Sir Airffic Goמכאן והלאה, הפרשנות כוללת גם את נקודת המבט של Airffic. הפרידו בין עובדה לפרשנות, והתאימו את זה לחברה שלכם.
לבחור איפה להתחרות: אטרקטיביות × זכות לנצח
שרטטו את האפשרויות על שני צירים: האטרקטיביות של השוק (צמיחה, רווח, נאמנות לקוחות) והזכות שלכם לנצח (חוזקות שכבר יש לכם).
התחילו מהפינה הימנית העליונה — אטרקטיבי ואפשר לנצח. מלחמה בענקיות בפינה השמאלית התחתונה הופכת למלחמת התשה, לא משנה כמה הטכנולוגיה שלכם טובה.
- ★ מערכת הפעלה אווירית / UTM
- ★ נתוני תפעול לבדיקות ומיפוי
- תפעול DFR (משטרה, כיבוי)
- תשתית תפעול למשלוחים
- שילוב C-UAS
- פיתוח תוכנת אוטונומיה
- פיתוח חיישנים או שבבים
- ייצור כלי טיס
למה דווקא שכבת מערכת ההפעלה האווירית והתפעול (שלוש סיבות)
- הרגולציה יוצרת את הביקוש: ניהול המרחב האווירי ותיעוד התפעול הם תנאים ל-BVLOS. ככל שהכללים נפתחים יותר, צריך את השכבה הזו יותר.
- הנעילה עובדת: נהלים, אישורים ותיעוד נטמעים עמוק בתהליכי העבודה של הלקוח, וקשה להחליף אותם.
- ההתקדמות של המוח הופכת לרוח גבית: ככל שהכלים חכמים ורבים יותר, התיאום בכל השמיים שווה יותר. אתם רוכבים על ההתקדמות של השבבים ומודלי היסוד, במקום להילחם בה.
- כל רחפן חש ותופס
- מערכת ההפעלה האווירית ממזגת מפת שמיים אחת
- Mission Control, Vision ו-Routing & Stock משתמשים בה
שלושה תרחישי כניסה
א: להתחיל מהתפעול (מומלץ)
סיכון נמוך, צבירה מתמשכת
להיכנס דרך ניהול תפעול של בדיקות, DFR או משלוחים. לבנות נתוני תפעול ורקורד של אישורים, להשתמש בהם כדי לאמן בינה מלאכותית לתפיסה, ואז להתרחב למערכת ההפעלה האווירית.
ב: להתחבר למוח (שותפות)
סיכון בינוני, מהירות
להשתלב עם יסודות נפוצים כמו Auterion, PX4 ו-NVIDIA, כדי לא להיות תלויים בכלי מסוים: אותו תפעול על כל כלי טיס.
ג: לבנות את המוח (בבית)
סיכון גבוה, תשואה גבוהה
לבנות בינה מלאכותית לתפיסה לעבודה אחת, כמו בדיקת קווי חשמל. זה דורש נתונים בלעדיים, ויש סיכון שמודלי יסוד כלליים יעקפו אתכם.
חמישה קווים שאסור לחצות
- לא להיות תלויים ביצרן אחד: מי שנשען יותר מדי על יצרן אחד שוקע איתו כשהרגולציה או הניתוק משתנים.
- לקבוע מראש את המרחק מהתחום הביטחוני: מה תעשו ומה לא, כתוב מול פיקוח היצוא והאתיקה — לפני שמתחילים.
- להיות שקופים לגבי נתונים: איפה הם נשמרים ומי יכול לראות אותם. אמון הוא המוצר הכי גדול.
- אף פעם לא לנפח מספרים: תמיד לצרף מקורות והנחות לנתוני שוק או ביצועים. הגזמה אחת יכולה למחוק חמש-עשרה שנות אמינות.
- ליצור יחד עם הרגולטורים: לא לחכות לכללים; להצטרף לדיאלוג עם נתוני ניסויים.
Sir Airffic Goככל שתתקפו חזק יותר, כך תקבעו מוקדם יותר את הקווים שתגנו עליהם. המייסדים הגדולים של עידנים שהחזיקו מעמד אף פעם לא חצו את שלהם.
תוכנית ל-90 יום
| ימים | מה עושים | תוצר |
|---|---|---|
| 1–30 | מצמצמים לעבודה אחת (למשל בדיקת קווי חשמל). מראיינים 10 לקוחות על המאמץ התפעולי ועל חששות הבטיחות | רשימת הכאבים של הלקוחות והשערה לגבי הנכונות לשלם |
| 31–60 | בונים כלי מינימלי לניהול תפעול שמתחבר לכלים קיימים, ומנסים אותו אצל 2 לקוחות | תיעוד תפעול וראיות בטיחות שאפשר להשתמש בהם בבקשות לאישור |
| 61–90 | בוחרים מתוך נתוני התפעול משימה אחת שבינה מלאכותית לתפיסה יכולה להפוך לאוטומטית, ובודקים אותה. משתפים את תוצאות הניסוי עם הרגולטור | ראיות להחלטות תמחור ולתוכנית גיוס ההון הבאה |
מספרים שכדאי לעקוב אחריהם (KPI)
| KPI | למה זה חשוב |
|---|---|
| כמה כלים טייס אחד יכול להפעיל בבת אחת | המדד הכי ישיר לערך של אוטונומיה ותפעול |
| שעות עבודה אנושיות לכל טיסה | הסיבה שלקוחות משלמים (חיסכון בעבודה) |
| מספר הטיסות המאושרות והיקפן | הוכחה שעברתם את החומה הרגולטורית; קשה להעתיק |
| שעות טיסה מצטברות ותמונות מתויגות | דלק לבינה מלאכותית לתפיסה; עומק החפיר של הנתונים |
| שימור לקוחות | מאשר שהנעילה אמיתית |
מה אפשר להתחיל עם Airffic כבר היום
נהלו תפעול עם Airffic Operation, רשמו כלי טיס עם Airffic Aircraft, הזמינו אתרי המראה ונחיתה עם Airffic Port, ותרגלו עם Airffic Simulator.
על שוק הגיוס וההכשרה של טייסים, ראו את אתר האחות שלנו, המכון לשוק הטייסים. את יסודות הטיסה אפשר ללמוד ב-Airffic Institute.
שאלות נפוצות
איפה כדאי לשחקן חדש להתחיל בשוק ה-AI לרחפנים?
במקום להתחרות חזיתית בשחקנים הוותיקים בחיישנים, בשבבים או בכלי טיס, אנחנו חושבים שדרך חזקה היא להיכנס דרך תפעול וניהול מרחב אווירי — שם הרגולציה יוצרת ביקוש ועדיין לא נקבע מנצח — ואז לחבר את נתוני התפעול לבינה מלאכותית לתפיסה (פרשנות של המערכת).
מהם הסיכונים העיקריים בעסק של רחפנים?
תלות ביצרן כלי טיס אחד, קווים לא ברורים מול שימוש ביטחוני, טיפול לא שקוף בנתונים, טענות שיווקיות בלי ביסוס ואיטיות בהסתגלות לשינויים ברגולציה.