Airffic InstituteAERIAL PHYSICAL AI
విషయసూచిక ☰

Aerial Physical AI Institute

ప్రవేశ వ్యూహం: ఎక్కడ ప్రవేశించాలి, ఎలా గెలవాలి

ఇప్పటివరకు ప్రతి పేజీ ఈ పేజీ కోసమే సామగ్రి. మార్కెట్ మ్యాప్ మీద గెలిచే దారి గీద్దాం.

చిన్న జవాబు: సెన్సార్లు, చిప్‌లు లేదా విమానాల్లో పెద్ద కంపెనీలతో నేరుగా పోరాడే కొత్తవారికి గెలిచే అవకాశాలు తక్కువ. గెలిచే దారి: ఎన్నో తెలివైన విమానాలను సురక్షితంగా నడిపే ఆకాశ OS, ఆపరేషన్స్ పొర ద్వారా ప్రవేశించి, ఆపరేషన్స్ డేటా పోగుచేసి, మెదడు పొరకు కలపడం. అక్కడ నియమాలు డిమాండ్ సృష్టిస్తున్నాయి, ఇంకా స్పష్టమైన విజేత లేడు.

అప్‌డేట్ చేసింది: · 4 నిమిషాల చదువుమేం ఎలా పరిశోధించాం →

Sir Airffic Goఇక్కడి నుంచి వ్యాఖ్యానంలో Airffic దృష్టికోణం కూడా ఉంది. వాస్తవాన్ని వ్యాఖ్యానం నుంచి వేరు చేసి, మీ సొంత కంపెనీకి అన్వయించుకోండి.

ఎక్కడ పోటీ పడాలో ఎంచుకోవడం: ఆకర్షణ × గెలిచే హక్కు

అవకాశాలను రెండు అక్షాలపై గుర్తించండి: మార్కెట్ ఆకర్షణ (పెరుగుదల, లాభం, అంటిపెట్టుకోవడం), మీ గెలిచే హక్కు (మీ దగ్గర ఇప్పటికే ఉన్న బలాలు).

పై-కుడి నుంచి మొదలుపెట్టండి — ఆకర్షణీయంగా, గెలవగలిగేలా ఉన్న చోటు. కింద-ఎడమలో పెద్ద కంపెనీలతో పోరాడితే, మీ సాంకేతికత ఎంత బాగున్నా అది అలసిపోయే యుద్ధమే.

ప్రాధాన్యం: ముందు ఇక్కడికి→ Airffic గెలిచే హక్కు (ఆపరేషన్స్ & ఆకాశ డేటా, కస్టమర్లకు దగ్గర)↑ ఆకర్షణ (పెరుగుదల × లాభం × lock-in)ఆకాశ OS / UTMఆకాశ OS / UTMతనిఖీ & సర్వే డేటాతనిఖీ & సర్వే డేటాDFR (పోలీసు, అగ్నిమాపక)DFR (పోలీసు, అగ్నిమాపక)డెలివరీ ఆపరేషన్స్డెలివరీ ఆపరేషన్స్C-UAS అనుసంధానంC-UAS అనుసంధానంAutonomy సాఫ్ట్‌వేర్Autonomy సాఫ్ట్‌వేర్సెన్సార్లు/చిప్‌ల తయారీసెన్సార్లు/చిప్‌ల తయారీవిమానాల తయారీవిమానాల తయారీ
  • ★ ఆకాశ OS / UTM
  • ★ తనిఖీ & సర్వే డేటా
  • DFR (పోలీసు, అగ్నిమాపక)
  • డెలివరీ ఆపరేషన్స్
  • C-UAS అనుసంధానం
  • Autonomy సాఫ్ట్‌వేర్
  • సెన్సార్లు/చిప్‌ల తయారీ
  • విమానాల తయారీ
స్థానాలు సంపాదకుల గుణాత్మక అంచనా, కొలతలు కావు. ఆధార పేజీలతో పాటు ఒక ఊహగా వాడండి.

ఆకాశ OS, ఆపరేషన్స్ పొరే ఎందుకు (మూడు కారణాలు)

  1. డిమాండ్‌ను నియమాలు సృష్టిస్తాయి: ఆకాశ నిర్వహణ, ఆపరేషన్స్ రికార్డులు BVLOS కు షరతులు. నియమాలు ఎంత తెరుచుకుంటే ఈ పొర అంత అవసరం.
  2. Lock-in పనిచేస్తుంది: పద్ధతులు, అనుమతులు, రికార్డులు కస్టమర్ పని విధానాల్లో లోతుగా కలిసిపోతాయి, వాటిని మార్చడం కష్టం.
  3. మెదడు ప్రగతి అనుకూల గాలి అవుతుంది: విమానాలు తెలివిగా, ఎక్కువగా అయ్యే కొద్దీ ఆకాశమంతటి సమన్వయానికి విలువ పెరుగుతుంది. చిప్‌లు, ఫౌండేషన్ మోడళ్ల ప్రగతితో పోరాడకుండా, దాని మీద స్వారీ చేస్తారు.
డ్రోన్ 1గ్రహించు · గుర్తించుడ్రోన్ 2గ్రహించు · గుర్తించుడ్రోన్ 3గ్రహించు · గుర్తించుడ్రోన్ 4గ్రహించు · గుర్తించుఆకాశ OS (ఉమ్మడి ఆకాశ మ్యాప్)ఢీ నివారణ · ప్రాధాన్యం · రికార్డులు• Mission Control• Vision (వీడియో విశ్లేషణ)• Routing & Stock
  1. ప్రతి డ్రోన్ గ్రహించి గుర్తిస్తుంది
  2. ఆకాశ OS ఒకే ఉమ్మడి మ్యాప్‌గా కలుపుతుంది
  3. Mission Control, Vision, Routing & Stock దాన్ని వాడతాయి
ఒక డ్రోన్ మెదడు తనను కాపాడుకుంటుంది; ఆకాశ OS అందరినీ కాపాడుతుంది. ఇవి పోటీ పడవు, కలుస్తాయి.

మూడు ప్రవేశ దారులు

A: ఆపరేషన్స్ నుంచి మొదలుపెట్టడం (సిఫార్సు)

తక్కువ రిస్క్, పెరుగుతూ పోయే లాభం

తనిఖీ, DFR లేదా డెలివరీ కోసం ఆపరేషన్స్ నిర్వహణ ద్వారా ప్రవేశించండి. ఆపరేషన్స్ డేటా, అనుమతుల ట్రాక్ రికార్డ్ పోగుచేసి, దానితో గ్రహింపు AI కి శిక్షణ ఇచ్చి, తర్వాత ఆకాశ OS లోకి విస్తరించండి.

ఆపరేషన్స్ చూడండి (Operation) →

B: మెదడుకు కలపడం (భాగస్వామి)

మధ్యస్థ రిస్క్, వేగం

Auterion, PX4, NVIDIA లాంటి విస్తృతంగా వాడే పునాదులతో కలిసి, ఏ విమానానికైనా పనిచేసేలా అవ్వండి: ఏ ఎయిర్‌ఫ్రేమ్ మీదైనా అవే ఆపరేషన్స్.

విమానాలు నమోదు చేయండి (Aircraft) →

C: మెదడు నిర్మించడం (సొంతంగా)

ఎక్కువ రిస్క్, ఎక్కువ రాబడి

కరెంట్ తీగల తనిఖీ లాంటి ఒక్క పని కోసం గ్రహింపు AI నిర్మించండి. ప్రత్యేక డేటా కావాలి, సాధారణ ఫౌండేషన్ మోడళ్లు దాటేసే రిస్క్ ఉంది.

ఎగరడం ప్రాక్టీస్ చేయండి (Simulator) →

దాటకూడని ఐదు గీతలు

  • ఏ విమానానికైనా పనిచేసేలా ఉండండి: ఒక్క తయారీదారుపై ఎక్కువగా ఆధారపడితే, నియమాలు లేదా విడిపోవడం మారినప్పుడు దానితో పాటే మునిగిపోతారు.
  • రక్షణ రంగం నుంచి మీ దూరం ముందే నిర్ణయించండి: ఏం చేస్తారో, ఏం చేయరో, మొదలుపెట్టే ముందే ఎగుమతి నియంత్రణలు, నైతికతను బట్టి రాసి పెట్టుకోండి.
  • డేటా గురించి పారదర్శకంగా ఉండండి: అది ఎక్కడ నిల్వ ఉంటుంది, ఎవరు చూడగలరు. నమ్మకమే అతి పెద్ద ఉత్పత్తి.
  • అంకెలను ఎప్పుడూ పెంచి చెప్పకండి: మార్కెట్ లేదా పనితీరు అంకెలకు ఎప్పుడూ మూలాలు, ఊహలు జోడించండి. ఒక్క అతిశయోక్తి పదిహేనేళ్ల విశ్వసనీయతను చెరిపేయగలదు.
  • నియంత్రణ సంస్థలతో కలిసి సృష్టించండి: నియమాల కోసం ఎదురుచూడకండి; పరీక్ష డేటాతో చర్చలో చేరండి.

Sir Airffic Goమీరు ఎంత గట్టిగా దాడి చేస్తే, కాపాడుకునే గీతలను అంత ముందుగా గీయండి. చరిత్రలో నిలిచిన గొప్ప వ్యవస్థాపకులు తమ గీతలను ఎప్పుడూ దాటలేదు.

90 రోజుల ప్లాన్

రోజులుచేయాల్సిందిఫలితం
1–30ఒక్క పనికి పరిమితం చేయండి (ఉదా. కరెంట్ తీగల తనిఖీ). ఆపరేషన్స్ శ్రమ, భద్రత ఆందోళనల గురించి 10 మంది కస్టమర్లను ఇంటర్వ్యూ చేయండికస్టమర్ల సమస్యల జాబితా, వాళ్లు ఎంత చెల్లిస్తారనే ఊహ
31–60ఉన్న విమానాలకు కలిసే చిన్న ఆపరేషన్స్ నిర్వహణ టూల్ తయారు చేసి, 2 కస్టమర్లతో పరీక్షించండిఅనుమతి దరఖాస్తుల్లో వాడగల ఆపరేషన్స్ రికార్డులు, భద్రత ఆధారాలు
61–90ఆపరేషన్స్ డేటా నుంచి గ్రహింపు AI ఆటోమేట్ చేయగల ఒక పని ఎంచుకుని పరీక్షించండి. పరీక్ష ఫలితాలను నియంత్రణ సంస్థతో పంచుకోండిధర నిర్ణయాలకు, తర్వాతి పెట్టుబడి ప్రణాళికకు ఆధారాలు

గమనించాల్సిన అంకెలు (KPIలు)

KPIఎందుకు ముఖ్యం
ఒక పైలట్ ఒకేసారి నడపగల విమానాలుAutonomy, ఆపరేషన్స్ విలువకు అత్యంత నేరుగా కొలత
ఒక్కో ఎగురుడుకు మనిషి గంటలుకస్టమర్లు చెల్లించడానికి కారణం (శ్రమ ఆదా)
అనుమతి పొందిన ఎగురుడుల సంఖ్య, పరిధినియమాల గోడ దాటామనడానికి రుజువు; కాపీ చేయడం కష్టం
పోగైన ఎగురుడు గంటలు, లేబుల్ చేసిన ఫొటోలుగ్రహింపు AI కి ఇంధనం; డేటా కోట గోడ లోతు
కస్టమర్లు కొనసాగడంLock-in నిజమని నిర్ధారిస్తుంది

ఈరోజే Airffic తో మీరు మొదలుపెట్టగలిగేవి

Airffic Operation తో ఆపరేషన్స్ నిర్వహించండి, Airffic Aircraft తో విమానాలు నమోదు చేయండి, Airffic Port తో టేకాఫ్, ల్యాండింగ్ ప్రదేశాలు బుక్ చేయండి, Airffic Simulator తో ప్రాక్టీస్ చేయండి.

పైలట్ నియామకం, శిక్షణ మార్కెట్ కోసం మా సోదర సైట్ Pilot Market Institute చూడండి. ఎగురుడు ప్రాథమికాలను Airffic Institute లో నేర్చుకోండి.

తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు

డ్రోన్ AI మార్కెట్‌లో కొత్తవారు ఎక్కడ మొదలుపెట్టాలి?

సెన్సార్లు, చిప్‌లు లేదా విమానాల్లో ఉన్న కంపెనీలతో నేరుగా పోటీ పడడం కంటే, నియమాలు డిమాండ్ సృష్టిస్తూ, ఇంకా విజేత తేలని ఆపరేషన్స్, ఆకాశ నిర్వహణ ద్వారా ప్రవేశించి, తర్వాత ఆపరేషన్స్ డేటాను గ్రహింపు AI కి కలపడం బలమైన దారి అని మేం భావిస్తున్నాం (సంపాదకుల వ్యాఖ్యానం).

డ్రోన్ వ్యాపారంలో ముఖ్యమైన రిస్క్‌లు ఏమిటి?

ఒక్క విమాన తయారీదారుపై ఆధారపడడం, రక్షణ వాడకంతో అస్పష్టమైన హద్దులు, డేటా విషయంలో పారదర్శకత లేకపోవడం, ఆధారం లేని ప్రచార మాటలు, నియమాల మార్పులకు నెమ్మదిగా అలవాటుపడడం.