Sir Airffic Goමෙය ස්මාර්ට් ෆෝන් සහ ගේම් කොන්සෝල් වලට සම්බන්ධයි; එදිනෙදා උදාහරණ ගැන හිතන්න.
යානය මතම ගණනය කරන්නේ ඇයි?
පියාසර කරන අතරතුර බාධක මඟහැරීමට දැකීම සහ තීරණය අතර ඉතා කෙටි පරතරයක් අවශ්‍යයි. දත්ත cloud එකට යවලා බලාගෙන ඉන්න වෙලාවක් නැහැ.
ඩ්‍රෝනවලට රේඩියෝ සංඥා නොලැබෙන හෝ ජෑම් කළ තැන්වලත් පියාසර කරන්න වෙනවා. ඒ නිසා වැදගත් තීරණ යානයේම චිපයේ ධාවනය වේ. මෙය Edge AI යි.
බැටරිය සහ බර පිළිබඳ දැඩි අයවැයක්
ඩ්‍රෝනයක් බර වන තරමට එය පියාසර කරන කාලය අඩු වෙනවා. පරිගණකය වැඩි බලයක් ගන්න තරමටත් පියාසැරි කාලය අඩු වෙනවා.
අඩු විදුලියකින් එකම වැඩේ කරන චිප ඩ්‍රෝනවලට වඩා වටිනවා. වැදගත් අගය උපරිම වේගය නොව, වොට් එකකට කරන ගණනය කිරීම් ප්‍රමාණයයි.
Sir Airffic Goචිප සසඳන විට වේගවත්ම එක පමණක් තෝරන්න එපා. බැටරියට කාරුණික වේගය සොයන්න.
චිප නිෂ්පාදකයෝ මුළු මෙවලම් පෙට්ටියම විකුණති
NVIDIA, Jetson කුඩා AI පරිගණක රොබෝ මෘදුකාංග සහ සිමියුලේටර් සමඟ එකට දෙනවා. සංවර්ධකයන් ඒ මෙවලම් ඉගෙන ගත් පසු චිප මාරු කිරීම අමාරු වෙනවා.
Qualcomm, ස්මාර්ට් ෆෝන්වලදී ඔප් නැංවූ බලශක්ති කාර්යක්ෂම චිප සහ සන්නිවේදන තාක්ෂණය ඩ්‍රෝන සංවර්ධන වේදිකාවලට ගෙන එනවා.
චිප සමාගම්වලට ඕනෑ කොටස් විකිණීම පමණක් නොව, සංවර්ධන වේදිකාව අයිති කරගන්නයි — PC යුගයේ Windows සහ Intel සම්බන්ධය වගේ.
පදනම් ආකෘති සමඟ වෙනස් වන්නේ කුමක්ද
රූප සහ භාෂාව තේරුම් ගන්නා විශාල ආකෘති බොහෝ ඩ්‍රෝන චිපවලට තවමත් බර වැඩියි.
බෙදීමක් බලාපොරොත්තු වන්න: යානය මත ධාවනය කරන්න ආකෘති කුඩා කරන්න, හදිසි තීරණ යානයේම තියාගන්න, සෙමින් ගත හැකි තීරණ බිමට හෝ cloud එකට යවන්න.
එක් එක් ගණනය කිරීම ධාවනය වන්නේ කොතැනද යන්න තීරණය කිරීම හරියටම යානයේ මොළය සහ ගුවන් අවකාශ OS අතර මැහුම යි — මෙහෙයුම් වේදිකාවලට විශාල අවස්ථාවක්.
නිතර අසන ප්‍රශ්න
Edge AI යනු කුමක්ද?
cloud සර්වර් මත නොව, උපාංගය මතම — ඩ්රෝනයක හෝ කැමරාවක — AI ධාවනය කිරීම. එවිට ජාල ප්රමාදය සහ සම්බන්ධතා බිඳවැටීම්වල බලපෑම අඩු වේ.
ඩ්‍රෝන භාවිත කරන්නේ කුමන AI චිපද?
උදාහරණ ලෙස NVIDIA හි Jetson මාලාව, Qualcomm හි Flight/RB වේදිකා සහ Ambarella හි කැමරා චිප. ModalAI වැනි සමාගම් ඒවා මත ඩ්‍රෝන සඳහාම වූ ගණනය කිරීමේ මොඩියුල හදනවා.