Airffic InstituteAERIAL PHYSICAL AI

Institut AI Fizikal Udara

Apakah AI Fizikal Udara? Gambaran besar otak terbang

Mula-mula, dapatkan petanya. Otak terbang terdiri daripada lima tugas dan lima lapisan.

Jawapan ringkas: AI Fizikal Udara menjalankan satu kitaran di atas dron: mengesan dengan sensor, memahami dengan AI, membuat keputusan dan bertindak, kemudian belajar daripada data. Pasarannya terbahagi kepada lima lapisan daripada komponen hingga perkhidmatan, dan lapisan yang anda miliki menentukan cara anda menang.

Dikemas kini: · 3 minit membacaCara kami membuat kajian →

Sir Airffic GoMasukkan peta ini ke dalam kepala anda, dan setiap halaman lain akan menjadi lebih mudah.

Lima tugas otak terbang

Mesin kini berkongsi kerja yang dilakukan juruterbang manusia di dalam kepalanya.

Kesan: kamera, radar, LiDAR (sensor yang mengukur jarak dengan laser) dan kamera terma menukar keadaan sekeliling kepada nombor.

Faham: Vision AI membezakan kabel elektrik daripada manusia, dan SLAM (membina peta sambil mengira kedudukan sendiri di dalamnya) memberitahu dron di mana ia berada.

Putuskan: memilih arah mana hendak pergi, apa yang perlu dielak dan cara menjalankan misi.

Bertindak: melaras setiap motor dengan tepat supaya pesawat bergerak seperti yang diputuskan.

Belajar: melatih semula AI dengan data penerbangan supaya penerbangan seterusnya lebih baik. Syarikat yang memusingkan kitaran ini paling laju menjadi paling kuat.

Otak terbangAerial Physical AIKesanKamera · radar · LiDARFahamVision AI · kedudukanPutuskanLaluan · elak · misiBertindakMotor · kawalan terbangBelajarData terbang memperbaik model
  1. Kesan — Kamera · radar · LiDAR
  2. Faham — Vision AI · kedudukan
  3. Putuskan — Laluan · elak · misi
  4. Bertindak — Motor · kawalan terbang
  5. Belajar — Data terbang memperbaik model
Kesan → faham → putuskan → bertindak → belajar: kerja di kepala juruterbang, dibahagi kepada mesin.

Lima lapisan: daripada komponen hingga perkhidmatan

Pasaran ini ialah timbunan lima lapisan.

Sensor berada di bawah sekali, kemudian cip pengkomputeran, AI persepsi dan perisian autonomi. Di atas sekali ialah lapisan operasi dan OS ruang udara yang menerbangkan banyak pesawat serentak.

Lapisan bawah ialah komponen, jadi ia bersaing dengan skala dan teknologi mendalam. Lapisan atas ialah perkhidmatan, jadi ia bersaing dengan kedekatan kepada pelanggan dan jumlah data.

Sesetengah syarikat memiliki setiap lapisan (DJI, Skydio); yang lain menggali dalam satu lapisan sahaja (NVIDIA, Echodyne). Pendekatan mana yang menang ialah tajuk bab Strategi.

5 Operasi & OS ruang udaraTerbangkan banyak pesawat dengan selamat (UTM, operasi, data)Airffic · Wing · DroneDeploy4 Autonomi & keputusanRancang laluan, elak halangan, siapkan misiSkydio · Shield AI · Auterion · PX43 AI persepsiFahami objek, manusia dan kedudukan daripada imejVision AI · SLAM · model asas2 Cip pengkomputeranJalankan AI di atas dron, laju dan jimat kuasaNVIDIA · Qualcomm · Ambarella1 SensorUkur dunia dengan cahaya, radio dan laserKamera · radar · LiDAR · terma
  1. 5 Operasi & OS ruang udara
    Terbangkan banyak pesawat dengan selamat (UTM, operasi, data)
    Airffic · Wing · DroneDeploy
  2. 4 Autonomi & keputusan
    Rancang laluan, elak halangan, siapkan misi
    Skydio · Shield AI · Auterion · PX4
  3. 3 AI persepsi
    Fahami objek, manusia dan kedudukan daripada imej
    Vision AI · SLAM · model asas
  4. 2 Cip pengkomputeran
    Jalankan AI di atas dron, laju dan jimat kuasa
    NVIDIA · Qualcomm · Ambarella
  5. 1 Sensor
    Ukur dunia dengan cahaya, radio dan laser
    Kamera · radar · LiDAR · terma
Lapisan bawah ialah komponen; lapisan atas ialah perkhidmatan. Wang dan kuasa bergantung pada lapisan yang anda miliki.

Otak satu dron bukan otak langit

Otak satu dron menghalang dron itu daripada terhempas. Otak langit menghalang banyak dron daripada berlanggar sesama sendiri — kawalan trafik untuk udara.

Semakin banyak pesawat, semakin tidak cukup kecerdasan satu dron. Kereta pandu sendiri pun masih memerlukan lampu isyarat dan peraturan jalan raya.

Airffic memanggil otak seluruh langit ini OS ruang udara. Ia menggabungkan apa yang dilihat setiap dron menjadi satu peta bersama dan menyalurkannya kepada kawalan misi, analitik video dan penghalaan.

Dron 1kesan · fahamiDron 2kesan · fahamiDron 3kesan · fahamiDron 4kesan · fahamiOS ruang udara (peta langit bersama)elak konflik · keutamaan · rekod• Mission Control• Vision (analitik video)• Routing & Stock
  1. Setiap dron mengesan dan memahami
  2. OS ruang udara menggabungkan satu peta langit bersama
  3. Mission Control, Vision dan Routing & Stock menggunakannya
Otak satu dron melindungi dirinya; OS ruang udara melindungi semua. Kedua-duanya bersambung, bukan bersaing.

Sir Airffic GoSemakin pintar setiap dron, semakin bernilai penyelarasan seluruh langit. Itulah hubungan sebab-akibat paling penting di laman ini.

Di mana pasaran ini bermula dan berakhir

Kami merangkumi teknologi yang membolehkan dron memahami dunia luar (sensor, persepsi, autonomi) dan sistem yang menggunakannya untuk mengurus langit dengan selamat.

Kipas, bateri dan aplikasi suntingan foto berada di luar skop. Sistem anti-dron (mengesan dan menangani dron yang tidak diingini) termasuk, kerana ia menggunakan sensor dan AI yang sama.

Dalam skopLuar skop
Kamera, radar, LiDAR, terma dan sensor lainBateri, motor dan kipas itu sendiri
Visi komputer, Vision AI, SLAM, model asasAplikasi suntingan foto untuk imej udara
Perisian autonomi serta kesan dan elak (DAA)Jualan runcit dan insurans dron
Cip AI di atas dron dan modul pengkomputeranPelayan awan biasa di darat
Operasi, OS ruang udara (UTM), sistem anti-dronKawalan trafik udara berawak itu sendiri

Soalan lazim

Apakah beza penerbangan dron automatik dan autonomi?

Penerbangan automatik mengikut laluan yang dirancang terlebih dahulu. Penerbangan autonomi memahami sekelilingnya semasa terbang dan membuat keputusan sendiri — mengelak halangan atau menukar laluan serta-merta.

Apakah itu SLAM?

Simultaneous Localization and Mapping: membina peta sekeliling dengan kamera atau LiDAR sambil mengira di mana anda berada dalam peta itu. Ia paling penting di tempat GPS gagal, seperti di dalam bangunan atau di bawah jambatan.