Sir Airffic Go여기서부터는 Airffic의 관점이 담긴 해석이 들어가요. 사실과 해석을 나눠서 여러분 회사에 맞춰 적용해 보세요.
싸울 곳 고르기: 매력도 × 승산
선택지를 두 축 위에 놓아 보세요. 시장 매력도(성장, 이익, 잘 떠나지 않는 고객)와 우리의 승산(이미 가진 강점)이에요.
매력도 높고 이길 수 있는 오른쪽 위에서 시작하세요. 왼쪽 아래에서 거대 기업과 싸우면 기술이 아무리 좋아도 소모전이 돼요.
- ★ 공역 OS / UTM
- ★ 점검·측량 운항 데이터
- DFR 운항(경찰·소방)
- 배송 운항 기반
- 드론 방어 통합
- 자율비행 SW 개발
- 센서·칩 개발
- 기체 제조
왜 공역 OS·운항 층일까(세 가지 이유)
- 규제가 수요를 만들어요: 공역 관리와 운항 기록은 BVLOS의 조건이에요. 규칙이 열릴수록 이 층이 더 필요해져요.
- 잠금 효과가 작동해요: 절차, 승인, 기록이 고객 업무 깊이 박혀서 바꾸기 어려워요.
- 두뇌의 발전이 순풍이 돼요: 기체가 똑똑해지고 많아질수록 하늘 전체를 조율하는 가치가 커져요. 칩과 파운데이션 모델의 발전과 싸우는 대신 그 흐름을 타는 거예요.
- 드론마다 감지하고 인식해요
- 공역 OS가 하나의 공유 하늘 지도로 합쳐요
- Mission Control, Vision, Routing & Stock이 그 지도를 써요
세 가지 진입 시나리오
A: 운항에서 시작(추천)
위험 낮음, 복리로 쌓임
점검, DFR, 배송의 운항 관리로 들어가요. 운항 데이터와 승인 실적을 쌓고, 그걸로 인식 AI를 훈련한 뒤 공역 OS로 넓혀요.
B: 두뇌와 연결(파트너)
위험 중간, 속도
Auterion, PX4, NVIDIA처럼 널리 쓰이는 기반과 연동해서 기체를 가리지 않게 만들어요. 어떤 기체든 같은 방식으로 운항해요.
C: 두뇌를 직접 만들기(자체 개발)
고위험, 고수익
송전선 점검처럼 한 가지 일에 맞는 인식 AI를 만들어요. 독점 데이터가 필요하고, 범용 파운데이션 모델에 추월당할 위험이 있어요.
넘으면 안 되는 다섯 개의 선
- 기체를 가리지 마세요: 한 제조사에 너무 기대면 규제나 디커플링이 바뀔 때 함께 가라앉아요.
- 국방과의 거리를 먼저 정하세요: 무엇을 하고 무엇을 하지 않을지, 시작하기 전에 수출 통제와 윤리 기준에 맞춰 문서로 남겨요.
- 데이터를 투명하게 다루세요: 어디에 저장하고 누가 볼 수 있는지 밝혀요. 신뢰가 가장 큰 제품이에요.
- 숫자를 부풀리지 마세요: 시장이나 성능 수치에는 항상 출처와 가정을 붙여요. 한 번의 과장이 15년의 신뢰를 지울 수 있어요.
- 규제 당국과 함께 만드세요: 규칙을 기다리지 말고 시험 데이터를 들고 대화에 참여해요.
Sir Airffic Go세게 공격할수록 지킬 선은 일찍 그어야 해요. 오래가는 시대를 만든 위대한 창업자들은 자기 선을 넘지 않았어요.
90일 계획
| 기간(일) | 할 일 | 결과물 |
|---|---|---|
| 1–30 | 일 하나로 좁혀요(예: 송전선 점검). 고객 10곳을 인터뷰해 운항 수고와 안전 걱정을 들어요 | 고객의 불편 목록과 지불 의향에 대한 가설 |
| 31–60 | 기존 기체와 연결되는 최소한의 운항 관리 도구를 만들어 고객 2곳과 시험 운영해요 | 승인 신청에 쓸 수 있는 운항 기록과 안전 근거 |
| 61–90 | 운항 데이터에서 인식 AI로 자동화할 수 있는 작업 하나를 골라 시험해요. 시험 결과를 규제 당국과 공유해요 | 가격 결정과 다음 자금 조달 계획의 근거 |
지켜볼 숫자(KPI)
| KPI | 왜 중요할까 |
|---|---|
| 조종사 한 명이 동시에 운영하는 기체 수 | 자율비행과 운항 가치를 가장 직접 보여 주는 척도 |
| 비행 1회당 사람 작업 시간 | 고객이 돈을 내는 이유(인건비 절감) |
| 승인받은 비행의 수와 범위 | 규제의 벽을 넘었다는 증거. 따라 하기 어려움 |
| 누적 비행 시간과 라벨링된 이미지 수 | 인식 AI의 연료. 데이터 해자의 깊이 |
| 고객 유지율 | 잠금 효과가 진짜인지 확인 |
오늘 Airffic으로 시작할 수 있는 것
Airffic Operation으로 운항을 관리하고, Airffic Aircraft로 기체를 등록하고, Airffic Port로 이착륙 장소를 예약하고, Airffic Simulator로 연습할 수 있어요.
조종사 채용·교육 시장은 자매 사이트 조종사 시장 연구소(Pilot Market Institute)를 참고하세요. 비행 기초는 Airffic Institute에서 배울 수 있어요.
자주 묻는 질문
신규 진입자는 드론 AI 시장 어디서 시작해야 하나요?
센서, 칩, 기체에서 기존 강자와 정면으로 겨루기보다, 규제가 수요를 만들고 아직 승자가 정해지지 않은 운항·공역 관리로 들어간 뒤 운항 데이터를 인식 AI와 연결하는 길이 유력하다고 봐요(편집진의 해석).
드론 사업의 주요 위험은 무엇인가요?
한 기체 제조사에 대한 의존, 국방 용도와의 불분명한 경계, 불투명한 데이터 처리, 근거 없는 홍보 문구, 규제 변화에 늦게 대응하는 것이에요.