Sir Airffic Go这五股力量里，哪些是你公司的顺风，哪些是逆风？把这一点说清楚，是战略的第一步。
五股力量地图
- 中美脱钩（限制DJI、NDAA）
- 战争与国防需求（乌克兰）
- 监管开放（BVLOS、Part 108、Level 4）
- 边缘AI芯片
- 基础模型与生成式AI
力量1：中美脱钩
2020年，美国把 DJI 列入出口管制“实体清单”。此后，国防预算法（NDAA）等措施限制了政府采购中国无人机。
在美国和盟国，“不是中国制造”成了卖点。进入五角大楼审核过的 Blue UAS 清单，就是一件销售武器。
这对日本也很重要：安全和基础设施领域的买家，越来越要求国产或透明的供应链。
力量2：战争与国防需求
2022年开始的乌克兰战争中，便宜的小型无人机改变了打仗的方式。干扰成了常态，能自己飞向目标的无人机需求猛增。
2023年，美国启动了 Replicator 计划，要大量部署便宜的自主系统。大量资金也流向了欧洲的国防无人机初创公司。
国防资金让自主飞行、感知和反无人机技术快速进步。遵守出口管制和伦理红线，是能长久走下去的条件。
Sir Airffic Go国防的顺风很强。但要先划清“做什么、不做什么”的界线，否则信任可能一夜之间失去。
力量3：监管开放
当超视距飞行成为常态，一名飞手就能操作很多架飞机，配送和巡检的经济账就变了。
日本的 Level 4（2022年）、欧洲的 U-space 和美国的 Part 108 提案（2025年），都以飞机安全和空域管理为条件开放超视距飞行。
所以，监管开放本身就会创造对空域操作系统和运营管理的需求。
力量4：边缘AI芯片
为手机和汽车打造的省电AI芯片，现在已经装得上无人机。
十年前只能在实验室里做的自我定位和目标检测，如今在商用飞机上已是家常便饭。
芯片越好，大脑功能就越普及。差异化会逐渐转向数据和运营。
力量5：基础模型与生成式AI
能同时理解图像和语言的大模型，开始用在机器人和无人机上。
随着它们成熟，飞机也许只要一句简单指令，比如“把这座桥上的缺陷全部检查一遍”，不用详细编程就能完成任务。
保障天空安全的体系还没跟上。在整个空域中记录、验证和协调AI的决定，正在成为新的需求。
每股力量帮了谁
| 力量 | 对谁是顺风 | 对谁是逆风 |
|---|---|---|
| 中美脱钩 | 美国、盟国和本国的整机厂商 | 依赖中国飞机的运营商 |
| 国防需求 | 自主软件、反无人机、国防无人机初创公司 | 只做民用的小公司（人才和资金被吸走） |
| 监管开放 | 运营、空域操作系统、DAA、远程运营公司 | 依赖人工操作的服务 |
| 边缘AI芯片 | 芯片厂商、靠软件做差异化的公司 | 只卖感知功能的公司（变成大路货） |
| 基础模型 | 拥有数据和验证体系的公司 | 手工打造专用AI的公司 |
这张对应表是编辑根据公开信息做的解读；具体公司可能不同。
常见问题
为什么DJI无人机在美国受到限制？
美国政府以国家安全为由，把 DJI 列入出口管制实体清单，并通过国防预算法等措施限制政府采购中国无人机。DJI 对这些担忧提出了异议。
无人机规则放宽后，哪些生意会增长？
当超视距飞行成为常态，配送、大范围巡检和应急响应都能由一人照看多架飞机来完成，对运营和空域管理服务的需求随之增加。