Sir Airffic GoBanda na oyo afutaka mpe zonga sima. Yango nde moboko ya mombongo.
Biloko ekendeke na loboko ya mobali, mbongo na loboko ya mwasi
Bato oyo basalaka biteni mpe ba puce batekelaka bato oyo basalaka ba drone. Bakompanyi ya ba drone mpe ya ba logiciel ya kopumbwa yo moko batekelaka ba opérateur mpe basombi.
Bato ya suka oyo bafutaka ezali bakompanyi oyo bamemaka biloko, bakompanyi oyo batalaka ba gbagba mpe ba nsinga ya kura, ba polisi mpe ba pompier, mpe ba organisation ya défense.
- Biteni mpe ba capteur
- Ba puce mpe ba modèle ya IA
- Basali ya ba drone
- Ba logiciel ya kopumbwa yo moko
- Botambwisi mpe ba données
- Basombi (komema, botali, polisi, défense)
Nani afutaka: bisika minei minene mbongo euti
Défense mpe bokengi
Monene koleka mpe noki koleka
Banda 2022, ba budget mpo na ba drone oyo epumbwaka yango moko mpe counter-UAS emati makasi na mikili mingi. Mibeko ya kotinda biloko libanda mpe ndelo ya bizaleli ezali makasi.
Bokengi ya bato (polisi, pompier)
Ezali kokola noki na Amerika
Drone as First Responder (DFR) etindaka drone na esika ya likama liboso ba polisi bakoma. Motuya ezali kopumbwa yo moko mpe kotambwisa uta mosika.
Botali ya ba infrastructure mpe komeka mabele
Libaku monene ya Japon
Ba gbagba, ba nsinga ya kura, ba izini mpe ba toit. Koyeba elilingi elukaka ba fissure mpe bisika ya molunge. Bozangi ya basali ezali mopepe makasi oyo epusaka.
Komema biloko
Libonza ya mosika
Zipline, Wing mpe Amazon bazali komema biloko solo. Mpo na kokitisa ntalo ya komema moko, esengeli kopumbwa yo moko mpe botambwisi ya likolo mpo moto moko atala ba drone mingi.
Esika matomba esanganaka — mpe esika esanganaka te
| Eteni | Kobomba matomba | Mpo na nini |
|---|---|---|
| Ba capteur mpe biteni | Moke–kati | Ntalo ekitaka mpo ba téléphone mpe ba motuka basalaka ebele; radar ya ndenge ya sipesiale ezali ndakisa ya kokesana |
| Ba puce | Makasi (mpo na minene) | Bokangami na bisaleli ekomisaka kobongola pasi; kokota esengaka mbongo ebele |
| Ba drone | Kati | Bonene ezali na ntina; bokabwani ya Amerika–Chine ekomisaki mboka ya bosali motuya |
| Ba logiciel ya kopumbwa yo moko | Kati–makasi | Pasi kobongola soki etiamaki, kasi ebundaka na open source lokola PX4 |
| Botambwisi, likolo mpe ba données | Makasi | Ekoti na misala mpe ndingisa ya basombi; ekomaka makasi soki ba données ebakisami |
Oyo ezali botangi ya ndenge zando esalemi na nzela ya nsango ya polele; ezali komeka matomba ya kompanyi moko te.
Meka zando yo moko
Ba prévision ya mazando ya ba drone mpe IA ekeseni mbala mingi kati na bakompanyi ya bolukiluki mpo moko na moko alimbolaka zando ndenge na ye.
Yango wana site oyo ezongeli mitango ya bato mosusu te. Epesaka formule; na yango okoki komona makanisi nini ebongolaka eyano mingi.
- Pona mosala moko (ndakisa botali ya ba nsinga ya kura)
- Tanga ba drone boni esalaka mosala yango
- Kata eteni oyo ezali na makoki ya IA (motango ya bosaleli)
- Kata mbongo ya mobu oyo efutamaka mpo na logiciel mpe service na drone moko
- Ba drone × bosaleli × mbongo na drone moko = zando ya mobu mpo na mosala yango
Sir Airffic GoKomela motango mobimba kozanga kotala te. Kanisa na ba formule mpe okoki kolimbola zando ndenge moko na conseil to na moto oyo atiaka mbongo.
Mituna oyo batunaka mingi
Zando ya Aerial Physical AI ezali monene boni?
Bakompanyi ya bolukiluki balimbolaka zando ndenge ekeseni, yango wana ba prévision ekeseni mingi. Tolendisi yo omeka yango mpo na mokano na yo na: ba drone × bosaleli ya IA × mbongo ya mobu na drone moko.
Matomba mingi ezali wapi na zando ya ba drone?
Biteni ya botambwisi mpe ya logiciel oyo ekoti na misala ya basombi, esika ba données mpe ndingisa ya mibeko esanganaka, ezalaka mingi pasi kobongola mpe ebombaka matomba. Biteni ya masini ezalaka mingi na mpasi ya ntalo.