Sir Airffic Goใน 5 แรงนี้ แรงไหนเป็นลมส่งของบริษัทคุณ แรงไหนเป็นลมต้าน การพูดเรื่องนี้ให้ชัดคือก้าวแรกของกลยุทธ์ครับ
แผนที่ของ 5 แรง
- การแยกขั้วสหรัฐฯ–จีน (จำกัด DJI, NDAA)
- สงครามและกลาโหม (ยูเครน)
- การเปิดกฎ (BVLOS, Part 108, Level 4)
- ชิป AI บนตัวโดรน
- โมเดลพื้นฐานและ AI สร้างสรรค์
แรงที่ 1: การแยกขั้วสหรัฐฯ–จีน
ในปี 2020 สหรัฐอเมริกาใส่ DJI ในบัญชี Entity List (รายชื่อควบคุมการส่งออก) หลังจากนั้น กฎหมายงบประมาณกลาโหม (NDAA) และมาตรการอื่น ๆ ก็จำกัดการซื้อโดรนจีนของหน่วยงานรัฐ
ในสหรัฐฯ และประเทศพันธมิตร การ "ไม่ได้ผลิตในจีน" กลายเป็นจุดขาย การอยู่ในรายชื่อ Blue UAS ที่กระทรวงกลาโหมตรวจสอบแล้ว คืออาวุธในการขาย
เรื่องนี้สำคัญกับญี่ปุ่นด้วย ผู้ซื้อด้านความมั่นคงและโครงสร้างพื้นฐานเรียกร้องห่วงโซ่อุปทานในประเทศหรือที่โปร่งใสมากขึ้น
แรงที่ 2: สงครามและความต้องการด้านกลาโหม
ในสงครามยูเครนที่เริ่มในปี 2022 โดรนเล็กราคาถูกเปลี่ยนวิธีทำสงคราม การรบกวนสัญญาณกลายเป็นเรื่องปกติ และความต้องการโดรนที่บินไปหาเป้าหมายได้เองก็พุ่งขึ้น
ในปี 2023 สหรัฐฯ เปิดตัว Replicator แผนนำระบบอัตโนมัติราคาถูกจำนวนมากเข้าประจำการ เงินจำนวนมากยังไหลไปสู่สตาร์ตอัปโดรนกลาโหมในยุโรปด้วย
เงินด้านกลาโหมเร่งเทคโนโลยีการบินอัตโนมัติ การรับรู้ และการต่อต้านโดรนอย่างรวดเร็ว การเคารพการควบคุมการส่งออกและเส้นจริยธรรม คือเงื่อนไขที่จะอยู่รอดได้นาน
Sir Airffic Goลมส่งจากกลาโหมแรงมากครับ แต่ให้ขีดเส้นก่อนว่าจะทำอะไรและไม่ทำอะไร ไม่อย่างนั้นอาจเสียความไว้ใจในชั่วข้ามคืน
แรงที่ 3: การเปิดกฎระเบียบ
เมื่อ BVLOS กลายเป็นเรื่องปกติ นักบินหนึ่งคนจะดูแลเครื่องได้หลายลำ และเศรษฐศาสตร์ของการส่งของและการตรวจสภาพก็เปลี่ยนไป
Level 4 ของญี่ปุ่น (2022) U-space ของยุโรป และร่างกฎ Part 108 ของสหรัฐฯ (2025) ล้วนเปิดให้ BVLOS โดยมีเงื่อนไขเรื่องความปลอดภัยของเครื่องและการจัดการน่านฟ้า
การเปิดกฎระเบียบจึงสร้างความต้องการระบบปฏิบัติการน่านฟ้าและการจัดการการปฏิบัติการขึ้นมาเอง
แรงที่ 4: ชิป AI บนตัวโดรน
ชิป AI ประหยัดไฟที่สร้างมาสำหรับโทรศัพท์และรถยนต์ ตอนนี้ติดบนโดรนได้แล้ว
การหาตำแหน่งตัวเองและการตรวจจับวัตถุ ที่เมื่อสิบปีก่อนทำได้แค่ในแล็บ ตอนนี้เป็นเรื่องปกติในเครื่องเชิงพาณิชย์
ชิปที่ดีขึ้นทำให้ความสามารถของสมองกลายเป็นของธรรมดา ความแตกต่างจึงค่อย ๆ ย้ายไปอยู่ที่ข้อมูลและการปฏิบัติการ
แรงที่ 5: โมเดลพื้นฐานและ AI สร้างสรรค์
โมเดลขนาดใหญ่ที่เข้าใจภาพและภาษาไปพร้อมกัน เริ่มถูกนำมาใช้ในหุ่นยนต์และโดรน
เมื่อโมเดลเหล่านี้พัฒนาเต็มที่ เครื่องอาจทำภารกิจได้จากคำสั่งง่าย ๆ อย่าง "ตรวจหาจุดบกพร่องทุกจุดบนสะพานนี้" โดยไม่ต้องเขียนโปรแกรมละเอียด
ระบบที่รับประกันความปลอดภัยบนท้องฟ้ายังตามไม่ทัน การบันทึก ตรวจสอบ และประสานการตัดสินใจของ AI ทั่วทั้งน่านฟ้า จึงกำลังกลายเป็นความต้องการใหม่
แต่ละแรงช่วยใคร
| แรง | เป็นลมส่งให้ | เป็นลมต้านให้ |
|---|---|---|
| การแยกขั้วสหรัฐฯ–จีน | ผู้ผลิตเครื่องของสหรัฐฯ พันธมิตร และในประเทศ | ผู้ให้บริการที่พึ่งเครื่องจีน |
| ความต้องการด้านกลาโหม | ซอฟต์แวร์บินอัตโนมัติ, C-UAS, สตาร์ตอัปโดรนกลาโหม | บริษัทเล็กที่ทำแต่งานพลเรือน (คนเก่งและเงินทุนถูกดึงไป) |
| การเปิดกฎระเบียบ | บริษัทด้านการปฏิบัติการ ระบบปฏิบัติการน่านฟ้า DAA และการควบคุมระยะไกล | บริการที่พึ่งการบังคับด้วยมือ |
| ชิป AI บนตัวโดรน | ผู้ผลิตชิป บริษัทที่สร้างความต่างด้วยซอฟต์แวร์ | บริษัทที่ขายแค่การรับรู้ (กลายเป็นของทั่วไป) |
| โมเดลพื้นฐาน | บริษัทที่มีข้อมูลและระบบตรวจสอบ | บริษัทที่สร้าง AI เฉพาะงานแคบ ๆ ด้วยมือ |
การจับคู่นี้เป็นการตีความของบรรณาธิการจากข้อมูลสาธารณะ แต่ละบริษัทอาจต่างออกไป
คำถามที่พบบ่อย
ทำไมโดรน DJI ถูกจำกัดในสหรัฐอเมริกา
รัฐบาลสหรัฐฯ อ้างเหตุผลด้านความมั่นคงของชาติ จึงใส่ DJI ในบัญชี Entity List และใช้กฎหมายงบประมาณกลาโหมกับมาตรการอื่น ๆ จำกัดการซื้อโดรนจีนของหน่วยงานรัฐ DJI โต้แย้งข้อกังวลเหล่านี้
ธุรกิจไหนโตเมื่อกฎโดรนผ่อนคลาย
เมื่อ BVLOS เป็นเรื่องปกติ การส่งของ การตรวจสภาพพื้นที่กว้าง และการรับมือเหตุฉุกเฉิน จะใช้คนหนึ่งคนดูแลเครื่องหลายลำได้ ความต้องการบริการการปฏิบัติการและการจัดการน่านฟ้าจึงเพิ่มขึ้น