Airffic InstituteAERIAL PHYSICAL AI
മെനു ☰

Aerial Physical AI Institute

ചിപ്പുകളും കമ്പ്യൂട്ടിംഗും: ആകാശത്ത് AI ഓടിക്കൽ

എത്ര മിടുക്കുള്ള AI ആയാലും ഡ്രോണിൽ ഓടിക്കാൻ പറ്റിയില്ലെങ്കിൽ പ്രയോജനമില്ല. ഇതാണ് Aerial Physical AI-യുടെ കരുത്ത്.

ചുരുക്കത്തിൽ: ഡ്രോൺ AI കർശനമായ ബാറ്ററി, ഭാര പരിധിക്കുള്ളിൽ ഓടണം; അതുകൊണ്ട് കുറഞ്ഞ വൈദ്യുതിയിൽ വേഗത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന edge AI ചിപ്പുകൾ നിർണ്ണായകമാണ്. ചിപ്പിനൊപ്പം വികസന ഉപകരണങ്ങളും ചേർത്ത് നൽകി വിപണിയുടെ അടിത്തറ കൈയടക്കാനാണ് ചിപ്പ് കമ്പനികളുടെ ശ്രമം.

പുതുക്കിയത്: · 2 മിനിറ്റ് വായനഞങ്ങൾ ഗവേഷണം ചെയ്ത വിധം →

Sir Airffic Goഇത് സ്മാർട്ട്ഫോണുകളുമായും ഗെയിം കൺസോളുകളുമായും ബന്ധപ്പെട്ടതാണ്; ദിവസേന കാണുന്ന ഉദാഹരണങ്ങൾ ഓർത്തുനോക്കൂ.

എന്തിന് ഡ്രോണിൽത്തന്നെ കണക്കുകൂട്ടണം?

പറക്കുന്നതിനിടെ തടസ്സം ഒഴിവാക്കാൻ കാണുന്നതിനും തീരുമാനിക്കുന്നതിനും ഇടയിൽ വളരെ കുറച്ച് സമയമേ ഉള്ളൂ. ഡാറ്റ ക്ലൗഡിലേക്ക് അയച്ച് കാത്തിരിക്കാൻ സമയമില്ല.

റേഡിയോ എത്താത്തിടത്തോ ജാം ചെയ്യപ്പെട്ടിടത്തോ ഡ്രോണുകൾക്ക് പറക്കേണ്ടിവരും. അതുകൊണ്ട് നിർണ്ണായക തീരുമാനങ്ങൾ ഡ്രോണിന്റെ സ്വന്തം ചിപ്പിൽ ഓടുന്നു. ഇതാണ് edge AI.

ബാറ്ററിക്കും ഭാരത്തിനും കർശനമായ ബജറ്റ്

ഡ്രോണിന് ഭാരം കൂടുന്തോറും പറക്കൽ സമയം കുറയും. കമ്പ്യൂട്ടർ കൂടുതൽ വൈദ്യുതി എടുത്താലും പറക്കൽ സമയം കുറയും.

ഇതേ ജോലി കുറഞ്ഞ വൈദ്യുതിയിൽ ചെയ്യുന്ന ചിപ്പുകൾക്കാണ് ഡ്രോണിൽ കൂടുതൽ വില. പ്രധാന സംഖ്യ ഏറ്റവും കൂടിയ വേഗമല്ല, ഒരു വാട്ട് വൈദ്യുതിക്ക് എത്ര കണക്കുകൂട്ടൽ എന്നതാണ്.

Sir Airffic Goചിപ്പുകൾ താരതമ്യം ചെയ്യുമ്പോൾ ഏറ്റവും വേഗമുള്ളത് മാത്രം നോക്കരുത്. ബാറ്ററിയോട് ദയയുള്ള വേഗം നോക്കൂ.

ചിപ്പ് കമ്പനികൾ മുഴുവൻ ടൂൾബോക്സും വിൽക്കുന്നു

NVIDIA ചെറിയ Jetson AI കമ്പ്യൂട്ടറുകൾക്കൊപ്പം റോബോട്ടിക്സ് സോഫ്റ്റ്വെയറും സിമുലേറ്ററുകളും നൽകുന്നു. ഡെവലപ്പർമാർ ആ ടൂളുകൾ പഠിച്ചുകഴിഞ്ഞാൽ ചിപ്പ് മാറുന്നത് പ്രയാസമാകും.

സ്മാർട്ട്ഫോണുകളിൽ മിനുക്കിയെടുത്ത കുറഞ്ഞ വൈദ്യുതി ചിപ്പുകളും ആശയവിനിമയ സാങ്കേതികവിദ്യയും Qualcomm ഡ്രോൺ വികസന പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളിലേക്ക് കൊണ്ടുവരുന്നു.

ചിപ്പ് കമ്പനികൾ ഭാഗങ്ങൾ വിൽക്കുക മാത്രമല്ല, വികസന പ്ലാറ്റ്ഫോം തന്നെ സ്വന്തമാക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു — PC കാലത്തെ Windows-Intel ബന്ധം പോലെ.

ഫൗണ്ടേഷൻ മോഡലുകൾ കൊണ്ട് എന്ത് മാറും

ചിത്രവും ഭാഷയും മനസ്സിലാക്കുന്ന വലിയ മോഡലുകൾ മിക്ക ഡ്രോൺ ചിപ്പുകൾക്കും ഇപ്പോഴും ഭാരമാണ്.

ഒരു വിഭജനം പ്രതീക്ഷിക്കാം: മോഡലുകൾ ചുരുക്കി ഡ്രോണിൽ ഓടിക്കുക, അടിയന്തര തീരുമാനങ്ങൾ ഡ്രോണിൽത്തന്നെ വെക്കുക, സാവധാനമുള്ള തീരുമാനങ്ങൾ നിലത്തേക്കോ ക്ലൗഡിലേക്കോ അയയ്ക്കുക.

ഓരോ കണക്കുകൂട്ടലും എവിടെ ഓടണം എന്ന് തീരുമാനിക്കുന്നതാണ് ഡ്രോണിലെ തലച്ചോറും airspace OS-ഉം ചേരുന്ന ഇടം — ഓപ്പറേഷൻസ് പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾക്ക് വലിയ അവസരം.

പതിവ് ചോദ്യങ്ങൾ

Edge AI എന്താണ്?

ക്ലൗഡ് സെർവറുകളിലല്ല, ഡ്രോണോ ക്യാമറയോ പോലുള്ള ഉപകരണത്തിൽത്തന്നെ AI ഓടിക്കുന്നത്. നെറ്റ്‌വർക്ക് വൈകലും മുറിയലും ഉണ്ടാക്കുന്ന പ്രശ്നം ഇത് കുറയ്ക്കുന്നു.

ഡ്രോണുകൾ ഏത് AI ചിപ്പുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു?

NVIDIA-യുടെ Jetson ശ്രേണി, Qualcomm-ന്റെ Flight/RB പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ, Ambarella-യുടെ ക്യാമറ ചിപ്പുകൾ എന്നിവ ഉദാഹരണങ്ങൾ. ModalAI പോലുള്ള കമ്പനികൾ ഇവയുടെ മുകളിൽ ഡ്രോണിന് മാത്രമായ കമ്പ്യൂട്ട് മൊഡ്യൂളുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നു.