अजूनही खूप जड आहेत.
अशी विभागणी अपेक्षित आहे: मॉडेल लहान करून विमानावर चालवणे, तातडीचे निर्णय विमानावरच ठेवणे आणि सावकाश घेता येणारे निर्णय जमिनीवर किंवा क्लाउडवर पाठवणे.
कोणती गणना कुठे चालेल हे ठरवणे म्हणजेच विमानावरचा मेंदू आणि एअरस्पेस OS यांच्यातील जोड — संचालन प्लॅटफॉर्मसाठी ही मोठी संधी आहे.
नेहमी विचारले जाणारे प्रश्न
Edge AI म्हणजे काय?
AI क्लाउड सर्व्हरवर न चालवता उपकरणावरच — ड्रोन किंवा कॅमेऱ्यावर — चालवणे. यामुळे नेटवर्कमधील विलंब आणि खंड यांचा परिणाम कमी होतो.
ड्रोन कोणत्या AI चिप वापरतात?
उदाहरणार्थ NVIDIA ची Jetson मालिका, Qualcomm चे Flight/RB प्लॅटफॉर्म आणि Ambarella च्या कॅमेरा चिप. ModalAI सारख्या कंपन्या यांवर ड्रोनसाठी खास कॉम्प्युट मॉड्यूल बनवतात.