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पाइक बहाव: के दैत अछि, आ मुनाफा कतय जमा होइत अछि

तकनीकक बाद अबैत अछि पाइ। ओकर पाछाँ चलू, तँ देखब जे किछु कंपनी किएक मजबूत अछि।

छोट उत्तर: पाइ ग्राहकसँ (डिलीवरी, निरीक्षण, सार्वजनिक सुरक्षा, रक्षा) अबैत अछि आ अक्सर ग्राहकक लगक ओहि परतमे जमा होइत अछि जकरा लग डेटा आ सॉफ्टवेयर अछि। पुर्जापर बड़ उत्पादनसँ दामक दबाव रहैत अछि, जखन कि ऑपरेशन आ एयरस्पेस परतकेँ एहन पकड़ भेटैत अछि जकरा छोड़ब कठिन अछि।

अपडेट: · 2 मिनटक पढ़ाइहम कोना शोध केलहुँ →

Sir Airffic Goके पाइ दैत अछि, ओतयसँ उल्टा सोचू। यैह बिजनेसक मूल बात अछि।

उत्पाद दहिना बहैत अछि, पाइ बामा बहैत अछि

पुर्जा आ चिप बनबय बला विमान बनबय बलाकेँ बेचैत अछि। विमान आ ऑटोनॉमी-सॉफ्टवेयर कंपनी ऑपरेटर आ ग्राहककेँ बेचैत अछि।

अंतमे पाइ देनिहार अछि: सामान पहुँचाबय बला कंपनी, पुल आ बिजलीक तार जाँचय बला फर्म, पुलिस आ दमकल सेवा, आ रक्षा संस्था।

पुर्जा आ सेंसरचिप आ AI मॉडलविमान निर्माताऑटोनॉमीसॉफ्टवेयरऑपरेशन आ डेटाग्राहक(डिलीवरी, निरीक्षण,पुलिस, रक्षा)पाइ दहिनासँ बामा बहैत अछि। डेटा दुनू दिस बहैत अछि; ऊपरक धारमे मूल्य राखब सभसँ कठिन
  1. पुर्जा आ सेंसर
  2. चिप आ AI मॉडल
  3. विमान निर्माता
  4. ऑटोनॉमी सॉफ्टवेयर
  5. ऑपरेशन आ डेटा
  6. ग्राहक (डिलीवरी, निरीक्षण, पुलिस, रक्षा)
उत्पाद बामासँ दहिना बहैत अछि; पाइ दहिनासँ बामा।

के दैत अछि: चारिटा पैघ बटुआ

रक्षा आ सुरक्षा

सभसँ पैघ आ सभसँ तेज

2022 सँ बहुत देशमे ऑटोनॉमस ड्रोन आ counter-UAS क बजट तेजीसँ बढ़ल। निर्यात नियंत्रण आ नैतिक सीमा कड़ा अछि।

सार्वजनिक सुरक्षा (पुलिस, दमकल)

अमेरिकामे तेज बढ़ोतरी

Drone as First Responder (DFR) अधिकारी पहुँचबासँ पहिने आपातकालीन जगहपर ड्रोन पठबैत अछि। ऑटोनॉमी आ दूरसँ संचालन एकर मूल्य अछि।

ढाँचाक निरीक्षण आ सर्वे

जापानक मुख्य मौका

पुल, बिजलीक तार, कारखाना आ छत। छवि पहिचानसँ दरार आ गरम जगह भेटैत अछि। मजदूरक कमी एकरा जोरदार सहारा दैत अछि।

लॉजिस्टिक्स आ डिलीवरी

लंबा समयक पैघ इनाम

Zipline, Wing आ Amazon असली डिलीवरी उड़बैत अछि। प्रति डिलीवरी खर्च घटाबय लेल ऑटोनॉमी आ एयरस्पेस प्रबंधन चाही, जाहिसँ एक आदमी बहुत रास विमान देखि सकय।

मुनाफा कतय जमा होइत अछि — आ कतय नहि

परतमुनाफा टिकबकिएक
सेंसर आ पुर्जाकम–मध्यमस्मार्टफोन आ गाड़ीक बड़ उत्पादनसँ दाम खसैत अछि; खास रडार अपवाद अछि
चिपबेसी (पैघ कंपनी लेल)टूलक पकड़सँ बदलब कठिन; प्रवेश लेल भारी निवेश चाही
विमानमध्यमपैमाना महत्वपूर्ण; अमेरिका–चीन अलगावसँ “कोन देशमे बनल” सेहो मूल्य बनि गेल
ऑटोनॉमी सॉफ्टवेयरमध्यम–बेसीएक बेर लागलाक बाद बदलब कठिन, मुदा PX4 सन ओपन सोर्ससँ मुकाबला
ऑपरेशन, एयरस्पेस आ डेटाबेसीग्राहकक काज आ अनुमतिमे गहींर जुड़ल; डेटा जमा होइत-होइत आर मजबूत

ई सार्वजनिक जानकारीसँ बनावटक गुणात्मक पढ़ाइ अछि, कोनो कंपनीक मार्जिनक माप नहि।

बजारक आकार अपने नापू

ड्रोन आ AI बजारक अनुमान शोध फर्मक बीच अक्सर कतेको गुना अलग होइत अछि, कियैक तँ हर फर्म बजारकेँ अलग ढंगसँ परिभाषित करैत अछि।

तेँ ई साइट आनक अंक फेरसँ नहि छापैत अछि। ई एकटा फॉर्मूला दैत अछि; एहिसँ अहाँ देखि सकैत छी जे कोन मान्यता उत्तरकेँ सभसँ बेसी बदलैत अछि।

  1. एकटा काज चुनू (जेना बिजलीक तारक निरीक्षण)
  2. अनुमान लगाउ जे ओहि काजमे कतेक विमान उड़ैत अछि
  3. AI सुविधा बला हिस्सा तय करू (अपनाबय दर)
  4. प्रति विमान सालाना सॉफ्टवेयर आ सेवा खर्च तय करू
  5. विमान × अपनाबय दर × प्रति विमान खर्च = ओहि काजक सालाना बजार

Sir Airffic Goकोनो अंककेँ आँखि मूनि कऽ नहि मानू। फॉर्मूलामे सोचू, तँ बोर्ड वा निवेशककेँ बजार एक सूत्रमे बुझा सकब।

बेर-बेर पूछल जाय बला प्रश्न

Aerial Physical AI बजार कतेक पैघ अछि?

शोध फर्म बजारकेँ अलग-अलग परिभाषित करैत अछि, तेँ अनुमानमे बड़ अंतर रहैत अछि। हम सलाह दैत छी जे अपन उद्देश्य लेल एहिसँ अनुमान लगाउ: विमान × AI अपनाबय दर × प्रति विमान सालाना खर्च।

ड्रोन बजारमे सभसँ बेसी मुनाफा कतय अछि?

ग्राहकक काजमे गहींर जुड़ल ऑपरेशन आ सॉफ्टवेयर परत, जतय डेटा आ नियामक अनुमति जमा होइत अछि, सामान्यतः बदलब कठिन होइत अछि आ मुनाफा राखैत अछि। पुर्जापर दामक दबाव रहैत अछि।