Sir Airffic Goตั้งแต่ตรงนี้ การตีความจะมีมุมมองของ Airffic อยู่ด้วยครับ แยกข้อเท็จจริงกับการตีความ แล้วนำไปปรับใช้กับบริษัทของคุณ
เลือกสนามแข่ง: ความน่าสนใจ × สิทธิ์ที่จะชนะ
วางตัวเลือกบนสองแกน คือความน่าสนใจของตลาด (การเติบโต กำไร ความเหนียวแน่นของลูกค้า) และสิทธิ์ที่จะชนะของคุณ (จุดแข็งที่คุณมีอยู่แล้ว)
เริ่มที่มุมขวาบน คือน่าสนใจและชนะได้ การสู้กับยักษ์ใหญ่ที่มุมซ้ายล่าง จะกลายเป็นสงครามยืดเยื้อ ไม่ว่าเทคโนโลยีของคุณจะดีแค่ไหน
- ★ Airspace OS / UTM
- ★ ข้อมูลการตรวจสภาพและสำรวจ
- การปฏิบัติการ DFR (ตำรวจ ดับเพลิง)
- ระบบหลักการส่งของ
- การรวมระบบ C-UAS
- สร้างซอฟต์แวร์บินอัตโนมัติ
- สร้างเซนเซอร์หรือชิป
- ผลิตตัวเครื่อง
ทำไมต้องชั้นระบบปฏิบัติการน่านฟ้าและการปฏิบัติการ (3 เหตุผล)
- กฎระเบียบสร้างความต้องการ: การจัดการน่านฟ้าและบันทึกการปฏิบัติการคือเงื่อนไขของ BVLOS ยิ่งกฎเปิดกว้าง ชั้นนี้ยิ่งจำเป็น
- ลูกค้าเปลี่ยนยาก: ขั้นตอน การอนุมัติ และบันทึก ฝังลึกอยู่ในงานของลูกค้าและเปลี่ยนแทนได้ยาก
- ความก้าวหน้าของสมองกลายเป็นลมส่ง: เมื่อเครื่องฉลาดขึ้นและมีมากขึ้น การประสานงานทั้งท้องฟ้าก็มีค่ามากขึ้น คุณได้ขี่กระแสความก้าวหน้าของชิปและโมเดลพื้นฐาน แทนที่จะต้องสู้กับมัน
- โดรนแต่ละลำรับรู้และเข้าใจ
- Airspace OS รวมเป็นแผนที่ท้องฟ้าเดียว
- Mission Control, Vision และ Routing & Stock ใช้แผนที่นี้
3 สถานการณ์การเข้าตลาด
A: เริ่มจากการปฏิบัติการ (แนะนำ)
ความเสี่ยงต่ำ ผลทบต้น
เข้าทางการจัดการการปฏิบัติการสำหรับงานตรวจสภาพ DFR หรือการส่งของ สะสมข้อมูลการปฏิบัติการและประวัติการได้รับอนุมัติ ใช้ข้อมูลนั้นฝึก AI ด้านการรับรู้ แล้วขยายไปสู่ระบบปฏิบัติการน่านฟ้า
B: เชื่อมกับสมอง (เป็นพันธมิตร)
ความเสี่ยงปานกลาง ได้ความเร็ว
เชื่อมต่อกับรากฐานที่ใช้กันแพร่หลายอย่าง Auterion, PX4 และ NVIDIA เพื่อไม่ผูกกับเครื่องยี่ห้อใด: การปฏิบัติการแบบเดียวกันบนเครื่องไหนก็ได้
C: สร้างสมองเอง (ทำเอง)
ความเสี่ยงสูง ผลตอบแทนสูง
สร้าง AI ด้านการรับรู้สำหรับงานเดียว เช่น ตรวจสภาพสายไฟฟ้า ต้องมีข้อมูลเฉพาะตัว และเสี่ยงถูกโมเดลพื้นฐานทั่วไปแซงหน้า
5 เส้นที่ห้ามข้าม
- ไม่ผูกกับเครื่องยี่ห้อใด: ถ้าพึ่งผู้ผลิตรายเดียวมากเกินไป คุณจะจมไปด้วยเมื่อกฎระเบียบหรือการแยกขั้วเปลี่ยน
- กำหนดระยะห่างกับงานกลาโหมตั้งแต่แรก: จะทำอะไรและไม่ทำอะไร เขียนไว้ให้ชัดตามการควบคุมการส่งออกและจริยธรรมก่อนเริ่ม
- โปร่งใสเรื่องข้อมูล: เก็บไว้ที่ไหนและใครเห็นได้ ความไว้ใจคือสินค้าที่ใหญ่ที่สุด
- ห้ามเกินจริงเรื่องตัวเลข: ใส่แหล่งที่มาและสมมติฐานกับตัวเลขตลาดหรือประสิทธิภาพเสมอ การเกินจริงครั้งเดียวลบความน่าเชื่อถือ 15 ปีได้
- ร่วมสร้างกับหน่วยงานกำกับดูแล: อย่ารอให้กฎออกมา เข้าร่วมพูดคุยพร้อมข้อมูลจากการทดลอง
Sir Airffic Goยิ่งบุกหนัก ยิ่งต้องขีดเส้นที่จะปกป้องไว้ตั้งแต่เนิ่น ๆ ครับ ผู้ก่อตั้งที่ยิ่งใหญ่ซึ่งสร้างยุคที่ยืนยาว ไม่เคยข้ามเส้นของตัวเอง
แผน 90 วัน
| วัน | สิ่งที่ทำ | ผลลัพธ์ |
|---|---|---|
| 1–30 | เลือกงานเดียว (เช่น ตรวจสภาพสายไฟฟ้า) สัมภาษณ์ลูกค้า 10 รายเรื่องภาระงานการปฏิบัติการและความกังวลด้านความปลอดภัย | รายการปัญหาของลูกค้า และสมมติฐานว่าลูกค้ายินดีจ่ายเท่าไร |
| 31–60 | สร้างเครื่องมือจัดการการปฏิบัติการขั้นต่ำที่เชื่อมกับเครื่องที่มีอยู่ แล้วทดลองกับลูกค้า 2 ราย | บันทึกการปฏิบัติการและหลักฐานด้านความปลอดภัยที่ใช้ยื่นขออนุมัติได้ |
| 61–90 | เลือกงานหนึ่งอย่างจากข้อมูลการปฏิบัติการที่ AI ด้านการรับรู้ทำแทนได้ แล้วทดสอบ แบ่งปันผลการทดลองกับหน่วยงานกำกับดูแล | หลักฐานสำหรับการตั้งราคาและแผนระดมทุนครั้งถัดไป |
ตัวเลขที่ต้องติดตาม (KPI)
| KPI | ทำไมสำคัญ |
|---|---|
| จำนวนเครื่องที่นักบินหนึ่งคนดูแลได้พร้อมกัน | ตัววัดคุณค่าของการบินอัตโนมัติและการปฏิบัติการที่ตรงที่สุด |
| ชั่วโมงทำงานของคนต่อหนึ่งเที่ยวบิน | เหตุผลที่ลูกค้ายอมจ่าย (ประหยัดแรงงาน) |
| จำนวนและขอบเขตของเที่ยวบินที่ได้รับอนุมัติ | หลักฐานว่าข้ามกำแพงกฎระเบียบได้ และลอกเลียนได้ยาก |
| ชั่วโมงบินสะสมและภาพที่ติดป้ายกำกับแล้ว | เชื้อเพลิงของ AI ด้านการรับรู้ และความลึกของคูเมืองข้อมูล |
| อัตราการรักษาลูกค้า | ยืนยันว่าลูกค้าเปลี่ยนยากจริง |
สิ่งที่เริ่มได้กับ Airffic วันนี้
จัดการการปฏิบัติการด้วย Airffic Operation ลงทะเบียนเครื่องด้วย Airffic Aircraft จองจุดขึ้นลงด้วย Airffic Port และฝึกซ้อมด้วย Airffic Simulator
สำหรับตลาดการสรรหาและฝึกอบรมนักบิน ดูเว็บไซต์พี่น้องของเรา Pilot Market Institute เรียนพื้นฐานการบินได้ที่ Airffic Institute
คำถามที่พบบ่อย
ผู้มาใหม่ในตลาด AI โดรนควรเริ่มที่ไหน
แทนที่จะสู้ตรง ๆ กับเจ้าเดิมในเรื่องเซนเซอร์ ชิป หรือตัวเครื่อง เราคิดว่าเส้นทางที่แข็งแรงคือเข้าทางการปฏิบัติการและการจัดการน่านฟ้า ซึ่งกฎระเบียบกำลังสร้างความต้องการและยังไม่มีผู้ชนะ แล้วเชื่อมข้อมูลการปฏิบัติการเข้ากับ AI ด้านการรับรู้ (การตีความของบรรณาธิการ)
ความเสี่ยงหลักของธุรกิจโดรนคืออะไร
การพึ่งผู้ผลิตเครื่องรายเดียว เส้นแบ่งกับการใช้งานด้านกลาโหมที่ไม่ชัด การจัดการข้อมูลที่ไม่โปร่งใส การโฆษณาที่ไม่มีหลักฐาน และการปรับตัวช้าต่อการเปลี่ยนกฎระเบียบ