Sir Airffic Goဘယ်သူ ငွေပေးလဲကနေ နောက်ပြန် တွက်ကြည့်ပါ။ ဒါက စီးပွားရေးရဲ့ အခြေခံပါ။
ထုတ်ကုန်က ညာဘက်သို့၊ ငွေက ဘယ်ဘက်သို့ စီးသည်
အစိတ်အပိုင်းနှင့် ချစ်ပ်ထုတ်လုပ်သူများက ဒရုန်းထုတ်လုပ်သူများထံ ရောင်းသည်။ ဒရုန်းနှင့် autonomy software ကုမ္ပဏီများက လုပ်ငန်းလည်ပတ်သူများနှင့် ဖောက်သည်များထံ ရောင်းသည်။
နောက်ဆုံး ငွေပေးသူများမှာ ကုန်ပစ္စည်းပို့ဆောင်သည့် ကုမ္ပဏီများ၊ တံတားနှင့် ဓာတ်ကြိုးစစ်ဆေးသည့် ကုမ္ပဏီများ၊ ရဲနှင့် မီးသတ်ဌာနများနှင့် ကာကွယ်ရေးအဖွဲ့အစည်းများ ဖြစ်သည်။
- အစိတ်အပိုင်းနှင့် ဆင်ဆာ
- ချစ်ပ်နှင့် AI မော်ဒယ်
- ဒရုန်း ထုတ်လုပ်သူ
- Autonomy software
- လုပ်ငန်းလည်ပတ်ရေးနှင့် ဒေတာ
- ဖောက်သည် (ပို့ဆောင်၊ စစ်ဆေး၊ ရဲ၊ ကာကွယ်ရေး)
ဘယ်သူ ပေးချေသလဲ: ပိုက်ဆံအိတ်ကြီး လေးခု
ကာကွယ်ရေးနှင့် လုံခြုံရေး
အကြီးဆုံးနှင့် အမြန်ဆုံး
2022 ကတည်းက နိုင်ငံအများအပြားတွင် ကိုယ်တိုင်ပျံဒရုန်းနှင့် counter-UAS ဘတ်ဂျက် သိသိသာသာ တိုးလာသည်။ ပို့ကုန်ထိန်းချုပ်မှုနှင့် ကျင့်ဝတ်ဘောင်များ တင်းကျပ်သည်။
ပြည်သူ့ဘေးကင်းရေး (ရဲ၊ မီးသတ်)
အမေရိကန်တွင် အမြန်ကြီးထွား
Drone as First Responder (DFR) သည် အရေးပေါ်နေရာသို့ ရဲမရောက်မီ ဒရုန်းကို လွှတ်သည်။ Autonomy နှင့် အဝေးမှ မောင်းနှင်မှုက တန်ဖိုး ဖြစ်သည်။
အခြေခံအဆောက်အအုံ စစ်ဆေးရေးနှင့် မြေတိုင်းရေး
ဂျပန်၏ အဓိက အခွင့်အလမ်း
တံတား၊ ဓာတ်ကြိုး၊ စက်ရုံနှင့် ခေါင်မိုးများ။ ပုံရိပ်မှတ်သိမှုက အက်ကြောင်းနှင့် အပူလွန်နေရာကို ရှာသည်။ လုပ်သားရှားပါးမှုက အားကောင်းသည့် နောက်လေ ဖြစ်သည်။
ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးနှင့် delivery
ရေရှည် ဆုလာဘ်
Zipline၊ Wing နှင့် Amazon တို့က တကယ့် ပို့ဆောင်မှုများ ပျံသန်းနေသည်။ တစ်ကြိမ်ပို့ကုန်ကျစရိတ် လျှော့ရန် လူတစ်ယောက်က ဒရုန်းအများအပြား ကြည့်ရှုနိုင်မည့် autonomy နှင့် လေကြောင်းစီမံခန့်ခွဲမှု လိုသည်။
အမြတ် ဘယ်မှာ စုသလဲ၊ ဘယ်မှာ မစုသလဲ
| အလွှာ | အမြတ်ထိန်းနိုင်မှု | အကြောင်းရင်း |
|---|---|---|
| ဆင်ဆာနှင့် အစိတ်အပိုင်း | နိမ့်–အလယ်အလတ် | စမတ်ဖုန်းနှင့် ကားထုတ်လုပ်မှုကြောင့် ဈေးကျသည်၊ အထူးရေဒါက ခြွင်းချက် |
| ချစ်ပ် | မြင့် (ကုမ္ပဏီကြီးများအတွက်) | ကိရိယာ lock-in ကြောင့် ပြောင်းရခက်၊ ဝင်ရန် ရင်းနှီးမှု အကြီးအကျယ် လို |
| ဒရုန်း | အလယ်အလတ် | အရေအတွက် အရေးကြီး၊ အမေရိကန်–တရုတ် ခွဲထွက်မှုကြောင့် မူလနိုင်ငံက တန်ဖိုး ဖြစ်လာ |
| Autonomy software | အလယ်–မြင့် | တပ်ဆင်ပြီးလျှင် အစားထိုးရခက်၊ သို့သော် PX4 ကဲ့သို့ open source နှင့် ယှဉ်ရ |
| လုပ်ငန်းလည်ပတ်ရေး၊ လေကြောင်းနှင့် ဒေတာ | မြင့် | ဖောက်သည်လုပ်ငန်းစဉ်နှင့် ခွင့်ပြုချက်ထဲ စွဲမြဲနေ၊ ဒေတာစုလေ ပိုအားကောင်းလေ |
ဤသည်မှာ အများပြည်သူ အချက်အလက်မှ ဖွဲ့စည်းပုံကို အရည်အသွေးအရ ဖတ်ရှုချက်သာ ဖြစ်ပြီး မည်သည့်ကုမ္ပဏီ၏ အမြတ်နှုန်းကိုမျှ တိုင်းတာခြင်း မဟုတ်ပါ။
ဈေးကွက်အရွယ်ကို ကိုယ်တိုင် တွက်ပါ
ဒရုန်းနှင့် AI ဈေးကွက် ခန့်မှန်းချက်များသည် သုတေသနကုမ္ပဏီတစ်ခုချင်း ဈေးကွက်ကို ကွဲပြားစွာ သတ်မှတ်သဖြင့် အဆပေါင်းများစွာ ကွာတတ်သည်။
ထို့ကြောင့် ဤဆိုက်က အခြားသူများ၏ ကိန်းဂဏန်းကို ပြန်မထုတ်ပါ။ ဖော်မြူလာကို ပေးထားပြီး ၎င်းဖြင့် မည်သည့်ယူဆချက်က အဖြေကို အများဆုံး ရွေ့စေသလဲ မြင်နိုင်သည်။
- အလုပ်တစ်ခုကို ရွေးပါ (ဥပမာ ဓာတ်ကြိုးစစ်ဆေးရေး)
- ထိုအလုပ်တွင် ဒရုန်း မည်မျှ ပျံသလဲ ခန့်မှန်းပါ
- AI လုပ်ဆောင်ချက်ပါသည့် အချိုး (အသုံးပြုနှုန်း) ကို ဆုံးဖြတ်ပါ
- ဒရုန်းတစ်စင်းလျှင် တစ်နှစ် software နှင့် ဝန်ဆောင်မှု အသုံးစရိတ်ကို ဆုံးဖြတ်ပါ
- ဒရုန်းအရေအတွက် × အသုံးပြုနှုန်း × တစ်စင်းလျှင် အသုံးစရိတ် = ထိုအလုပ်၏ နှစ်စဉ်ဈေးကွက်
Sir Airffic Goကိန်းဂဏန်းကို ဒီအတိုင်း မျိုမချပါနဲ့။ ဖော်မြူလာနဲ့ တွေးရင် ဘုတ်အဖွဲ့ ဒါမှမဟုတ် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူကို ဈေးကွက်အကြောင်း တသမတ်တည်း ရှင်းပြနိုင်မယ်။
မေးလေ့ရှိသော မေးခွန်းများ
Aerial Physical AI ဈေးကွက် ဘယ်လောက်ကြီးသလဲ။
သုတေသနကုမ္ပဏီများက ဈေးကွက်ကို ကွဲပြားစွာ သတ်မှတ်သဖြင့် ခန့်မှန်းချက်များ အလွန်ကွာသည်။ ဒရုန်းအရေအတွက် × AI အသုံးပြုနှုန်း × တစ်စင်းလျှင် နှစ်စဉ်အသုံးစရိတ် ဖြင့် သင့်ရည်ရွယ်ချက်အတွက် ခန့်မှန်းရန် အကြံပြုပါသည်။
ဒရုန်းဈေးကွက်တွင် အမြတ် အများဆုံး ဘယ်မှာလဲ။
ဒေတာနှင့် စည်းမျဉ်းခွင့်ပြုချက်များ စုပုံရာ ဖောက်သည်လုပ်ငန်းစဉ်ထဲ စွဲမြဲနေသည့် လုပ်ငန်းလည်ပတ်ရေးနှင့် software အလွှာများသည် ယေဘုယျအားဖြင့် အစားထိုးရခက်ပြီး အမြတ်ထိန်းထားနိုင်သည်။ အစိတ်အပိုင်းများက ဈေးနှုန်းဖိအား ခံရလေ့ရှိသည်။