Sir Airffic Goഇവിടെ മുതൽ വ്യാഖ്യാനത്തിൽ Airffic-ന്റെ കാഴ്ചപ്പാടും ഉണ്ട്. വസ്തുതയും വ്യാഖ്യാനവും വേർതിരിച്ച് നിങ്ങളുടെ കമ്പനിക്ക് ബാധകമാക്കൂ.
എവിടെ മത്സരിക്കണം: ആകർഷണം × ജയിക്കാനുള്ള അവകാശം
സാധ്യതകളെ രണ്ട് അച്ചുതണ്ടുകളിൽ വെക്കൂ: വിപണി ആകർഷണം (വളർച്ച, ലാഭം, ഉപഭോക്താവ് വിട്ടുപോകാത്തത്), നിങ്ങളുടെ ജയിക്കാനുള്ള അവകാശം (ഇപ്പോൾത്തന്നെയുള്ള കരുത്തുകൾ).
മുകളിൽ വലത്തുനിന്ന് തുടങ്ങൂ — ആകർഷകവും ജയിക്കാവുന്നതും. താഴെ ഇടത്ത് വമ്പന്മാരോട് പോരാടുന്നത്, സാങ്കേതികവിദ്യ എത്ര നല്ലതായാലും, ക്ഷയിപ്പിക്കുന്ന യുദ്ധമാകും.
- ★ Airspace OS / UTM
- ★ പരിശോധന, സർവേ ഡാറ്റ
- DFR (പോലീസ്, അഗ്നിശമനം)
- ഡെലിവറി ഓപ്പറേഷൻസ്
- C-UAS സംയോജനം
- സ്വയം പറക്കൽ സോഫ്റ്റ്വെയർ
- സെൻസർ, ചിപ്പ് നിർമ്മാണം
- ഡ്രോൺ നിർമ്മാണം
എന്തുകൊണ്ട് airspace OS, ഓപ്പറേഷൻസ് തട്ട് (മൂന്ന് കാരണങ്ങൾ)
- ആവശ്യം നിയമങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു: വ്യോമമേഖല നിയന്ത്രണവും പ്രവർത്തന രേഖകളും BVLOS-നുള്ള വ്യവസ്ഥകളാണ്. നിയമങ്ങൾ എത്ര തുറക്കുന്നോ, ഈ തട്ട് അത്രയും ആവശ്യമാകും.
- Lock-in പ്രവർത്തിക്കുന്നു: നടപടിക്രമങ്ങളും അനുമതികളും രേഖകളും ഉപഭോക്താവിന്റെ ജോലിരീതിയിൽ ആഴത്തിൽ ഉൾച്ചേരുന്നു; മാറ്റാൻ പ്രയാസമാണ്.
- തലച്ചോറിന്റെ പുരോഗതി അനുകൂല കാറ്റാകുന്നു: ഡ്രോണുകൾ മിടുക്കരും എണ്ണത്തിൽ കൂടുതലുമാകുമ്പോൾ ആകാശം മുഴുവനുമുള്ള ഏകോപനത്തിന് വില കൂടും. ചിപ്പുകളുടെയും ഫൗണ്ടേഷൻ മോഡലുകളുടെയും പുരോഗതിയോട് പോരാടുന്നതിന് പകരം നിങ്ങൾ അതിൽ സവാരി ചെയ്യുന്നു.
- ഓരോ ഡ്രോണും അറിയുന്നു, കാണുന്നു
- Airspace OS ഒരു പൊതു ആകാശ ഭൂപടമായി ചേർക്കുന്നു
- Mission Control, Vision, Routing & Stock അത് ഉപയോഗിക്കുന്നു
മൂന്ന് പ്രവേശന സാഹചര്യങ്ങൾ
A: ഓപ്പറേഷൻസിൽ നിന്ന് തുടങ്ങുക (ശുപാർശ)
കുറഞ്ഞ റിസ്ക്, കൂടിക്കൂടി വരുന്ന നേട്ടം
പരിശോധന, DFR അല്ലെങ്കിൽ ഡെലിവറിക്കുള്ള ഓപ്പറേഷൻസ് മാനേജ്മെന്റിലൂടെ കടക്കുക. ഓപ്പറേഷൻസ് ഡാറ്റയും അനുമതി നേടിയ അനുഭവവും പടുത്തുയർത്തി, അത് പെർസെപ്ഷൻ AI പരിശീലിപ്പിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുക; പിന്നെ airspace OS-ലേക്ക് വികസിക്കുക.
B: തലച്ചോറുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുക (പങ്കാളിത്തം)
ഇടത്തരം റിസ്ക്, വേഗം
Auterion, PX4, NVIDIA പോലെ വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്ന അടിത്തറകളുമായി ചേർന്ന് ഏത് ഡ്രോണിലും പ്രവർത്തിക്കുന്നവരാകുക: ഏത് ഡ്രോണായാലും ഒരേ ഓപ്പറേഷൻസ്.
C: തലച്ചോർ സ്വയം നിർമ്മിക്കുക (സ്വന്തമായി)
ഉയർന്ന റിസ്ക്, ഉയർന്ന നേട്ടം
വൈദ്യുതി ലൈൻ പരിശോധന പോലുള്ള ഒരു ജോലിക്കായി പെർസെപ്ഷൻ AI നിർമ്മിക്കുക. സ്വന്തമായ ഡാറ്റ വേണം; പൊതുവായ ഫൗണ്ടേഷൻ മോഡലുകൾ മറികടന്നുപോകാനുള്ള അപകടവുമുണ്ട്.
കടക്കാൻ പാടില്ലാത്ത അഞ്ച് അതിരുകൾ
- ഏത് ഡ്രോണിലും പ്രവർത്തിക്കുന്നവരായിരിക്കുക: ഒരു നിർമ്മാതാവിനെ അമിതമായി ആശ്രയിച്ചാൽ, നിയമങ്ങളോ വേർപിരിയലോ മാറുമ്പോൾ അവരോടൊപ്പം നിങ്ങളും മുങ്ങും.
- പ്രതിരോധത്തോടുള്ള അകലം ആദ്യം തീരുമാനിക്കുക: എന്ത് ചെയ്യും, എന്ത് ചെയ്യില്ല — തുടങ്ങുംമുമ്പേ കയറ്റുമതി നിയന്ത്രണങ്ങളും ധാർമ്മികതയും നോക്കി എഴുതിവെക്കുക.
- ഡാറ്റയെക്കുറിച്ച് സുതാര്യരായിരിക്കുക: അത് എവിടെ സൂക്ഷിക്കുന്നു, ആർക്ക് കാണാം. വിശ്വാസമാണ് ഏറ്റവും വലിയ ഉൽപന്നം.
- ഒരിക്കലും സംഖ്യകൾ പെരുപ്പിക്കരുത്: വിപണി, പ്രകടന സംഖ്യകൾക്കൊപ്പം എപ്പോഴും ഉറവിടവും അനുമാനങ്ങളും ചേർക്കുക. ഒരൊറ്റ അതിശയോക്തി പതിനഞ്ച് വർഷത്തെ വിശ്വാസ്യത മായ്ച്ചുകളയും.
- നിയന്ത്രണ ഏജൻസികളോടൊപ്പം രൂപപ്പെടുത്തുക: നിയമങ്ങൾക്കായി കാത്തിരിക്കരുത്; പരീക്ഷണ ഡാറ്റയുമായി ചർച്ചയിൽ ചേരുക.
Sir Airffic Goഎത്ര ശക്തമായി ആക്രമിക്കുന്നോ, അത്രയും നേരത്തെ സംരക്ഷിക്കേണ്ട അതിരുകൾ വരയ്ക്കൂ. നീണ്ടുനിന്ന കാലഘട്ടങ്ങളിലെ മഹാന്മാരായ സ്ഥാപകർ ഒരിക്കലും തങ്ങളുടെ അതിര് കടന്നില്ല.
90 ദിവസ പദ്ധതി
| ദിവസങ്ങൾ | ചെയ്യേണ്ടത് | ഫലം |
|---|---|---|
| 1–30 | ഒരു ജോലിയിലേക്ക് ചുരുക്കുക (ഉദാ. വൈദ്യുതി ലൈൻ പരിശോധന). പ്രവർത്തന അധ്വാനത്തെയും സുരക്ഷാ ആശങ്കകളെയും കുറിച്ച് 10 ഉപഭോക്താക്കളുമായി സംസാരിക്കുക | ഉപഭോക്താക്കളുടെ പ്രശ്നങ്ങളുടെ പട്ടികയും പണം നൽകാനുള്ള സന്നദ്ധതയെക്കുറിച്ച് ഒരു അനുമാനവും |
| 31–60 | നിലവിലുള്ള ഡ്രോണുകളുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുന്ന ഏറ്റവും ചെറിയ ഓപ്പറേഷൻസ് മാനേജ്മെന്റ് ടൂൾ നിർമ്മിച്ച് 2 ഉപഭോക്താക്കളോടൊപ്പം പരീക്ഷിക്കുക | അനുമതി അപേക്ഷകളിൽ ഉപയോഗിക്കാവുന്ന പ്രവർത്തന രേഖകളും സുരക്ഷാ തെളിവുകളും |
| 61–90 | ഓപ്പറേഷൻസ് ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് പെർസെപ്ഷൻ AI-ക്ക് ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാവുന്ന ഒരു ജോലി തിരഞ്ഞെടുത്ത് പരീക്ഷിക്കുക. പരീക്ഷണ ഫലങ്ങൾ നിയന്ത്രണ ഏജൻസിയുമായി പങ്കിടുക | വിലനിർണ്ണയ തീരുമാനത്തിനും അടുത്ത ഫണ്ടിംഗ് പദ്ധതിക്കുമുള്ള തെളിവ് |
പിന്തുടരേണ്ട സംഖ്യകൾ (KPI)
| KPI | എന്തുകൊണ്ട് പ്രധാനം |
|---|---|
| ഒരു പൈലറ്റിന് ഒരേസമയം നടത്താവുന്ന ഡ്രോണുകൾ | സ്വയം പറക്കലിന്റെയും ഓപ്പറേഷൻസിന്റെയും മൂല്യത്തിന്റെ ഏറ്റവും നേരിട്ടുള്ള അളവ് |
| ഒരു പറക്കലിനുള്ള മനുഷ്യ മണിക്കൂറുകൾ | ഉപഭോക്താക്കൾ പണം നൽകുന്നതിന്റെ കാരണം (അധ്വാന ലാഭം) |
| അനുമതി കിട്ടിയ പറക്കലുകളുടെ എണ്ണവും പരിധിയും | നിയമ മതിൽ കടന്നതിന്റെ തെളിവ്; പകർത്താൻ പ്രയാസം |
| ആകെ പറക്കൽ മണിക്കൂറുകളും അടയാളപ്പെടുത്തിയ ചിത്രങ്ങളും | പെർസെപ്ഷൻ AI-യുടെ ഇന്ധനം; ഡാറ്റാ കോട്ടയുടെ ആഴം |
| ഉപഭോക്താക്കൾ തുടരുന്ന നിരക്ക് | Lock-in യഥാർത്ഥമാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു |
Airffic-ൽ ഇന്നുതന്നെ തുടങ്ങാവുന്നത്
Airffic Operation ഉപയോഗിച്ച് ഓപ്പറേഷൻസ് നടത്തൂ, Airffic Aircraft ഉപയോഗിച്ച് ഡ്രോണുകൾ രജിസ്റ്റർ ചെയ്യൂ, Airffic Port ഉപയോഗിച്ച് പറന്നുയരാനും ഇറങ്ങാനുമുള്ള ഇടങ്ങൾ ബുക്ക് ചെയ്യൂ, Airffic Simulator ഉപയോഗിച്ച് പരിശീലിക്കൂ.
പൈലറ്റ് നിയമനത്തിന്റെയും പരിശീലനത്തിന്റെയും വിപണിക്കായി ഞങ്ങളുടെ സഹോദര സൈറ്റായ Pilot Market Institute കാണൂ. പറക്കലിന്റെ അടിസ്ഥാനങ്ങൾ Airffic Institute-ൽ പഠിക്കൂ.
പതിവ് ചോദ്യങ്ങൾ
ഡ്രോൺ AI വിപണിയിൽ ഒരു പുതുമുഖം എവിടെ തുടങ്ങണം?
സെൻസറുകളിലോ ചിപ്പുകളിലോ ഡ്രോണുകളിലോ നിലവിലുള്ളവരോട് നേർക്കുനേർ മത്സരിക്കുന്നതിനേക്കാൾ, നിയമങ്ങൾ ആവശ്യം സൃഷ്ടിക്കുന്ന, ജേതാവ് തീരുമാനിക്കപ്പെടാത്ത ഓപ്പറേഷൻസ്, വ്യോമമേഖല നിയന്ത്രണം വഴി കടന്ന്, ഓപ്പറേഷൻസ് ഡാറ്റ പെർസെപ്ഷൻ AI-യുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുന്നതാണ് ശക്തമായ വഴി എന്ന് ഞങ്ങൾ കരുതുന്നു (എഡിറ്റർമാരുടെ വ്യാഖ്യാനം).
ഒരു ഡ്രോൺ ബിസിനസിലെ പ്രധാന അപകടങ്ങൾ എന്തൊക്കെ?
ഒരു ഡ്രോൺ നിർമ്മാതാവിനെ മാത്രം ആശ്രയിക്കൽ, പ്രതിരോധ ഉപയോഗവുമായുള്ള അവ്യക്തമായ അതിരുകൾ, ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യലിലെ സുതാര്യതക്കുറവ്, തെളിവില്ലാത്ത പരസ്യ അവകാശവാദങ്ങൾ, നിയമമാറ്റങ്ങളോട് പൊരുത്തപ്പെടാനുള്ള മന്ദത.