Airffic InstituteAERIAL PHYSICAL AI
ସୂଚୀ ☰

Aerial Physical AI Institute

ଟଙ୍କାର ପ୍ରବାହ: କିଏ ଦିଏ, ଲାଭ କେଉଁଠି ଜମେ

ଟେକ୍ନୋଲୋଜି ପରେ ଟଙ୍କା। ଏହାକୁ ଅନୁସରଣ କଲେ ଦେଖିବେ କିଛି କମ୍ପାନୀ କାହିଁକି ଶକ୍ତିଶାଳୀ।

ସଂକ୍ଷିପ୍ତ ଉତ୍ତର: ଟଙ୍କା ଗ୍ରାହକଙ୍କଠାରୁ ଆସେ (ଡେଲିଭରି, ଯାଞ୍ଚ, ଜନ ସୁରକ୍ଷା, ପ୍ରତିରକ୍ଷା) ଏବଂ ଗ୍ରାହକଙ୍କ ପାଖରେ ଥିବା, ଡାଟା ଓ ସଫ୍ଟୱେର୍‌ର ମାଲିକ ସ୍ତରରେ ଜମିବାକୁ ଚାହେଁ। ପାର୍ଟସ୍ ବହୁ ଉତ୍ପାଦନ ଯୋଗୁଁ ଦାମ୍ ଚାପରେ ପଡ଼େ, ଅଥଚ ପରିଚାଳନା ଓ ଏୟାରସ୍ପେସ୍ ସ୍ତର ଲକ୍-ଇନ୍ (ଛାଡ଼ିବା କଷ୍ଟ) ଉପଭୋଗ କରେ।

ଅପଡେଟ୍: · 2 ମିନିଟ୍ ପଢ଼ାଆମେ କିପରି ଗବେଷଣା କଲୁ →

Sir Airffic Goକିଏ ଟଙ୍କା ଦିଏ, ସେଠାରୁ ପଛକୁ ଭାବନ୍ତୁ। ଏହା ବ୍ୟବସାୟର ମୂଳ କଥା।

ଉତ୍ପାଦ ଡାହାଣକୁ, ଟଙ୍କା ବାମକୁ ବହେ

ପାର୍ଟସ୍ ଓ ଚିପ୍ ନିର୍ମାତା ବିମାନ ନିର୍ମାତାଙ୍କୁ ବିକନ୍ତି। ବିମାନ ଓ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ସଫ୍ଟୱେର୍ କମ୍ପାନୀ ଅପରେଟର ଓ ଗ୍ରାହକଙ୍କୁ ବିକନ୍ତି।

ଶେଷରେ ଟଙ୍କା ଦିଅନ୍ତି ଜିନିଷ ଡେଲିଭରି କରୁଥିବା କମ୍ପାନୀ, ପୋଲ ଓ ବିଦ୍ୟୁତ୍ ତାର ଯାଞ୍ଚ କରୁଥିବା ସଂସ୍ଥା, ପୋଲିସ ଓ ଅଗ୍ନିଶମ ସେବା, ଏବଂ ପ୍ରତିରକ୍ଷା ସଂଗଠନ।

ପାର୍ଟସ୍ ଓସେନ୍ସରଚିପ୍ ଓ AI ମଡେଲ୍ବିମାନ ନିର୍ମାତାସ୍ୱୟଂଚାଳିତସଫ୍ଟୱେର୍ପରିଚାଳନା ଓ ଡାଟାଗ୍ରାହକ(ଡେଲିଭରି, ଯାଞ୍ଚ,ପୋଲିସ, ପ୍ରତିରକ୍ଷା)ଟଙ୍କା ଡାହାଣରୁ ବାମକୁ ବହେ। ଡାଟା ଦୁଇ ଦିଗରେ ବହେ; ଉପର ସ୍ରୋତରେ ମୂଲ୍ୟ ରଖିବା ସବୁଠୁ କଷ୍ଟ
  1. ପାର୍ଟସ୍ ଓ ସେନ୍ସର
  2. ଚିପ୍ ଓ AI ମଡେଲ୍
  3. ବିମାନ ନିର୍ମାତା
  4. ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ସଫ୍ଟୱେର୍
  5. ପରିଚାଳନା ଓ ଡାଟା
  6. ଗ୍ରାହକ (ଡେଲିଭରି, ଯାଞ୍ଚ, ପୋଲିସ, ପ୍ରତିରକ୍ଷା)
ଉତ୍ପାଦ ବାମରୁ ଡାହାଣକୁ; ଟଙ୍କା ଡାହାଣରୁ ବାମକୁ ବହେ।

କିଏ ଦିଏ: ଚାରିଟି ବଡ଼ ପକେଟ୍

ପ୍ରତିରକ୍ଷା ଓ ସୁରକ୍ଷା

ସବୁଠୁ ବଡ଼ ଓ ଦ୍ରୁତ

2022 ପରଠାରୁ ଅନେକ ଦେଶରେ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଡ୍ରୋନ୍ ଓ counter-UAS ପାଇଁ ବଜେଟ୍ ବହୁତ ବଢ଼ିଛି। ରପ୍ତାନି ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ଓ ନୈତିକ ସୀମା କଡ଼ା।

ଜନ ସୁରକ୍ଷା (ପୋଲିସ, ଅଗ୍ନିଶମ)

ଆମେରିକାରେ ଦ୍ରୁତ ବୃଦ୍ଧି

Drone as First Responder (DFR) ଅଫିସରଙ୍କ ପହଞ୍ଚିବା ଆଗରୁ ଜରୁରୀ ଜାଗାକୁ ଡ୍ରୋନ୍ ପଠାଏ। ସ୍ୱୟଂଚାଳନ ଓ ଦୂରରୁ ଚଳାଣ ହିଁ ମୂଲ୍ୟ।

ଭିତ୍ତିଭୂମି ଯାଞ୍ଚ ଓ ସର୍ଭେ

ଜାପାନର ମୁଖ୍ୟ ସୁଯୋଗ

ପୋଲ, ବିଦ୍ୟୁତ୍ ତାର, କାରଖାନା ଓ ଛାତ। ଛବି ଚିହ୍ନଟ ଫାଟ ଓ ଗରମ ଜାଗା ଖୋଜେ। ଶ୍ରମିକ ଅଭାବ ଏକ ଦୃଢ଼ ଅନୁକୂଳ ପବନ।

ଲଜିଷ୍ଟିକ୍ସ ଓ ଡେଲିଭରି

ଦୀର୍ଘକାଳୀନ ପୁରସ୍କାର

Zipline, Wing ଓ Amazon ପ୍ରକୃତ ଡେଲିଭରି ଉଡ଼ାନ୍ତି। ପ୍ରତି ଡେଲିଭରି ଖର୍ଚ୍ଚ କମାଇବାକୁ ସ୍ୱୟଂଚାଳନ ଓ ଏୟାରସ୍ପେସ୍ ପରିଚାଳନା ଦରକାର, ଯେପରି ଜଣେ ଲୋକ ଅନେକ ବିମାନ ଦେଖିପାରିବେ।

ଲାଭ କେଉଁଠି ଜମେ — ଓ କେଉଁଠି ନୁହେଁ

ସ୍ତରଲାଭ ରଖିବାକାହିଁକି
ସେନ୍ସର ଓ ପାର୍ଟସ୍କମ୍–ମଧ୍ୟମସ୍ମାର୍ଟଫୋନ୍ ଓ କାର୍ ଉତ୍ପାଦନ ଯୋଗୁଁ ଦାମ୍ କମେ; ବିଶେଷ ରାଡାର ବ୍ୟତିକ୍ରମ
ଚିପ୍ଅଧିକ (ବଡ଼ କମ୍ପାନୀ ପାଇଁ)ଟୁଲ୍ ଲକ୍-ଇନ୍ ଯୋଗୁଁ ବଦଳାଇବା କଷ୍ଟ; ପ୍ରବେଶ ପାଇଁ ବିଶାଳ ନିବେଶ ଦରକାର
ବିମାନମଧ୍ୟମଆକାର ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ; ଆମେରିକା–ଚୀନ୍ ଅଲଗା ହେବା ଯୋଗୁଁ ଉତ୍ପତ୍ତି ଦେଶ ଏକ ମୂଲ୍ୟ ହେଲା
ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ସଫ୍ଟୱେର୍ମଧ୍ୟମ–ଅଧିକଥରେ ଲାଗିଗଲେ ବଦଳାଇବା କଷ୍ଟ, କିନ୍ତୁ PX4 ପରି ଓପନ୍ ସୋର୍ସ ସହ ପ୍ରତିଯୋଗିତା
ପରିଚାଳନା, ଏୟାରସ୍ପେସ୍ ଓ ଡାଟାଅଧିକଗ୍ରାହକଙ୍କ କାମ ଓ ଅନୁମତିରେ ଗଭୀରକୁ ଲାଗିଥାଏ; ଡାଟା ଜମିଲେ ଆହୁରି ଦୃଢ଼

ଏହା ସାର୍ବଜନୀନ ତଥ୍ୟରୁ ଗଠନର ଗୁଣାତ୍ମକ ପଠନ, କୌଣସି କମ୍ପାନୀର ଲାଭ ହାରର ମାପ ନୁହେଁ।

ନିଜେ ବଜାରର ଆକାର ମାପନ୍ତୁ

ଡ୍ରୋନ୍ ଓ AI ବଜାରର ପୂର୍ବାନୁମାନ ଗବେଷଣା ସଂସ୍ଥା ମଧ୍ୟରେ ପ୍ରାୟତଃ କେଇ ଗୁଣ ଫରକ ହୁଏ, କାରଣ ପ୍ରତ୍ୟେକ ବଜାରକୁ ଅଲଗା ଭାବେ ପରିଭାଷିତ କରନ୍ତି।

ତେଣୁ ଏହି ସାଇଟ୍ ଅନ୍ୟଙ୍କ ସଂଖ୍ୟା ପୁଣି ପ୍ରକାଶ କରେ ନାହିଁ। ଏହା ଏକ ସୂତ୍ର ଦିଏ; ଏହା ଦ୍ୱାରା ଦେଖିପାରିବେ କେଉଁ ଅନୁମାନ ଉତ୍ତରକୁ ସବୁଠୁ ବେଶି ବଦଳାଏ।

  1. ଗୋଟିଏ କାମ ବାଛନ୍ତୁ (ଯେପରି ବିଦ୍ୟୁତ୍ ତାର ଯାଞ୍ଚ)
  2. ସେହି କାମରେ କେତେ ବିମାନ ଉଡ଼େ ଆକଳନ କରନ୍ତୁ
  3. AI ସୁବିଧା ଥିବା ଅଂଶ ସ୍ଥିର କରନ୍ତୁ (ଗ୍ରହଣ ହାର)
  4. ପ୍ରତି ବିମାନ ବାର୍ଷିକ ସଫ୍ଟୱେର୍ ଓ ସେବା ଖର୍ଚ୍ଚ ସ୍ଥିର କରନ୍ତୁ
  5. ବିମାନ × ଗ୍ରହଣ ହାର × ପ୍ରତି ବିମାନ ଖର୍ଚ୍ଚ = ସେହି କାମର ବାର୍ଷିକ ବଜାର

Sir Airffic Goକୌଣସି ସଂଖ୍ୟାକୁ ଆଖି ବୁଜି ଗିଳନ୍ତୁ ନାହିଁ। ସୂତ୍ରରେ ଭାବିଲେ ବୋର୍ଡ ବା ନିବେଶକଙ୍କୁ ବଜାର ସ୍ଥିର ଭାବେ ବୁଝାଇପାରିବେ।

ବାରମ୍ବାର ପଚରାଯାଉଥିବା ପ୍ରଶ୍ନ

Aerial Physical AI ବଜାର କେତେ ବଡ଼?

ଗବେଷଣା ସଂସ୍ଥାମାନେ ବଜାରକୁ ଅଲଗା ଅଲଗା ଭାବେ ପରିଭାଷିତ କରନ୍ତି, ତେଣୁ ପୂର୍ବାନୁମାନ ବହୁତ ଭିନ୍ନ। ଆମେ ଆପଣଙ୍କ ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟ ପାଇଁ ଏହି ସୂତ୍ରରେ ଆକଳନ କରିବାକୁ ପରାମର୍ଶ ଦେଉ: ବିମାନ × AI ଗ୍ରହଣ ହାର × ପ୍ରତି ବିମାନ ବାର୍ଷିକ ଖର୍ଚ୍ଚ।

ଡ୍ରୋନ୍ ବଜାରରେ ସବୁଠୁ ବେଶି ଲାଭ କେଉଁଠି?

ଗ୍ରାହକଙ୍କ କାମରେ ଲାଗିଥିବା ପରିଚାଳନା ଓ ସଫ୍ଟୱେର୍ ସ୍ତର, ଯେଉଁଠି ଡାଟା ଓ ନିୟାମକ ଅନୁମତି ଜମେ, ସାଧାରଣତଃ ବଦଳାଇବା କଷ୍ଟ ଓ ଲାଭ ରଖେ। ପାର୍ଟସ୍ ଦାମ୍ ଚାପରେ ପଡ଼ିବାର ପ୍ରବଣତା।