Sir Airffic Goઆ નકશો મગજમાં બેસી જાય, પછી બાકીનાં બધાં પાનાં સહેલાં લાગશે.
ઉડતા મગજનાં પાંચ કામ
માનવ પાઇલટ જે કામ મનમાં કરે છે, તે હવે મશીનો વહેંચી લે છે.
અનુભવવું: કેમેરા, રડાર, LiDAR (લેસરથી અંતર માપતું સેન્સર) અને થર્મલ કેમેરા આસપાસની દુનિયાને આંકડામાં ફેરવે છે.
સમજવું: Vision AI વીજળીના તાર અને માણસ વચ્ચે ફરક ઓળખે છે, અને SLAM (નકશો બનાવતાં બનાવતાં તેમાં પોતાની જગ્યા શોધવી) ડ્રોનને કહે છે કે તે ક્યાં છે.
નક્કી કરવું: કઈ તરફ જવું, શેનાથી બચવું અને મિશન કેવી રીતે પૂરું કરવું તે પસંદ કરવું.
કરવું: દરેક મોટરને ચોક્કસ રીતે ગોઠવવી, જેથી વિમાન નક્કી કર્યા મુજબ ચાલે.
શીખવું: ઉડાનના ડેટાથી AI ને ફરી તાલીમ આપવી, જેથી આગલી ઉડાન વધુ સારી થાય. જે કંપની આ ચક્ર સૌથી ઝડપથી ફેરવે તે સૌથી મજબૂત બને.
- અનુભવવું — કેમેરા · રડાર · LiDAR
- સમજવું — Vision AI · પોતાનું સ્થાન
- નક્કી કરવું — રસ્તો · બચાવ · મિશન
- કરવું — મોટર · ઉડાન નિયંત્રણ
- શીખવું — ઉડાન ડેટાથી સારાં મોડેલ
પાંચ સ્તર: પાર્ટ્સથી સેવાઓ સુધી
બજાર પાંચ સ્તરનો ઢગલો છે.
સૌથી નીચે સેન્સર, પછી કમ્પ્યુટ ચિપ, પર્સેપ્શન AI (જોઈને સમજતું AI) અને ઓટોનોમી સોફ્ટવેર. સૌથી ઉપર ઓપરેશન અને એરસ્પેસ OS નું સ્તર, જે ઘણાં વિમાનો એકસાથે ઉડાવે છે.
નીચલાં સ્તર પાર્ટ્સ છે, એટલે ત્યાં સ્પર્ધા મોટા ઉત્પાદન અને ઊંડી ટેક્નોલોજી પર છે. ઉપલાં સ્તર સેવાઓ છે, એટલે ત્યાં સ્પર્ધા ગ્રાહકની નજીક રહેવા અને ડેટાના જથ્થા પર છે.
કેટલીક કંપનીઓ બધાં સ્તર પોતાનાં રાખે છે (DJI, Skydio); બીજી એક સ્તરમાં ઊંડે ઊતરે છે (NVIDIA, Echodyne). કયો રસ્તો જીતે તે રણનીતિના પ્રકરણનો વિષય છે.
- 5 ઓપરેશન અને એરસ્પેસ OS
ઘણાં વિમાન એકસાથે સુરક્ષિત ઉડાવવાં (UTM, ઓપરેશન, ડેટા)
Airffic · Wing · DroneDeploy - 4 ઓટોનોમી અને નિર્ણય
રસ્તો ઘડવો, અવરોધથી બચવું, મિશન પૂરું કરવું
Skydio · Shield AI · Auterion · PX4 - 3 પર્સેપ્શન AI
તસવીરમાંથી વસ્તુ, લોકો અને સ્થાન સમજવાં
Vision AI · SLAM · ફાઉન્ડેશન મોડેલ - 2 કમ્પ્યુટ ચિપ
વિમાન પર AI ચલાવવું, ઝડપી અને ઓછી વીજળીમાં
NVIDIA · Qualcomm · Ambarella - 1 સેન્સર
પ્રકાશ, રેડિયો અને લેસરથી દુનિયા માપવી
કેમેરા · રડાર · LiDAR · થર્મલ
એક ડ્રોનનું મગજ એ આકાશનું મગજ નથી
એક ડ્રોનનું મગજ એ ડ્રોનને પડતું બચાવે છે. આકાશનું મગજ ઘણાં ડ્રોનને એકબીજા સાથે અથડાતાં બચાવે છે — હવાનો ટ્રાફિક કંટ્રોલ.
વિમાનો જેટલાં વધે, એટલું એક ડ્રોનનું બુદ્ધિબળ ઓછું પડે. જાતે ચાલતી કારને પણ ટ્રાફિક લાઇટ અને રસ્તાના નિયમો જોઈએ છે.
Airffic આ આખા આકાશના મગજને એરસ્પેસ OS કહે છે. તે દરેક ડ્રોન જે જુએ છે તેને એક સહિયારા નકશામાં જોડે છે અને મિશન કંટ્રોલ, વીડિયો એનાલિટિક્સ અને રૂટિંગને આપે છે.
- દરેક ડ્રોન અનુભવે અને સમજે છે
- એરસ્પેસ OS એક સહિયારો આકાશ-નકશો જોડે છે
- Mission Control, Vision અને Routing & Stock તેને વાપરે છે
Sir Airffic Goદરેક ડ્રોન જેટલું હોશિયાર થાય, આખા આકાશનું સંકલન એટલું વધુ કીમતી બને. આ સાઇટ પરનો સૌથી મહત્વનો કારણ-અને-અસરનો સંબંધ આ જ છે.
બજાર ક્યાંથી શરૂ થાય અને ક્યાં પૂરું થાય
અમે એ ટેક્નોલોજી આવરીએ છીએ જે ડ્રોનને બહારની દુનિયા સમજવા દે (સેન્સર, પર્સેપ્શન, ઓટોનોમી) અને તેની મદદથી આકાશ સુરક્ષિત રીતે ચલાવતી સિસ્ટમો.
પંખા (પ્રોપેલર), બેટરી અને ફોટો-એડિટિંગ એપ આ દાયરાની બહાર છે. Counter-UAS (અનિચ્છનીય ડ્રોન શોધી તેને સંભાળવા) અંદર છે, કારણ કે તે એ જ સેન્સર અને AI વાપરે છે.
| દાયરામાં | દાયરાની બહાર |
|---|---|
| કેમેરા, રડાર, LiDAR, થર્મલ અને બીજાં સેન્સર | બેટરી, મોટર અને પ્રોપેલર પોતે |
| કમ્પ્યુટર વિઝન, Vision AI, SLAM, ફાઉન્ડેશન મોડેલ | હવાઈ ફોટા માટેની ફોટો-એડિટિંગ એપ |
| ઓટોનોમી અને detect-and-avoid (DAA) સોફ્ટવેર | ડ્રોનનું છૂટક વેચાણ અને વીમો |
| ડ્રોન પરની AI ચિપ અને કમ્પ્યુટ મોડ્યુલ | જમીન પરનાં સામાન્ય ક્લાઉડ સર્વર |
| ઓપરેશન, એરસ્પેસ OS (UTM), counter-UAS | માણસવાળાં વિમાનોનો એર ટ્રાફિક કંટ્રોલ પોતે |
વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો
ઓટોમેટેડ અને ઓટોનોમસ ડ્રોન ઉડાનમાં શું ફરક છે?
ઓટોમેટેડ ઉડાન પહેલેથી નક્કી કરેલા રસ્તે ચાલે છે. ઓટોનોમસ ઉડાન ઉડતી વખતે આસપાસ સમજે છે અને જાતે નક્કી કરે છે — અવરોધથી બચે અથવા ત્યાં જ રસ્તો બદલે.
SLAM શું છે?
Simultaneous Localization and Mapping: કેમેરા કે LiDAR થી આસપાસનો નકશો બનાવતાં બનાવતાં એ નકશામાં પોતે ક્યાં છો તે શોધવું. GPS કામ ન કરે ત્યાં, જેમ કે ઇમારતની અંદર કે પુલની નીચે, તે સૌથી વધુ કામ આવે છે.