Airffic InstituteAERIAL PHYSICAL AI

Aerial Physical AI Institute

Mikroshēmas un skaitļošana: MI darbināšana debesīs

Ģeniāls MI nav nekā vērts, ja to nevar darbināt pašā lidaparātā. Tā ir Aerial Physical AI izturība.

Īsā atbilde: Dronu MI jādarbojas stingrās akumulatora un svara robežās, tāpēc izšķiroša nozīme ir efektīvām, ātrām edge AI mikroshēmām. Mikroshēmu uzņēmumi cenšas iegūt tirgus pamatu, piedāvājot izstrādes rīkus kopā ar savām mikroshēmām.

Atjaunināts: · 2 min lasīšanasKā mēs pētījām →

Sir Airffic GoTas saistās ar viedtālruņiem un spēļu konsolēm, tāpēc padomā par ikdienas piemēriem.

Kāpēc skaitļot pašā lidaparātā?

Lai lidojumā apietu šķēršļus, starp redzēšanu un izlemšanu jābūt ļoti īsam laikam. Nav laika sūtīt datus uz mākoni un gaidīt.

Droniem jālido arī tur, kur radiosakari nesniedzas vai tiek slāpēti. Tāpēc svarīgākie lēmumi tiek pieņemti paša lidaparāta mikroshēmā. Tas ir edge AI (MI pašā ierīcē).

Stingrs akumulatora un svara budžets

Jo smagāks drons, jo īsāk tas lido. Jo vairāk enerģijas patērē dators, jo īsāk tas lido arī.

Mikroshēmas, kas to pašu darbu paveic ar mazāk elektrības, droniem ir vērtīgākas. Galvenais skaitlis nav maksimālais ātrums, bet aprēķini uz vienu vatu.

Sir Airffic GoSalīdzinot mikroshēmas, neizvēlies vienkārši ātrāko. Meklē ātrumu, kas saudzē akumulatoru.

Mikroshēmu ražotāji pārdod visu instrumentu kasti

NVIDIA piedāvā kompaktus MI datorus Jetson kopā ar robotikas programmatūru un simulatoriem. Kad izstrādātāji šos rīkus ir apguvuši, mainīt mikroshēmas kļūst grūtāk.

Qualcomm dronu izstrādes platformās ienes energoefektīvas mikroshēmas un sakaru tehnoloģijas, kas noslīpētas viedtālruņos.

Mikroshēmu uzņēmumi grib pārvaldīt izstrādes platformu, nevis tikai pārdot detaļas, — līdzīgi kā Windows un Intel attiecības datoru laikmetā.

Ko maina pamatmodeļi

Lieli modeļi, kas saprot attēlus un valodu, lielākajai daļai dronu mikroshēmu joprojām ir par smagu.

Gaidāms sadalījums: modeļus samazina, lai tie darbotos dronā, steidzamos lēmumus atstāj lidaparātā, bet lēnākos sūta uz zemi vai mākoni.

Izlemt, kur notiek katrs aprēķins, — tā ir tieši šuve starp drona smadzenēm un gaisa telpas OS un liela iespēja operāciju platformām.

Biežāk uzdotie jautājumi

Kas ir edge AI?

MI darbināšana pašā ierīcē — dronā vai kamerā —, nevis mākoņa serveros. Tas mazina tīkla aizkaves un pārtraukumu ietekmi.

Kādas MI mikroshēmas izmanto droni?

Piemēri ir NVIDIA Jetson sērija, Qualcomm Flight/RB platformas un Ambarella kameru mikroshēmas. Tādi uzņēmumi kā ModalAI uz to bāzes būvē tieši droniem paredzētus skaitļošanas moduļus.