Airffic InstituteAERIAL PHYSICAL AI
મેનુ ☰

Aerial Physical AI Institute

પૈસાનો પ્રવાહ: કોણ ચૂકવે છે, અને નફો ક્યાં ભેગો થાય છે

ટેક્નોલોજી પછી આવે પૈસા. તેમની પાછળ જાઓ તો સમજાય કે કેટલીક કંપનીઓ કેમ મજબૂત છે.

ટૂંકો જવાબ: પૈસા ગ્રાહકો (ડિલિવરી, નિરીક્ષણ, જાહેર સલામતી, સંરક્ષણ) પાસેથી આવે છે અને મોટે ભાગે ગ્રાહકની નજીકનાં, ડેટા અને સોફ્ટવેર ધરાવતાં સ્તરોમાં ભેગા થાય છે. પાર્ટ્સ પર મોટા ઉત્પાદનથી ભાવનું દબાણ આવે છે, જ્યારે ઓપરેશન અને એરસ્પેસ સ્તરને એવું બંધન મળે છે જે છોડવું અઘરું છે.

અપડેટ: · 2 મિનિટમાં વાંચોઅમે સંશોધન કેવી રીતે કર્યું →

Sir Airffic Goકોણ ચૂકવે છે ત્યાંથી ઊલટું વિચારો. ધંધાનો પાયો આ જ છે.

માલ જમણે વહે, પૈસા ડાબે વહે

પાર્ટ્સ અને ચિપ બનાવનાર વિમાન બનાવનારને વેચે છે. વિમાન અને ઓટોનોમી સોફ્ટવેર કંપનીઓ ઓપરેટરો અને ગ્રાહકોને વેચે છે.

છેલ્લે ચૂકવનાર છે: માલ પહોંચાડતી કંપનીઓ, પુલ અને વીજળીના તાર તપાસતી કંપનીઓ, પોલીસ અને ફાયર સેવા, અને સંરક્ષણ સંસ્થાઓ.

પાર્ટ્સ અનેસેન્સરચિપ અને AIમોડેલવિમાન બનાવનારઓટોનોમીસોફ્ટવેરઓપરેશન અને ડેટાગ્રાહક(ડિલિવરી, નિરીક્ષણ,પોલીસ, સંરક્ષણ)પૈસા જમણેથી ડાબે વહે છે. ડેટા બંને તરફ વહે છે; ઉપરવાસમાં મૂલ્ય ટકાવવું સૌથી અઘરું
  1. પાર્ટ્સ અને સેન્સર
  2. ચિપ અને AI મોડેલ
  3. વિમાન બનાવનાર
  4. ઓટોનોમી સોફ્ટવેર
  5. ઓપરેશન અને ડેટા
  6. ગ્રાહક (ડિલિવરી, નિરીક્ષણ, પોલીસ, સંરક્ષણ)
માલ ડાબેથી જમણે વહે છે; પૈસા જમણેથી ડાબે વહે છે.

કોણ ચૂકવે: ચાર મોટાં પાકીટ

સંરક્ષણ અને સુરક્ષા

સૌથી મોટું અને સૌથી ઝડપી

2022થી ઘણા દેશોમાં ઓટોનોમસ ડ્રોન અને counter-UAS નાં બજેટ ઝડપથી વધ્યાં છે. નિકાસ નિયંત્રણ અને નૈતિક મર્યાદા કડક છે.

જાહેર સલામતી (પોલીસ, ફાયર)

અમેરિકામાં ઝડપી વૃદ્ધિ

Drone as First Responder (DFR) અધિકારીઓ પહોંચે તે પહેલાં ઇમરજન્સીની જગ્યાએ ડ્રોન મોકલે છે. ઓટોનોમી અને દૂરથી સંચાલન એ જ મૂલ્ય છે.

ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર નિરીક્ષણ અને સર્વે

જાપાનની મુખ્ય તક

પુલ, વીજળીના તાર, પ્લાન્ટ અને છાપરાં. તસવીર ઓળખ તિરાડ અને ગરમ જગ્યા શોધે છે. કામદારોની અછત મજબૂત ટેકો આપે છે.

લોજિસ્ટિક્સ અને ડિલિવરી

લાંબા ગાળાનું મોટું ઇનામ

Zipline, Wing અને Amazon સાચી ડિલિવરી ઉડાવે છે. ડિલિવરી દીઠ ખર્ચ ઘટાડવા ઓટોનોમી અને એરસ્પેસ સંચાલન જોઈએ, જેથી એક વ્યક્તિ ઘણાં વિમાન સંભાળે.

નફો ક્યાં ભેગો થાય — અને ક્યાં નહીં

સ્તરનફો ટકાવવોકેમ
સેન્સર અને પાર્ટ્સઓછો–મધ્યમસ્માર્ટફોન અને કારના જથ્થાથી ભાવ ઘટે; ખાસ રડાર અપવાદ છે
ચિપઊંચો (મોટી કંપનીઓ માટે)ટૂલના બંધનથી બદલવું અઘરું; પ્રવેશ માટે ભારે રોકાણ
વિમાનમધ્યમમોટું ઉત્પાદન મહત્વનું; US–ચીન અલગાવથી મૂળ દેશ જ મૂલ્ય બન્યો
ઓટોનોમી સોફ્ટવેરમધ્યમ–ઊંચોએકવાર લગાવ્યા પછી બદલવું અઘરું, પણ PX4 જેવા ઓપન સોર્સ સાથે સ્પર્ધા
ઓપરેશન, એરસ્પેસ અને ડેટાઊંચોગ્રાહકના કામકાજ અને મંજૂરીઓમાં જડાયેલું; ડેટા વધે તેમ વધુ મજબૂત

આ જાહેર માહિતી પરથી માળખાની ગુણાત્મક સમજ છે, કોઈ કંપનીના માર્જિનનું માપ નથી.

બજારનું કદ જાતે માપો

ડ્રોન અને AI બજારના અંદાજો સંશોધન કંપનીઓ વચ્ચે ઘણી વાર કેટલાય ગણા જુદા પડે છે, કારણ કે દરેક બજારની વ્યાખ્યા જુદી રીતે કરે છે.

એટલે આ સાઇટ બીજાના આંકડા ફરી છાપતી નથી. તે એક સૂત્ર આપે છે; તેનાથી તમે જોઈ શકો કે કઈ ધારણા જવાબને સૌથી વધુ હલાવે છે.

  1. એક કામ પસંદ કરો (દા.ત. વીજળીના તારનું નિરીક્ષણ)
  2. એ કામ માટે કેટલાં વિમાન ઉડે છે તેનો અંદાજ કાઢો
  3. AI ફીચરવાળાનો હિસ્સો નક્કી કરો (અપનાવવાનો દર)
  4. વિમાન દીઠ વાર્ષિક સોફ્ટવેર અને સેવા ખર્ચ નક્કી કરો
  5. વિમાન × અપનાવવાનો દર × વિમાન દીઠ ખર્ચ = એ કામનું વાર્ષિક બજાર

Sir Airffic Goકોઈ આંકડો આખો ગળી ન જાઓ. સૂત્રમાં વિચારો, તો બોર્ડ કે રોકાણકારને બજાર એકસરખી રીતે સમજાવી શકશો.

વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો

Aerial Physical AI બજાર કેટલું મોટું છે?

સંશોધન કંપનીઓ બજારની વ્યાખ્યા જુદી રીતે કરે છે, એટલે અંદાજો ઘણા જુદા પડે છે. અમે તમારા હેતુ માટે આ સૂત્રથી અંદાજ કાઢવાની ભલામણ કરીએ છીએ: વિમાન × AI અપનાવવાનો દર × વિમાન દીઠ વાર્ષિક ખર્ચ.

ડ્રોન બજારમાં સૌથી વધુ નફો ક્યાં છે?

ગ્રાહકના કામકાજમાં જડાયેલાં ઓપરેશન અને સોફ્ટવેર સ્તર, જ્યાં ડેટા અને નિયમનની મંજૂરીઓ ભેગી થાય છે, સામાન્ય રીતે બદલવાં અઘરાં છે અને નફો ટકાવે છે. પાર્ટ્સ પર ભાવનું દબાણ રહે છે.