Airffic InstituteAERIAL PHYSICAL AI

Havadan Fiziksel Yapay Zekâ Enstitüsü

Giriş stratejisi: nereden girilir, nasıl kazanılır

Şimdiye kadarki her sayfa bu sayfanın malzemesi. Pazar haritasının üzerine kazanan bir yol çizelim.

Kısa cevap: Sensörlerde, çiplerde veya uçaklarda devlerle kafa kafaya yarışan yeni biri için şans azdır. Kazanan yol, çok sayıda akıllı uçağı güvenle işleten hava sahası OS ve operasyon katmanından girmek, operasyon verisi biriktirmek ve beyin katmanına bağlanmaktır. Orada talebi düzenleme yaratıyor ve henüz kesin bir kazanan yok.

Güncellendi: · 4 dk okumaNasıl araştırdık →

Sir Airffic GoBuradan sonra yorumlar Airffic'in bakış açısını da içeriyor. Olguyu yorumdan ayır ve kendi şirketine uygula.

Nerede yarışacağını seçmek: çekicilik × kazanma hakkı

Seçenekleri iki eksene yerleştir: pazarın çekiciliği (büyüme, kâr, bağlılık) ve senin kazanma hakkın (zaten sahip olduğun güçlü yanlar).

Sağ üstten başla: çekici ve kazanılabilir. Sol altta devlerle savaşmak, teknolojin ne kadar iyi olursa olsun bir yıpratma savaşına dönüşür.

Öncelik: önce buraya git→ Airffic'in kazanma hakkı (operasyon ve hava sahası verisi, müşteriye yakınlık)↑ Çekicilik (büyüme × kâr marjı × bağlılık)Hava sahası OS / UTMHava sahası OS / UTMDenetim ve ölçüm operasyon verisiDenetim ve ölçüm operasyon verisiDFR operasyonu (polis, itfaiye)DFR operasyonu (polis, itfaiye)Teslimat operasyon omurgasıTeslimat operasyon omurgasıAnti-dron entegrasyonuAnti-dron entegrasyonuOtonomi yazılımı geliştirOtonomi yazılımı geliştirSensör veya çip geliştirSensör veya çip geliştirUçak üretUçak üret
  • ★ Hava sahası OS / UTM
  • ★ Denetim ve ölçüm operasyon verisi
  • DFR operasyonu (polis, itfaiye)
  • Teslimat operasyon omurgası
  • Anti-dron entegrasyonu
  • Otonomi yazılımı geliştir
  • Sensör veya çip geliştir
  • Uçak üret
Konumlar editörlerin niteliksel yargısıdır, ölçüm değildir. Kanıt sayfalarıyla birlikte bir hipotez olarak kullan.

Neden hava sahası OS ve operasyon katmanı (üç neden)

  1. Talebi düzenleme yaratıyor: hava sahası yönetimi ve operasyon kayıtları BVLOS'un koşulları. Kurallar açıldıkça bu katmana daha çok ihtiyaç duyulur.
  2. Bağlılık işe yarıyor: prosedürler, izinler ve kayıtlar müşterinin iş akışına derinden yerleşir ve yerine başkasını koymak zordur.
  3. Beyindeki ilerleme arka rüzgâr olur: uçaklar akıllandıkça ve çoğaldıkça tüm gökyüzünün koordinasyonu değer kazanır. Çiplerdeki ve temel modellerdeki ilerlemeyle savaşmak yerine onun dalgasına binersin.
Dron 1algıla · kavraDron 2algıla · kavraDron 3algıla · kavraDron 4algıla · kavraHava sahası OS (ortak gökyüzü haritası)çakışma önleme · öncelik · kayıt• Mission Control• Vision (video analizi)• Routing & Stock
  1. Her dron algılar ve kavrar
  2. Hava sahası OS tek bir ortak gökyüzü haritası birleştirir
  3. Mission Control, Vision ve Routing & Stock onu kullanır
Bir dronun beyni kendini korur; hava sahası OS herkesi korur. Yarışmazlar, birbirine bağlanırlar.

Üç giriş senaryosu

A: Operasyondan başla (önerilen)

Düşük risk, birikerek büyür

Denetim, DFR veya teslimat için operasyon yönetiminden gir. Operasyon verisi ve izin geçmişi biriktir, bununla algı yapay zekâsını eğit, sonra hava sahası işletim sistemi (OS) katmanına genişle.

Operasyonu gör (Operation) →

B: Beyne bağlan (ortaklık)

Orta risk, hız

Auterion, PX4 ve NVIDIA gibi yaygın kullanılan temellerle entegre ol ve uçaktan bağımsız hâle gel: her gövdede aynı operasyon.

Uçak kaydet (Aircraft) →

C: Beyni kendin yap (şirket içi)

Yüksek risk, yüksek getiri

Elektrik hattı denetimi gibi tek bir iş için algı yapay zekâsı geliştir. Özel veri gerektirir ve genel temel modellerin seni geçmesi riski taşır.

Uçuş pratiği yap (Simulator) →

Asla geçmemen gereken beş çizgi

  • Uçaktan bağımsız kal: tek bir üreticiye fazla yaslanırsan, düzenleme ya da ayrışma değiştiğinde onunla birlikte batarsın.
  • Savunmaya mesafeni önce belirle: neyi yapıp neyi yapmayacağını, başlamadan önce ihracat kontrollerine ve etiğe göre yazıya dök.
  • Veride şeffaf ol: nerede saklandığı ve kimin görebildiği. Güven en büyük üründür.
  • Rakamları asla şişirme: pazar veya performans rakamlarına her zaman kaynak ve varsayım ekle. Tek bir abartı on beş yıllık güvenilirliği silebilir.
  • Düzenleyicilerle birlikte üret: kuralları bekleme; deneme verileriyle diyaloğa katıl.

Sir Airffic GoNe kadar sert saldırırsan, savunacağın çizgileri o kadar erken çiz. Kalıcı dönemlerin büyük kurucuları kendi çizgilerini hiç geçmedi.

90 günlük plan

GünlerYapılacakÇıktı
1–30Tek bir işe odaklan (ör. elektrik hattı denetimi). 10 müşteriyle operasyon yükü ve güvenlik kaygıları hakkında görüşMüşteri sorunlarının listesi ve ödeme isteği hipotezi
31–60Mevcut uçaklara bağlanan en küçük operasyon yönetimi aracını yap ve 2 müşteriyle deneİzin başvurularında kullanılabilecek operasyon kayıtları ve güvenlik kanıtı
61–90Operasyon verisinden, algı yapay zekâsının otomatikleştirebileceği bir görev seç ve test et. Deneme sonuçlarını düzenleyiciyle paylaşFiyatlandırma kararları ve bir sonraki finansman planı için kanıt

Takip edilecek sayılar (KPI'lar)

KPINeden önemli
Bir pilotun aynı anda işletebildiği uçak sayısıOtonominin ve operasyonun değerinin en doğrudan ölçüsü
Uçuş başına insan saatiMüşterilerin para ödeme nedeni (işgücü tasarrufu)
İzinli uçuşların sayısı ve kapsamıDüzenleme duvarını aştığının kanıtı; kopyalaması zor
Biriken uçuş saati ve etiketlenmiş görüntülerAlgı yapay zekâsının yakıtı; veri hendeğinin derinliği
Müşteriyi elde tutmaBağlılığın gerçek olduğunu doğrular

Bugün Airffic ile neye başlayabilirsin

Operasyonları Airffic Operation ile yönet, uçakları Airffic Aircraft ile kaydet, kalkış ve iniş noktalarını Airffic Port ile rezerve et, Airffic Simulator ile pratik yap.

Pilot işe alım ve eğitim pazarı için kardeş sitemiz Pilot Market Institute'a bak. Uçuşun temellerini Airffic Institute'da öğren.

Sık sorulan sorular

Dron yapay zekâ pazarında yeni biri nereden başlamalı?

Sensörlerde, çiplerde veya uçaklarda yerleşik şirketlerle kafa kafaya yarışmak yerine, düzenlemenin talep yarattığı ve kazananın belli olmadığı operasyon ve hava sahası yönetiminden girmenin, sonra operasyon verisini algı yapay zekâsına bağlamanın güçlü bir yol olduğunu düşünüyoruz (editörlerin yorumu).

Bir dron işinin başlıca riskleri neler?

Tek bir uçak üreticisine bağımlılık, savunma kullanımıyla ilgili belirsiz çizgiler, şeffaf olmayan veri yönetimi, kanıtsız pazarlama iddiaları ve düzenleme değişikliklerine yavaş uyum sağlamak.