Sir Airffic GoFica't aquest mapa al cap i totes les altres pàgines et costaran menys.
Cinc tasques del cervell volador
Ara les màquines es reparteixen la feina que un pilot humà fa dins del cap.
Captar: càmeres, radar, LiDAR (un sensor que mesura distàncies amb làser) i càmeres tèrmiques converteixen l'entorn en números.
Entendre: la Vision AI distingeix una línia elèctrica d'una persona, i el SLAM (fer un mapa mentre calcules on ets dins d'aquest mapa) diu al dron on és.
Decidir: triar per on anar, què evitar i com fer la missió.
Actuar: ajustar cada motor amb precisió perquè l'aparell es mogui com s'ha decidit.
Aprendre: tornar a entrenar la IA amb les dades de vol perquè el vol següent surti millor. Les empreses que fan girar aquest cicle més de pressa són les que es fan més fortes.
- Captar — Càmera · radar · LiDAR
- Entendre — Vision AI · localització
- Decidir — Ruta · evitar · missió
- Actuar — Motors · control de vol
- Aprendre — Les dades de vol milloren els models
Cinc capes: dels components als serveis
El mercat és una pila de cinc capes.
A baix de tot hi ha els sensors; després, els xips de càlcul, la IA de percepció i el programari d'autonomia. A dalt de tot hi ha la capa d'operacions i de sistema operatiu de l'espai aeri, que fa volar molts aparells alhora.
Les capes de baix són components, i competeixen en escala i en tecnologia profunda. Les de dalt són serveis, i competeixen en proximitat al client i en volum de dades.
Algunes empreses tenen totes les capes (DJI, Skydio); d'altres s'especialitzen a fons en una (NVIDIA, Echodyne). Quin camí guanya és el tema del capítol d'estratègia.
- 5 Operacions i SO de l'espai aeri
Molts aparells alhora i segurs (UTM, operacions, dades)
Airffic · Wing · DroneDeploy - 4 Autonomia i decisions
Planificar rutes, evitar obstacles, acabar missions
Skydio · Shield AI · Auterion · PX4 - 3 IA de percepció
Entendre objectes, persones i posició a partir d'imatges
Vision AI · SLAM · models fundacionals - 2 Xips de càlcul
IA a bord, ràpida i de poc consum
NVIDIA · Qualcomm · Ambarella - 1 Sensors
Mesurar el món amb llum, ràdio i làser
Càmera · radar · LiDAR · tèrmica
El cervell d'un dron no és el cervell del cel
El cervell d'un dron evita que aquell dron s'estavelli. El cervell del cel evita que molts drons xoquin entre ells: és el control del trànsit de l'aire.
Com més aparells hi ha, menys n'hi ha prou amb la intel·ligència d'un sol dron. Els cotxes autònoms també necessiten semàfors i normes de circulació.
Airffic en diu sistema operatiu de l'espai aeri, d'aquest cervell de tot el cel. Ajunta el que veu cada dron en un sol mapa compartit i alimenta el control de missions, l'anàlisi de vídeo i les rutes.
- Cada dron capta i percep
- El SO de l'espai aeri ajunta un sol mapa del cel
- Mission Control, Vision i Routing & Stock el fan servir
Sir Airffic GoCom més intel·ligent és cada dron, més valor té coordinar tot el cel. Aquesta és la relació de causa i efecte més important d'aquest web.
On comença i on acaba el mercat
Parlem de la tecnologia que permet als drons percebre el món exterior (sensors, percepció, autonomia) i dels sistemes que, amb aquesta tecnologia, gestionen el cel amb seguretat.
Les hèlices, les bateries i les aplicacions per editar fotos queden fora. El contra-UAS (detectar i neutralitzar drons no desitjats) hi entra, perquè fa servir els mateixos sensors i la mateixa IA.
| Hi entra | No hi entra |
|---|---|
| Càmeres, radar, LiDAR, tèrmiques i altres sensors | Bateries, motors i hèlices en si |
| Visió artificial, Vision AI, SLAM, models fundacionals | Aplicacions per editar fotos aèries |
| Programari d'autonomia i de detecció i evitació (DAA) | Venda al detall i assegurances de drons |
| Xips d'IA a bord i mòduls de càlcul | Servidors genèrics al núvol, a terra |
| Operacions, sistema operatiu de l'espai aeri (UTM), contra-UAS | El control del trànsit aeri tripulat en si |
Preguntes freqüents
Quina diferència hi ha entre el vol automàtic i el vol autònom d'un dron?
El vol automàtic segueix una ruta planificada abans. El vol autònom percep l'entorn durant el vol i decideix per si mateix: esquiva obstacles o canvia de ruta sobre la marxa.
Què és el SLAM?
Localització i mapatge simultanis: fer un mapa de l'entorn amb càmeres o LiDAR mentre calcules on ets dins d'aquest mapa. És clau on el GPS falla, com a l'interior d'edificis o sota els ponts.