Sir Airffic Goזה קשור לסמארטפונים ולקונסולות משחק, אז תחשבו על דוגמאות מהיום-יום.
למה לחשב על הכלי עצמו?
כדי להתחמק ממכשולים בזמן טיסה, הזמן בין לראות להחליט צריך להיות קצר מאוד. אין זמן לשלוח נתונים לענן ולחכות.
רחפנים גם צריכים לטוס במקומות שבהם אין קליטה או שיש שיבוש. לכן ההחלטות הקריטיות רצות על השבב של הכלי עצמו. זה Edge AI (בינה מלאכותית בקצה).
תקציב קשוח של סוללה ומשקל
ככל שהרחפן כבד יותר, הוא טס פחות זמן. וככל שהמחשב צורך יותר חשמל, הוא טס פחות זמן גם כן.
שבבים שעושים את אותה עבודה עם פחות חשמל שווים יותר לרחפנים. המספר החשוב הוא לא המהירות המרבית, אלא כמות החישוב לכל ואט.
Sir Airffic Goכשמשווים שבבים, אל תבחרו פשוט את המהיר ביותר. חפשו מהירות שחוסכת בסוללה.
יצרניות השבבים מוכרות את כל ארגז הכלים
NVIDIA מציעה את מחשבי ה-AI הקומפקטיים Jetson יחד עם תוכנות רובוטיקה וסימולטורים. ברגע שמפתחים לומדים את הכלים האלה, קשה יותר לעבור לשבב אחר.
Qualcomm מביאה לפלטפורמות פיתוח של רחפנים שבבים חסכוניים בחשמל ותקשורת שהשתכללו בסמארטפונים.
חברות השבבים רוצות לשלוט בפלטפורמת הפיתוח, לא רק למכור חלקים — בדומה ליחסים בין Windows ל-Intel בעידן המחשב האישי.
מה משתנה עם מודלי היסוד
מודלים גדולים שמבינים תמונה ושפה עדיין כבדים מדי לרוב השבבים של רחפנים.
צפו לחלוקה: מקטינים מודלים כדי שירוצו על הכלי, משאירים את ההחלטות הדחופות על הרחפן, ושולחים החלטות איטיות יותר לקרקע או לענן.
ההחלטה איפה כל חישוב רץ היא בדיוק התפר בין המוח שעל הרחפן לבין מערכת ההפעלה של המרחב האווירי — הזדמנות גדולה לפלטפורמות תפעול.
שאלות נפוצות
מה זה Edge AI?
הרצת בינה מלאכותית על המכשיר עצמו — רחפן או מצלמה — במקום על שרתי ענן. כך מצטמצמת ההשפעה של עיכובים וניתוקים ברשת.
באילו שבבי AI רחפנים משתמשים?
למשל סדרת Jetson של NVIDIA, פלטפורמות Flight/RB של Qualcomm ושבבי המצלמה של Ambarella. חברות כמו ModalAI בונות מעליהם מודולי מחשוב שמיועדים לרחפנים.