Airffic InstituteAERIAL PHYSICAL AI
ସୂଚୀ ☰

Aerial Physical AI Institute

ପ୍ରବେଶ ରଣନୀତି: କେଉଁଠି ପ୍ରବେଶ କରିବେ ଓ କିପରି ଜିତିବେ

ଏ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ସବୁ ପୃଷ୍ଠା ଏହି ପୃଷ୍ଠା ପାଇଁ ସାମଗ୍ରୀ। ଆସନ୍ତୁ ବଜାର ମାନଚିତ୍ରରେ ଜିତିବାର ବାଟ ଆଙ୍କିବା।

ସଂକ୍ଷିପ୍ତ ଉତ୍ତର: ନୂଆ କମ୍ପାନୀ ସେନ୍ସର, ଚିପ୍ ବା ବିମାନରେ ବିଶାଳ କମ୍ପାନୀ ସହ ସିଧାସଳଖ ଲଢ଼ିଲେ ସମ୍ଭାବନା କମ୍। ଜିତିବାର ବାଟ ହେଉଛି ଅନେକ ବୁଦ୍ଧିମାନ ବିମାନକୁ ସୁରକ୍ଷିତ ଭାବେ ଚଳାଉଥିବା ଏୟାରସ୍ପେସ୍ OS ଓ ପରିଚାଳନା ସ୍ତର ଦେଇ ପ୍ରବେଶ କରିବା, ପରିଚାଳନା ଡାଟା ଜମାଇବା ଓ ମସ୍ତିଷ୍କ ସ୍ତର ସହ ଯୋଡ଼ିବା। ନିୟମ ସେଠାରେ ଚାହିଦା ସୃଷ୍ଟି କରେ, ଏବଂ ଏବେ ବି କୌଣସି ନିର୍ଣ୍ଣାୟକ ବିଜେତା ନାହାନ୍ତି।

ଅପଡେଟ୍: · 4 ମିନିଟ୍ ପଢ଼ାଆମେ କିପରି ଗବେଷଣା କଲୁ →

Sir Airffic Goଏଠାରୁ ବ୍ୟାଖ୍ୟାରେ Airfficର ଦୃଷ୍ଟିକୋଣ ଅଛି। ତଥ୍ୟ ଓ ବ୍ୟାଖ୍ୟାକୁ ଅଲଗା କରି ନିଜ କମ୍ପାନୀରେ ଲାଗୁ କରନ୍ତୁ।

କେଉଁଠି ଲଢ଼ିବେ ବାଛିବା: ଆକର୍ଷଣ × ଜିତିବା ଅଧିକାର

ବିକଳ୍ପଗୁଡ଼ିକୁ ଦୁଇଟି ଅକ୍ଷରେ ରଖନ୍ତୁ: ବଜାରର ଆକର୍ଷଣ (ବୃଦ୍ଧି, ଲାଭ, ଗ୍ରାହକ ଛାଡ଼ିବା କଷ୍ଟ) ଓ ଆପଣଙ୍କ ଜିତିବା ଅଧିକାର (ପୂର୍ବରୁ ଥିବା ଶକ୍ତି)।

ଉପର-ଡାହାଣରୁ ଆରମ୍ଭ କରନ୍ତୁ — ଆକର୍ଷଣୀୟ ଓ ଜିତିହେବା ଯୋଗ୍ୟ। ତଳ-ବାମରେ ବିଶାଳ କମ୍ପାନୀ ସହ ଲଢ଼ିବା, ଟେକ୍ନୋଲୋଜି ଯେତେ ଭଲ ହେଉ, କ୍ଷୟକାରୀ ଯୁଦ୍ଧ ହୋଇଯାଏ।

ପ୍ରାଥମିକତା: ପ୍ରଥମେ ଏଠାକୁ→ Airfficର ଜିତିବା ଅଧିକାର (ପରିଚାଳନା ଓ ଆକାଶ ଡାଟା, ଗ୍ରାହକ ନିକଟତା)↑ ଆକର୍ଷଣ (ବୃଦ୍ଧି × ଲାଭ × ଲକ୍-ଇନ୍)ଏୟାରସ୍ପେସ୍ OS / UTMଏୟାରସ୍ପେସ୍ OS / UTMଯାଞ୍ଚ ଓ ସର୍ଭେ ଡାଟାଯାଞ୍ଚ ଓ ସର୍ଭେ ଡାଟାDFR ପରିଚାଳନା (ପୋଲିସ, ଅଗ୍ନିଶମ)DFR ପରିଚାଳନା (ପୋଲିସ, ଅଗ୍ନିଶମ)ଡେଲିଭରି ପରିଚାଳନା ମେରୁଦଣ୍ଡଡେଲିଭରି ପରିଚାଳନା ମେରୁଦଣ୍ଡC-UAS ସମନ୍ୱୟC-UAS ସମନ୍ୱୟସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ସଫ୍ଟୱେର୍ ତିଆରିସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ସଫ୍ଟୱେର୍ ତିଆରିସେନ୍ସର ବା ଚିପ୍ ତିଆରିସେନ୍ସର ବା ଚିପ୍ ତିଆରିବିମାନ ନିର୍ମାଣବିମାନ ନିର୍ମାଣ
  • ★ ଏୟାରସ୍ପେସ୍ OS / UTM
  • ★ ଯାଞ୍ଚ ଓ ସର୍ଭେ ଡାଟା
  • DFR ପରିଚାଳନା (ପୋଲିସ, ଅଗ୍ନିଶମ)
  • ଡେଲିଭରି ପରିଚାଳନା ମେରୁଦଣ୍ଡ
  • C-UAS ସମନ୍ୱୟ
  • ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ସଫ୍ଟୱେର୍ ତିଆରି
  • ସେନ୍ସର ବା ଚିପ୍ ତିଆରି
  • ବିମାନ ନିର୍ମାଣ
ସ୍ଥାନଗୁଡ଼ିକ ସମ୍ପାଦକଙ୍କ ଗୁଣାତ୍ମକ ବିଚାର, ମାପ ନୁହେଁ। ପ୍ରମାଣ ପୃଷ୍ଠା ସହ ଏକ ଅନୁମାନ ଭାବେ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ।

ଏୟାରସ୍ପେସ୍ OS ଓ ପରିଚାଳନା ସ୍ତର କାହିଁକି (ତିନୋଟି କାରଣ)

  1. ନିୟମ ଚାହିଦା ସୃଷ୍ଟି କରେ: ଏୟାରସ୍ପେସ୍ ପରିଚାଳନା ଓ ଉଡ଼ାଣ ରେକର୍ଡ BVLOSର ସର୍ତ୍ତ। ନିୟମ ଯେତେ ଖୋଲେ, ଏହି ସ୍ତର ସେତେ ଦରକାର।
  2. ଲକ୍-ଇନ୍ କାମ କରେ: ପ୍ରକ୍ରିୟା, ଅନୁମତି ଓ ରେକର୍ଡ ଗ୍ରାହକଙ୍କ କାମରେ ଗଭୀରକୁ ଲାଗେ ଓ ବଦଳାଇବା କଷ୍ଟ।
  3. ମସ୍ତିଷ୍କର ଉନ୍ନତି ଅନୁକୂଳ ପବନ ହୁଏ: ବିମାନ ଯେତେ ବୁଦ୍ଧିମାନ ଓ ଅଧିକ ହୁଏ, ପୂରା ଆକାଶର ସମନ୍ୱୟର ମୂଲ୍ୟ ସେତେ ବଢ଼େ। ଚିପ୍ ଓ ଫାଉଣ୍ଡେସନ୍ ମଡେଲ୍‌ର ଉନ୍ନତି ସହ ଲଢ଼ିବା ବଦଳରେ ତା' ଉପରେ ଚଢ଼ନ୍ତୁ।
ଡ୍ରୋନ୍ 1ଅନୁଭବ · ବୁଝିବାଡ୍ରୋନ୍ 2ଅନୁଭବ · ବୁଝିବାଡ୍ରୋନ୍ 3ଅନୁଭବ · ବୁଝିବାଡ୍ରୋନ୍ 4ଅନୁଭବ · ବୁଝିବାଏୟାରସ୍ପେସ୍ OS (ସାଝା ଆକାଶ ମାନଚିତ୍ର)ଧକ୍କା ଏଡ଼ାଣ · ପ୍ରାଥମିକତା · ରେକର୍ଡ• Mission Control• Vision (ଭିଡିଓ ବିଶ୍ଳେଷଣ)• Routing & Stock
  1. ପ୍ରତ୍ୟେକ ଡ୍ରୋନ୍ ଅନୁଭବ କରି ବୁଝେ
  2. ଏୟାରସ୍ପେସ୍ OS ଗୋଟିଏ ସାଝା ଆକାଶ ମାନଚିତ୍ର ଗଢ଼େ
  3. Mission Control, Vision ଓ Routing & Stock ଏହା ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି
ଗୋଟିଏ ଡ୍ରୋନ୍‌ର ମସ୍ତିଷ୍କ ନିଜକୁ ରକ୍ଷା କରେ; ଏୟାରସ୍ପେସ୍ OS ସମସ୍ତଙ୍କୁ ରକ୍ଷା କରେ। ଦୁହେଁ ପ୍ରତିଯୋଗୀ ନୁହଁନ୍ତି, ଯୋଡ଼ି ହୁଅନ୍ତି।

ତିନୋଟି ପ୍ରବେଶ ପରିସ୍ଥିତି

A: ପରିଚାଳନାରୁ ଆରମ୍ଭ (ସୁପାରିଶ)

କମ୍ ବିପଦ, ଜମି ଜମି ବଢ଼େ

ଯାଞ୍ଚ, DFR ବା ଡେଲିଭରି ପାଇଁ ପରିଚାଳନା ବ୍ୟବସ୍ଥା ଦେଇ ପ୍ରବେଶ କରନ୍ତୁ। ପରିଚାଳନା ଡାଟା ଓ ଅନୁମତିର ରେକର୍ଡ ଗଢ଼ନ୍ତୁ, ତାହା ଦ୍ୱାରା ପର୍ସେପ୍ସନ୍ AI ତାଲିମ ଦିଅନ୍ତୁ, ତା'ପରେ ଏୟାରସ୍ପେସ୍ OS ଆଡ଼କୁ ବଢ଼ନ୍ତୁ।

ପରିଚାଳନା ଦେଖନ୍ତୁ (Operation) →

B: ମସ୍ତିଷ୍କ ସହ ଯୋଡ଼ନ୍ତୁ (ସହଭାଗୀ)

ମଧ୍ୟମ ବିପଦ, ବେଗ

Auterion, PX4 ଓ NVIDIA ପରି ବହୁଳ ବ୍ୟବହୃତ ମୂଳଦୁଆ ସହ ଯୋଡ଼ି ଯେକୌଣସି ବିମାନରେ କାମ କରନ୍ତୁ: ଯେକୌଣସି ଏୟାରଫ୍ରେମ୍‌ରେ ସମାନ ପରିଚାଳନା।

ବିମାନ ପଞ୍ଜିକରଣ (Aircraft) →

C: ମସ୍ତିଷ୍କ ତିଆରି କରନ୍ତୁ (ନିଜେ)

ଅଧିକ ବିପଦ, ଅଧିକ ଲାଭ

ବିଦ୍ୟୁତ୍ ତାର ଯାଞ୍ଚ ପରି ଗୋଟିଏ କାମ ପାଇଁ ପର୍ସେପ୍ସନ୍ AI ତିଆରି କରନ୍ତୁ। ଏଥିପାଇଁ ବିଶେଷ ଡାଟା ଦରକାର ଏବଂ ସାଧାରଣ ଫାଉଣ୍ଡେସନ୍ ମଡେଲ୍ ଆଗକୁ ବାହାରିଯିବାର ବିପଦ ଅଛି।

ଉଡ଼ାଣ ଅଭ୍ୟାସ (Simulator) →

ଯେଉଁ ପାଞ୍ଚଟି ସୀମା କେବେ ପାର କରିବେ ନାହିଁ

  • ସବୁ ବିମାନ ପାଇଁ ଖୋଲା ରୁହନ୍ତୁ: ଗୋଟିଏ ନିର୍ମାତା ଉପରେ ବେଶି ନିର୍ଭର କଲେ, ନିୟମ ବା ଅଲଗା ହେବାର ପରିବର୍ତ୍ତନରେ ତା' ସହ ବୁଡ଼ିଯିବେ।
  • ପ୍ରତିରକ୍ଷାଠାରୁ ଦୂରତା ପ୍ରଥମେ ସ୍ଥିର କରନ୍ତୁ: କ'ଣ କରିବେ ଓ କ'ଣ ନୁହେଁ, ରପ୍ତାନି ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ଓ ନୈତିକତା ଅନୁସାରେ ଆରମ୍ଭ ଆଗରୁ ଲେଖି ରଖନ୍ତୁ।
  • ଡାଟା ବିଷୟରେ ସ୍ୱଚ୍ଛ ରୁହନ୍ତୁ: କେଉଁଠି ରଖାଯାଏ ଓ କିଏ ଦେଖିପାରେ। ଭରସା ହିଁ ସବୁଠୁ ବଡ଼ ଉତ୍ପାଦ।
  • କେବେ ସଂଖ୍ୟା ବଢ଼ାଇ କୁହନ୍ତୁ ନାହିଁ: ବଜାର ବା କ୍ଷମତା ସଂଖ୍ୟା ସହ ସବୁବେଳେ ଉତ୍ସ ଓ ଅନୁମାନ ଦିଅନ୍ତୁ। ଗୋଟିଏ ଅତିରଞ୍ଜନ ପନ୍ଦର ବର୍ଷର ବିଶ୍ୱସନୀୟତା ଲିଭାଇଦେଇପାରେ।
  • ନିୟାମକଙ୍କ ସହ ମିଶି ଗଢ଼ନ୍ତୁ: ନିୟମ ପାଇଁ ଅପେକ୍ଷା କରନ୍ତୁ ନାହିଁ; ପରୀକ୍ଷା ଡାଟା ନେଇ ଆଲୋଚନାରେ ଯୋଗ ଦିଅନ୍ତୁ।

Sir Airffic Goଯେତେ ଜୋରରେ ଆକ୍ରମଣ କରିବେ, ରକ୍ଷା କରିବାକୁ ଥିବା ସୀମା ସେତେ ଆଗରୁ ଟାଣନ୍ତୁ। ଦୀର୍ଘ ଯୁଗ ଟିକିଥିବା ମହାନ ପ୍ରତିଷ୍ଠାତାମାନେ ନିଜ ସୀମା କେବେ ପାର କରିନଥିଲେ।

90 ଦିନର ଯୋଜନା

ଦିନକରିବାଫଳାଫଳ
1–30ଗୋଟିଏ କାମକୁ ବାଛନ୍ତୁ (ଯେପରି ବିଦ୍ୟୁତ୍ ତାର ଯାଞ୍ଚ)। ପରିଚାଳନା ପରିଶ୍ରମ ଓ ସୁରକ୍ଷା ଚିନ୍ତା ବିଷୟରେ 10 ଜଣ ଗ୍ରାହକଙ୍କ ସହ କଥା ହୁଅନ୍ତୁଗ୍ରାହକଙ୍କ ସମସ୍ୟା ତାଲିକା ଓ ଦେବାକୁ ଇଚ୍ଛା ବିଷୟରେ ଏକ ଅନୁମାନ
31–60ପୂର୍ବରୁ ଥିବା ବିମାନ ସହ ଯୋଡ଼ି ହେଉଥିବା ଛୋଟ ପରିଚାଳନା ଟୁଲ୍ ତିଆରି କରି 2 ଜଣ ଗ୍ରାହକଙ୍କ ସହ ପରୀକ୍ଷା କରନ୍ତୁଅନୁମତି ଆବେଦନରେ ବ୍ୟବହାର ଯୋଗ୍ୟ ପରିଚାଳନା ରେକର୍ଡ ଓ ସୁରକ୍ଷା ପ୍ରମାଣ
61–90ପରିଚାଳନା ଡାଟାରୁ ପର୍ସେପ୍ସନ୍ AI ସ୍ୱୟଂକ୍ରିୟ କରିପାରୁଥିବା ଗୋଟିଏ କାମ ବାଛି ପରୀକ୍ଷା କରନ୍ତୁ। ପରୀକ୍ଷା ଫଳ ନିୟାମକଙ୍କୁ ଜଣାନ୍ତୁଦାମ୍ ସ୍ଥିର ଓ ପରବର୍ତ୍ତୀ ପୁଞ୍ଜି ଯୋଜନା ପାଇଁ ପ୍ରମାଣ

ଟ୍ରାକ୍ କରିବାକୁ ଥିବା ସଂଖ୍ୟା (KPI)

KPIକାହିଁକି ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ
ଜଣେ ପାଇଲଟ୍ ଏକାସାଙ୍ଗରେ ଚଳାଇପାରୁଥିବା ବିମାନସ୍ୱୟଂଚାଳନ ଓ ପରିଚାଳନା ମୂଲ୍ୟର ସବୁଠୁ ସିଧା ମାପ
ପ୍ରତି ଉଡ଼ାଣରେ ମଣିଷ ଘଣ୍ଟାଗ୍ରାହକ ଟଙ୍କା ଦେବାର କାରଣ (ଶ୍ରମ ସଞ୍ଚୟ)
ଅନୁମୋଦିତ ଉଡ଼ାଣର ସଂଖ୍ୟା ଓ ପରିସରନିୟମର କାନ୍ଥ ପାର କରିବାର ପ୍ରମାଣ; ନକଲ କରିବା କଷ୍ଟ
ଜମା ଉଡ଼ାଣ ଘଣ୍ଟା ଓ ଚିହ୍ନିତ ଛବିପର୍ସେପ୍ସନ୍ AIର ଇନ୍ଧନ; ଡାଟା ସୁରକ୍ଷା ଖାଇର ଗଭୀରତା
ଗ୍ରାହକ ଧରି ରଖିବାଲକ୍-ଇନ୍ ସତ ବୋଲି ନିଶ୍ଚିତ କରେ

ଆଜି Airffic ସହ କ'ଣ ଆରମ୍ଭ କରିପାରିବେ

Airffic Operation ରେ ପରିଚାଳନା କରନ୍ତୁ, Airffic Aircraft ରେ ବିମାନ ପଞ୍ଜିକରଣ କରନ୍ତୁ, Airffic Port ରେ ଉଡ଼ାଣ ଓ ଅବତରଣ ଜାଗା ବୁକ୍ କରନ୍ତୁ, ଏବଂ Airffic Simulator ରେ ଅଭ୍ୟାସ କରନ୍ତୁ।

ପାଇଲଟ୍ ନିଯୁକ୍ତି ଓ ତାଲିମ ବଜାର ପାଇଁ ଆମ ଭଉଣୀ ସାଇଟ୍ Pilot Market Institute ଦେଖନ୍ତୁ। ଉଡ଼ାଣର ମୂଳ କଥା Airffic Institute ରେ ଶିଖନ୍ତୁ।

ବାରମ୍ବାର ପଚରାଯାଉଥିବା ପ୍ରଶ୍ନ

ଡ୍ରୋନ୍ AI ବଜାରରେ ନୂଆ କମ୍ପାନୀ କେଉଁଠୁ ଆରମ୍ଭ କରିବା ଉଚିତ?

ସେନ୍ସର, ଚିପ୍ ବା ବିମାନରେ ପୁରୁଣା କମ୍ପାନୀ ସହ ସିଧା ଲଢ଼ିବା ବଦଳରେ, ଆମେ ଭାବୁ ଏକ ଦୃଢ଼ ବାଟ ହେଉଛି ପରିଚାଳନା ଓ ଏୟାରସ୍ପେସ୍ ପରିଚାଳନା ଦେଇ ପ୍ରବେଶ — ଯେଉଁଠି ନିୟମ ଚାହିଦା ସୃଷ୍ଟି କରୁଛି ଓ ବିଜେତା ସ୍ଥିର ହୋଇନାହିଁ — ତା'ପରେ ପରିଚାଳନା ଡାଟାକୁ ପର୍ସେପ୍ସନ୍ AI ସହ ଯୋଡ଼ିବା (ସମ୍ପାଦକଙ୍କ ବ୍ୟାଖ୍ୟା)।

ଡ୍ରୋନ୍ ବ୍ୟବସାୟର ମୁଖ୍ୟ ବିପଦ କ'ଣ?

ଗୋଟିଏ ବିମାନ ନିର୍ମାତା ଉପରେ ନିର୍ଭରତା, ପ୍ରତିରକ୍ଷା ବ୍ୟବହାର ସହ ଅସ୍ପଷ୍ଟ ସୀମା, ଅସ୍ୱଚ୍ଛ ଡାଟା ବ୍ୟବହାର, ପ୍ରମାଣ ବିନା ବିଜ୍ଞାପନ ଦାବି ଏବଂ ନିୟମ ପରିବର୍ତ୍ତନରେ ଧୀରେ ଖାପ ଖୁଆଇବା।