Sir Airffic Goຈື່ແຜນທີ່ນີ້ໄວ້ໃນຫົວ ແລ້ວທຸກໜ້າຈະງ່າຍຂຶ້ນ.
ວຽກ 5 ຢ່າງຂອງສະໝອງບິນ
ວຽກທີ່ນັກບິນເຮັດໃນຫົວ ດຽວນີ້ເຄື່ອງຈັກແບ່ງກັນເຮັດ.
ຮັບຮູ້: ກ້ອງ ເຣດາ LiDAR (ເຊັນເຊີທີ່ວັດໄລຍະທາງດ້ວຍເລເຊີ) ແລະ ກ້ອງຄວາມຮ້ອນ ປ່ຽນສິ່ງອ້ອມຂ້າງໃຫ້ເປັນຕົວເລກ.
ເຂົ້າໃຈ: Vision AI ແຍກສາຍໄຟອອກຈາກຄົນ ແລະ SLAM (ການສ້າງແຜນທີ່ ພ້ອມກັບຫາຕຳແໜ່ງຂອງຕົນເອງໃນແຜນທີ່ນັ້ນ) ບອກໂດຣນວ່າມັນຢູ່ໃສ.
ຕັດສິນໃຈ: ເລືອກວ່າຈະໄປທາງໃດ ຫຼົບຫຍັງ ແລະ ເຮັດພາລະກິດແນວໃດ.
ລົງມື: ປັບມໍເຕີແຕ່ລະໂຕຢ່າງລະອຽດ ເພື່ອໃຫ້ໂດຣນເຄື່ອນທີ່ຕາມທີ່ຕັດສິນໃຈ.
ຮຽນຮູ້: ຝຶກ AI ຄືນໃໝ່ດ້ວຍຂໍ້ມູນການບິນ ເພື່ອໃຫ້ການບິນເທື່ອໜ້າດີຂຶ້ນ. ບໍລິສັດທີ່ໝູນວົງຈອນນີ້ໄດ້ໄວທີ່ສຸດ ຈະເຕີບໃຫຍ່ແຂງແຮງທີ່ສຸດ.
- ຮັບຮູ້ — ກ້ອງ · ເຣດາ · LiDAR
- ເຂົ້າໃຈ — Vision AI · ຫາຕຳແໜ່ງ
- ຕັດສິນໃຈ — ເສັ້ນທາງ · ຫຼົບ · ພາລະກິດ
- ລົງມື — ມໍເຕີ · ຄວບຄຸມການບິນ
- ຮຽນຮູ້ — ຂໍ້ມູນການບິນ ເຮັດໃຫ້ໂມເດວ ດີຂຶ້ນ
5 ຊັ້ນ: ຈາກຊິ້ນສ່ວນເຖິງບໍລິການ
ຕະຫຼາດແມ່ນການຊ້ອນກັນຂອງ 5 ຊັ້ນ.
ເຊັນເຊີຢູ່ລຸ່ມສຸດ ຕາມດ້ວຍຊິບປະມວນຜົນ AI ຮັບຮູ້ ແລະ ຊອບແວບິນອັດຕະໂນມັດ. ຢູ່ເທິງສຸດແມ່ນຊັ້ນການດຳເນີນການບິນແລະ airspace OS ທີ່ບິນໂດຣນຫຼາຍລຳພ້ອມກັນ.
ຊັ້ນລຸ່ມແມ່ນຊິ້ນສ່ວນ ຈຶ່ງແຂ່ງກັນດ້ວຍຂະໜາດການຜະລິດແລະເຕັກໂນໂລຊີເລິກ. ຊັ້ນເທິງແມ່ນບໍລິການ ຈຶ່ງແຂ່ງກັນດ້ວຍຄວາມໃກ້ຊິດລູກຄ້າແລະປະລິມານຂໍ້ມູນ.
ບາງບໍລິສັດຄອງທຸກຊັ້ນ (DJI, Skydio) ບາງບໍລິສັດຂຸດເລິກຊັ້ນດຽວ (NVIDIA, Echodyne). ແບບໃດຈະຊະນະ ແມ່ນເລື່ອງຂອງບົດຍຸດທະສາດ.
- 5 ການດຳເນີນການບິນ ແລະ airspace OS
ບິນຫຼາຍລຳ ພ້ອມກັນ ຢ່າງປອດໄພ (UTM ການບິນ ຂໍ້ມູນ)
Airffic · Wing · DroneDeploy - 4 ບິນອັດຕະໂນມັດ ແລະ ຕັດສິນໃຈ
ວາງເສັ້ນທາງ ຫຼົບສິ່ງກີດຂວາງ ເຮັດພາລະກິດ
Skydio · Shield AI · Auterion · PX4 - 3 AI ຮັບຮູ້
ເຂົ້າໃຈ ວັດຖຸ ຄົນ ແລະ ຕຳແໜ່ງ ຈາກພາບ
Vision AI · SLAM · ໂມເດວພື້ນຖານ - 2 ຊິບປະມວນຜົນ
ແລ່ນ AI ໃນໂດຣນ ໄວ ແລະ ປະຢັດໄຟ
NVIDIA · Qualcomm · Ambarella - 1 ເຊັນເຊີ
ວັດໂລກ ດ້ວຍແສງ ຄື້ນວິທະຍຸ ແລະ ເລເຊີ
ກ້ອງ · ເຣດາ · LiDAR · ກ້ອງຄວາມຮ້ອນ
ສະໝອງຂອງໂດຣນລຳດຽວ ບໍ່ແມ່ນສະໝອງຂອງທ້ອງຟ້າ
ສະໝອງຂອງໂດຣນລຳດຽວ ປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ລຳນັ້ນຕົກ. ສະໝອງຂອງທ້ອງຟ້າ ປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ໂດຣນຫຼາຍລຳຕຳກັນ — ຄືຕຳຫຼວດຈະລາຈອນຂອງທ້ອງຟ້າ.
ຍິ່ງມີໂດຣນຫຼາຍ ຄວາມສະຫຼາດຂອງລຳດຽວຍິ່ງບໍ່ພໍ. ລົດຂັບເອງກໍຍັງຕ້ອງການໄຟອຳນາດແລະກົດຈະລາຈອນ.
Airffic ເອີ້ນສະໝອງຂອງທ້ອງຟ້າທັງໝົດນີ້ວ່າ airspace OS. ມັນລວມສິ່ງທີ່ໂດຣນແຕ່ລະລຳເຫັນເຂົ້າເປັນແຜນທີ່ດຽວທີ່ໃຊ້ຮ່ວມກັນ ແລ້ວສົ່ງໃຫ້ການຄວບຄຸມພາລະກິດ ການວິເຄາະວິດີໂອ ແລະ ການວາງເສັ້ນທາງ.
- ໂດຣນແຕ່ລະລຳ ຮັບຮູ້ ແລະ ເຂົ້າໃຈ
- Airspace OS ລວມເປັນ ແຜນທີ່ຟ້າ ດຽວກັນ
- Mission Control, Vision ແລະ Routing & Stock ໃຊ້ມັນ
Sir Airffic Goຍິ່ງໂດຣນແຕ່ລະລຳສະຫຼາດຂຶ້ນ ການປະສານງານທົ່ວທ້ອງຟ້າຍິ່ງມີຄ່າ. ນີ້ແມ່ນເຫດແລະຜົນທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດໃນເວັບໄຊນີ້.
ຕະຫຼາດເລີ່ມແລະສິ້ນສຸດຢູ່ໃສ
ພວກເຮົາເວົ້າເຖິງເຕັກໂນໂລຊີທີ່ເຮັດໃຫ້ໂດຣນຮັບຮູ້ໂລກພາຍນອກ (ເຊັນເຊີ ການຮັບຮູ້ ການບິນອັດຕະໂນມັດ) ແລະ ລະບົບທີ່ໃຊ້ມັນເພື່ອດູແລທ້ອງຟ້າໃຫ້ປອດໄພ.
ໃບພັດ ແບັດເຕີຣີ ແລະ ແອັບແຕ່ງຮູບບໍ່ລວມ. Counter-UAS (ການກວດຫາແລະຈັດການໂດຣນທີ່ບໍ່ຕ້ອງການ) ລວມຢູ່ ເພາະໃຊ້ເຊັນເຊີແລະ AI ອັນດຽວກັນ.
| ລວມຢູ່ | ບໍ່ລວມ |
|---|---|
| ກ້ອງ ເຣດາ LiDAR ກ້ອງຄວາມຮ້ອນ ແລະ ເຊັນເຊີອື່ນໆ | ແບັດເຕີຣີ ມໍເຕີ ແລະ ໃບພັດເອງ |
| Computer vision, Vision AI, SLAM, ໂມເດວພື້ນຖານ | ແອັບແຕ່ງຮູບຖ່າຍທາງອາກາດ |
| ຊອບແວບິນອັດຕະໂນມັດແລະກວດຫາແລະຫຼົບຫຼີກ (DAA) | ການຂາຍໂດຣນແລະປະກັນໄພ |
| ຊິບ AI ໃນໂດຣນແລະໂມດູນປະມວນຜົນ | ເຊີບເວີຄລາວທົ່ວໄປເທິງພື້ນດິນ |
| ການດຳເນີນການບິນ, airspace OS (UTM), counter-UAS | ການຄວບຄຸມຈະລາຈອນທາງອາກາດຂອງເຮືອບິນທີ່ມີຄົນຂັບ |
ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ
ການບິນແບບອັດຕະໂນມັດຕາມໂປຣແກຣມ ກັບການບິນແບບຕັດສິນໃຈເອງ ຕ່າງກັນແນວໃດ?
ການບິນຕາມໂປຣແກຣມ (automated) ບິນຕາມເສັ້ນທາງທີ່ວາງໄວ້ລ່ວງໜ້າ. ການບິນແບບຕັດສິນໃຈເອງ (autonomous) ຮັບຮູ້ສິ່ງອ້ອມຂ້າງລະຫວ່າງບິນ ແລະ ຕັດສິນໃຈເອງ — ຫຼົບສິ່ງກີດຂວາງ ຫຼື ປ່ຽນເສັ້ນທາງທັນທີ.
SLAM ແມ່ນຫຍັງ?
Simultaneous Localization and Mapping: ການສ້າງແຜນທີ່ອ້ອມຂ້າງດ້ວຍກ້ອງຫຼື LiDAR ພ້ອມກັບຫາວ່າຕົນເອງຢູ່ໃສໃນແຜນທີ່ນັ້ນ. ສຳຄັນທີ່ສຸດໃນບ່ອນທີ່ GPS ໃຊ້ບໍ່ໄດ້ ເຊັ່ນໃນອາຄານ ຫຼື ກ້ອງຂົວ.