Sir Airffic Goएतत् चलदूरवाणीभिः क्रीडा-यन्त्रैः च सम्बद्धम्, अतः दैनन्दिन-उदाहरणानि चिन्तयतु।
विमाने एव गणना किमर्थम्?
उड्डयने बाधा-परिहाराय दर्शन-निर्णययोः मध्ये अत्यल्पः कालः अपेक्षितः। मेघं (cloud) प्रति दत्तांशं प्रेष्य प्रतीक्षितुं समयः नास्ति।
यत्र रेडियो न प्राप्नोति बाधितः वा, तत्र अपि ड्रोनाः उड्डेयुः। अतः महत्त्वपूर्ण-निर्णयाः विमानस्य स्व-चिपे चलन्ति। एतत् edge AI।
विद्युत्कोषस्य भारस्य च कठोरा सीमा
ड्रोनः यावत् गुरुः, तावत् अल्पकालम् उड्डयते। सङ्गणकः यावत् अधिकां विद्युतं पिबति, तावत् अपि अल्पकालम् उड्डयते।
न्यून-विद्युता तदेव कार्यं कुर्वन्तः चिपाः ड्रोनेभ्यः अधिक-मूल्यवन्तः। मुख्या सङ्ख्या शिखर-वेगः न, अपि तु प्रति-वाट् गणना।
Sir Airffic Goचिपान् तुलयन् केवलं शीघ्रतमं मा चिनोतु। विद्युत्कोषाय दयालुं वेगम् अन्विष्यतु।
चिप-निर्मातारः सम्पूर्णाम् उपकरण-पेटिकां विक्रीणन्ति
NVIDIA Jetson-नामकान् लघु-AI-सङ्गणकान् रोबोटिक्स्-तन्त्रांशेन अनुकारकैः (simulators) च सह ददाति। विकासकाः तानि उपकरणानि एकवारं शिक्षन्ते चेत्, चिप-परिवर्तनं कठिनतरं भवति।
Qualcomm चलदूरवाणीषु परिष्कृतान् अल्प-विद्युत्-चिपान् सञ्चार-प्रौद्योगिकीं च ड्रोन-विकास-मञ्चेषु आनयति।
चिप-संस्थाः केवलं घटक-विक्रयं न, विकास-मञ्चस्य स्वामित्वम् इच्छन्ति — PC-युगस्य Windows-Intel-सम्बन्धवत्।
आधार-प्रतिरूपैः किं परिवर्तते
चित्राणि भाषां च अवगच्छन्ति बृहत्-प्रतिरूपाणि अधिकांश-ड्रोन-चिपानां कृते अद्यापि अतिगुरूणि।
विभाजनम् अपेक्ष्यताम्: प्रतिरूपाणि लघूकृत्य विमाने चालयितुम्, तात्कालिक-निर्णयान् विमाने एव रक्षितुम्, मन्द-निर्णयान् भूमिं मेघं वा प्रेषयितुम्।
का गणना कुत्र चलेत् इति निर्णयः एव ड्रोनस्थ-मस्तिष्कस्य वायुक्षेत्र-OS-स्य च सन्धिः — सञ्चालन-मञ्चानां कृते महान् अवसरः।
प्रायः पृष्टाः प्रश्नाः
Edge AI किम्?
मेघ-सर्वरेषु न, अपि तु उपकरणे एव — ड्रोने कैमरायां वा — AI-चालनम्, येन जाल-विलम्बस्य सम्पर्क-विच्छेदस्य च प्रभावः न्यूनः भवति।
ड्रोनाः कान् AI-चिपान् उपयुञ्जते?
उदाहरणानि — NVIDIA-स्य Jetson-शृङ्खला, Qualcomm-स्य Flight/RB मञ्चाः, Ambarella-स्य कैमरा-चिपाः। ModalAI-सदृशाः संस्थाः तेषाम् उपरि ड्रोन-विशिष्टान् गणना-घटकान् रचयन्ति।