Sir Airffic GoIeliec šo karti galvā, un visas pārējās lapas kļūs vieglākas.
Lidojošo smadzeņu pieci darbi
Darbu, ko pilots dara savā galvā, tagad sadala starp mašīnām.
Uztvert: kameras, radars, LiDAR (sensors, kas mēra attālumu ar lāzeru) un termokameras pārvērš apkārtni skaitļos.
Saprast: Vision AI atšķir elektrolīniju no cilvēka, bet SLAM (kartes veidošana, vienlaikus nosakot savu vietu tajā) pasaka dronam, kur tas atrodas.
Izlemt: izvēlēties, kurp lidot, no kā izvairīties un kā izpildīt uzdevumu.
Rīkoties: precīzi regulēt katru motoru, lai lidaparāts kustētos tā, kā izlemts.
Mācīties: ar lidojumu datiem atkārtoti apmācīt MI, lai nākamais lidojums būtu labāks. Uzņēmumi, kas šo ciklu griež visātrāk, kļūst visspēcīgākie.
- Uztvert — Kamera · radars · LiDAR
- Saprast — Vision AI · lokalizācija
- Izlemt — Ceļš · apiešana · uzdevums
- Rīkoties — Motori · lidojuma vadība
- Mācīties — Dati uzlabo modeļus
Piecas kārtas: no komponentiem līdz pakalpojumiem
Tirgus sastāv no piecām kārtām, kas novietotas cita virs citas.
Apakšā ir sensori, tad skaitļošanas mikroshēmas, uztveres MI un autonomijas programmatūra. Augšā ir operāciju un gaisa telpas OS kārta, kas vienlaikus vada daudzus lidaparātus.
Apakšējās kārtas ir komponenti, tāpēc tās sacenšas ar apjomu un dziļām tehnoloģijām. Augšējās kārtas ir pakalpojumi, tāpēc tās sacenšas ar tuvumu klientiem un datu apjomu.
Daži uzņēmumi pārvalda visas kārtas (DJI, Skydio), citi rok dziļi vienā (NVIDIA, Echodyne). Kura pieeja uzvar, stāsta stratēģijas nodaļa.
- 5 Operācijas un gaisa telpas OS
Daudzi lidaparāti droši vienlaikus (UTM, operācijas, dati)
Airffic · Wing · DroneDeploy - 4 Autonomija un lēmumi
Plānot ceļu, apiet šķēršļus, izpildīt uzdevumu
Skydio · Shield AI · Auterion · PX4 - 3 Uztveres MI
No attēliem saprast objektus, cilvēkus un vietu
Vision AI · SLAM · pamatmodeļi - 2 Skaitļošanas mikroshēmas
MI dronā — ātri un ar mazu patēriņu
NVIDIA · Qualcomm · Ambarella - 1 Sensori
Mērīt pasauli ar gaismu, radio un lāzeru
Kamera · radars · LiDAR · termokamera
Viena drona smadzenes nav debesu smadzenes
Viena drona smadzenes pasargā šo dronu no avārijas. Debesu smadzenes neļauj daudziem droniem sadurties savā starpā — tā ir satiksmes vadība gaisā.
Jo vairāk lidaparātu, jo mazāk pietiek ar viena drona intelektu. Arī pašbraucošām automašīnām joprojām vajag luksoforus un ceļu satiksmes noteikumus.
Airffic šīs visu debesu smadzenes sauc par gaisa telpas OS (operētājsistēmu). Tā apvieno to, ko redz katrs drons, vienā kopīgā kartē un nodod to misiju vadībai, video analītikai un maršrutēšanai.
- Katrs drons uztver un saprot
- Gaisa telpas OS apvieno vienu kopīgu debesu karti
- Mission Control, Vision un Routing & Stock to izmanto
Sir Airffic GoJo gudrāks kļūst katrs drons, jo vērtīgāka kļūst visu debesu koordinācija. Tā ir svarīgākā cēloņsakarība šajā vietnē.
Kur tirgus sākas un kur beidzas
Mēs aptveram tehnoloģijas, kas ļauj droniem uztvert apkārtējo pasauli (sensori, uztvere, autonomija), un sistēmas, kas ar tām droši vada debesis.
Propelleri, akumulatori un foto rediģēšanas lietotnes šeit neietilpst. Pretdronu tehnoloģijas (C-UAS: nevēlamu dronu atklāšana un apturēšana) ietilpst, jo tās izmanto tos pašus sensorus un MI.
| Ietilpst | Neietilpst |
|---|---|
| Kameras, radari, LiDAR, termokameras un citi sensori | Paši akumulatori, motori un propelleri |
| Datorredze, Vision AI, SLAM, pamatmodeļi | Foto rediģēšanas lietotnes aerofoto attēliem |
| Autonomijas un DAA (atklāt un izvairīties) programmatūra | Dronu mazumtirdzniecība un apdrošināšana |
| MI mikroshēmas un skaitļošanas moduļi pašā dronā | Parasti mākoņa serveri uz zemes |
| Operācijas, gaisa telpas OS (UTM), pretdronu sistēmas | Pati pilotējamo gaisa kuģu satiksmes vadība |
Biežāk uzdotie jautājumi
Kāda ir atšķirība starp automatizētu un autonomu drona lidojumu?
Automatizēts lidojums seko iepriekš ieplānotam maršrutam. Autonoms lidojums lidojuma laikā uztver apkārtni un izlemj pats — apiet šķēršļus vai uz vietas maina maršrutu.
Kas ir SLAM?
Simultaneous Localization and Mapping (vienlaicīga lokalizācija un kartēšana): apkārtnes kartes veidošana ar kamerām vai LiDAR, vienlaikus nosakot, kur tu atrodies šajā kartē. Tas ir visnozīmīgākais tur, kur GPS nedarbojas, piemēram, telpās vai zem tiltiem.