Sir Airffic GoMete este mapa na cabeza e todas as demais páxinas resultarán máis doadas.
As cinco tarefas do cerebro voador
As máquinas reparten agora o traballo que un piloto humano fai na súa cabeza.
Percibir: as cámaras, o radar, o LiDAR (un sensor que mide distancias con láser) e as cámaras térmicas converten o contorno en números.
Entender: a Vision AI distingue un cable eléctrico dunha persoa, e o SLAM (facer un mapa mentres calculas onde estás nel) dille ao dron onde se atopa.
Decidir: escoller por onde ir, que esquivar e como cumprir a misión.
Actuar: axustar cada motor con precisión para que o aparato se mova como se decidiu.
Aprender: adestrar de novo a IA cos datos de voo para que o seguinte voo saia mellor. As empresas que fan xirar este ciclo máis rápido son as que máis medran.
- Percibir — Cámara · radar · LiDAR
- Entender — Vision AI · localización
- Decidir — Ruta · esquivar · misión
- Actuar — Motores · control de voo
- Aprender — Os datos de voo melloran a IA
Cinco capas: dos compoñentes aos servizos
O mercado é unha pila de cinco capas.
Abaixo de todo están os sensores; enriba, os chips de cálculo, a IA de percepción e o software de autonomía. No cumio está a capa de operacións e SO do espazo aéreo, que fai voar moitos aparatos á vez.
As capas de abaixo son compoñentes, así que compiten en volume e en tecnoloxía profunda. As de arriba son servizos, así que compiten en proximidade aos clientes e en cantidade de datos.
Algunhas empresas teñen todas as capas (DJI, Skydio); outras afondan nunha soa (NVIDIA, Echodyne). Que xeito gaña é o tema do capítulo de Estratexia.
- 5 Operacións e SO aéreo
Moitos aparatos seguros á vez (UTM, datos)
Airffic · Wing · DroneDeploy - 4 Autonomía e decisións
Planificar rutas, esquivar, cumprir misións
Skydio · Shield AI · Auterion · PX4 - 3 IA de percepción
Obxectos, persoas e posición desde imaxes
Vision AI · SLAM · modelos fundacionais - 2 Chips de cálculo
IA a bordo, rápida e de baixo consumo
NVIDIA · Qualcomm · Ambarella - 1 Sensores
Medir o mundo con luz, radio e láser
Cámara · radar · LiDAR · térmica
O cerebro dun dron non é o cerebro do ceo
O cerebro dun dron evita que ese dron se estrele. O cerebro do ceo evita que moitos drons choquen entre si: é o control de tráfico do aire.
Canto máis aparatos hai, menos chega coa intelixencia dun só dron. Os coches autónomos tamén seguen precisando semáforos e normas de circulación.
Airffic chama SO do espazo aéreo (sistema operativo do ceo) a este cerebro común. Xunta o que ve cada dron nun único mapa compartido e alimenta o control de misións, a análise de vídeo e as rutas.
- Cada dron percibe e entende
- O SO aéreo xunta un mapa común do ceo
- Mission Control, Vision e Routing & Stock úsano
Sir Airffic GoCanto máis listo é cada dron, máis valor ten coordinar todo o ceo. Esa é a relación de causa e efecto máis importante desta web.
Onde empeza e onde remata o mercado
Tratamos a tecnoloxía que permite aos drons percibir o mundo exterior (sensores, percepción, autonomía) e os sistemas que, con ela, xestionan o ceo con seguridade.
As hélices, as baterías e as aplicacións para editar fotos quedan fóra. Os antidrons (C-UAS: detectar e xestionar drons non desexados) si entran, porque usan os mesmos sensores e a mesma IA.
| Dentro | Fóra |
|---|---|
| Cámaras, radar, LiDAR, térmicas e outros sensores | Baterías, motores e hélices en si |
| Visión artificial, Vision AI, SLAM, modelos fundacionais | Aplicacións para editar imaxes aéreas |
| Software de autonomía e de detección e evitación (DAA) | Venda polo miúdo e seguros de drons |
| Chips e módulos de IA a bordo | Servidores xenéricos na nube, en terra |
| Operacións, SO do espazo aéreo (UTM), antidrons | O control do tráfico aéreo tripulado en si |
Preguntas frecuentes
Cal é a diferenza entre o voo automático e o voo autónomo dun dron?
O voo automático segue unha ruta planificada de antemán. O voo autónomo percibe o contorno durante o voo e decide por si mesmo: esquiva obstáculos ou cambia de ruta no momento.
Que é o SLAM?
Localización e mapeado simultáneos: facer un mapa do contorno con cámaras ou LiDAR mentres calculas onde estás nese mapa. Importa sobre todo onde falla o GPS, como en interiores ou baixo as pontes.